Votre guide ultime du hackathon Vectara

Vectara : L'avenir des applications GenAI

Vectara est en train de devenir rapidement la plateforme de confiance pour le développement d'applications Generation AI (GenAI). Avec un accent sur la simplification de la création et du déploiement d'applications conçues pour des réponses basées sur du texte, Vectara propose un système de génération augmentée par la récupération (RAG) qui facilite l'intégration de données personnalisées.

Cas d'utilisation clés de Vectara

Réponse aux questions : Fournir des réponses précises basées sur les données ingérées.
IA conversationnelle : Développer des chatbots capables d'engager des interactions significatives et bilatérales.
Recherche sémantique : Créer des applications qui utilisent des techniques de recherche sémantique avancées pour interpréter efficacement l'intention des utilisateurs.

Commencer avec Vectara

Si vous êtes impatient d'explorer les fonctionnalités de Vectara, le processus d'intégration est conçu pour ne prendre que cinq minutes :

Inscrivez-vous pour obtenir un compte Vectara gratuit.
Connectez-vous et suivez le guide de présentation de 5 minutes.

De plus, Vectara propose une gamme de ressources pour aider les développeurs en herbe :

Guide de démarrage rapide : Un aperçu détaillé de l'utilisation de la console Vectara.
Recettes API : Modèles courants utilisant les API Vectara.
Terrain de jeu API : Zone interactive pour comprendre les requêtes API et leurs réponses.

Plan et fonctionnalités gratuits

Vectara propose un niveau gratuit généreux, ce qui en fait un excellent choix pour l'expérimentation, notamment lors de hackathons. Il inclut :

50 Mo de données textuelles autorisées.
15 000 requêtes mensuelles.

Pour développer votre application au-delà de ces limites, vous pouvez vous améliorer en ajoutant une carte de crédit pour des forfaits supplémentaires ou passer au plan Scale.

Questions fréquentes traitées

1. Quelle approche devrais-je choisir : RAG ou ajustement fin ?

Nos recherches suggèrent que tandis que l'ajustement fin est efficace pour les formats de données structurées, le RAG excelle à fournir des informations factuelles.

2. Qu'est-ce que le modèle d'incorporation Boomerang ?

Boomerang est le dernier modèle d'incorporation de Vectara qui transforme le texte en incorporations vectorielles, cruciales pour améliorer l'expérience de récupération dans le processus RAG.

3. Qu'est-ce que HHEM ?

Le modèle d'évaluation de l'hallucination Hughes (HHEM) est un outil innovant pour évaluer la fiabilité des modèles fondamentaux dans la génération d'informations factuelles.

Ressources supplémentaires

Documentation API
Terrain de jeu API
Rejoignez notre communauté pour de l'assistance : Serveur Discord

Projets Open Source

Vectara a créé plusieurs projets open-source, notamment :

vectara-ignest : Facilite l'ingestion de données dans Vectara.
vectara-answer : Une interface conviviale pour les applications de réponse aux questions.
React-search : Intégrez facilement la recherche sémantique Vectara dans des applications React.

Applications et tutoriels d'exemple

Explorez une variété d'applications échantillons pour inspirer votre prochain hack : Démos d'exemple. Pour un apprentissage supplémentaire, consultez nos articles de blog sur RAG et d'autres sujets essentiels.

Conclusion

Vectara permet aux développeurs de créer des applications GenAI innovantes grâce à une plateforme conviviale riche en ressources et en soutien communautaire. Bon hacking !