Créez votre propre application de génération de podcast avec ElevenLabs

Introduction

Bienvenue dans notre tutoriel sur la création d'une application de génération de podcasts utilisant ElevenLabs et Langchain ! Dans ce guide, nous vous guiderons à travers le processus d'utilisation des dernières technologies vocales et des modèles linguistiques pour créer une application dynamique qui génère du contenu de podcast engageant. Que vous soyez un développeur chevronné ou un nouveau venu, nos instructions étape par étape vous aideront à exploiter la puissance de l'IA pour produire des expériences audio uniques.

Qu'est-ce qu'ElevenLabs ?

ElevenLabs est une entreprise de recherche en technologie vocale pionnière, axée sur le développement de logiciels de synthèse vocale AI de pointe, spécifiquement adaptés aux éditeurs et aux créateurs. Leurs solutions vous permettent de produire facilement du contenu audio de haute qualité.

Comprendre Langchain

Langchain est un cadre polyvalent conçu pour construire des applications alimentées par des modèles linguistiques. Ce cadre améliore les capacités des applications pilotées par l'IA, fournissant aux développeurs des outils robustes pour créer des fonctionnalités intelligentes adaptées aux besoins des utilisateurs.

Rencontrez ChatGPT

ChatGPT, développé par OpenAI, est un chatbot avancé basé sur l'IA fonctionnant sur l'architecture GPT-3.5. Ses riches capacités de traitement du langage, alimentées par un vaste entraînement sur des données textuelles diverses, lui permettent d'engager des conversations significatives et de générer un contenu cohérent.

Streamlit : Votre outil de développement d'applications Web

Streamlit est un cadre Python pur qui permet aux développeurs de créer sans effort des applications Web interactives. Sa simplicité et sa flexibilité en font un choix idéal pour créer rapidement des applications basées sur des données.

Résultats d'apprentissage

• Familiarité avec la technologie d'ElevenLabs
• Compréhension du cadre Langchain et de ChatGPT-3.5-turbo (LLM)
• Utilisation de Streamlit pour construire des applications Web
• Déploiement de l'application sur Streamlit Sharing Cloud

Prérequis

Avant de plonger dans le code, assurez-vous de disposer des éléments suivants :

• Un éditeur de code comme Visual Studio Code, IntelliJ IDEA ou PyCharm.
• Un compte ElevenLabs pour accéder à la clé API (gratuit, visitez ElevenLabs).
• Un compte OpenAI pour accéder à ChatGPT-3.5-turbo (gratuit, visitez OpenAI).
• Un compte Streamlit (gratuit, de préférence utilisez votre compte GitHub pour un déploiement facile).

Commencer

Passons aux étapes de la construction de notre application de génération de podcasts.

Étape 1 - Créer un Nouveau Projet

Commencez par créer un nouveau dossier pour notre projet. Lancez Visual Studio Code et créez un dossier nommé elevenlabs-langchain-tutorial.

Étape 2 - Créer un Environnement Virtuel

Établissez un environnement virtuel pour notre projet afin de gérer facilement les dépendances. Ouvrez votre terminal et exécutez :

python -m venv venv

Activez l'environnement virtuel :

# Sur Windows
.
vnv\Scripts\activate

# Sur MacOS/Linux
source vnv/bin/activate

Étape 3 - Installer les Dépendances

Installez toutes les dépendances nécessaires à notre projet. Utilisez la commande suivante :

pip install langchain elevenlabs streamlit openai

Étape 4 - Mise en œuvre de la Génération de Podcasts

Créons un nouveau fichier Python nommé _langchain.py où nous allons implémenter la génération de podcasts en utilisant Langchain et ChatGPT. Dans ce fichier, nous allons écrire du code pour générer des scripts de podcasts basés sur des sujets donnés.

Étape 5 - Mise en œuvre de la Génération Audio de Podcasts

Ensuite, créez un nouveau fichier nommé _elevenlabs.py. Ici, nous utiliserons l'API Python d'ElevenLabs pour convertir les scripts de podcasts générés en audio.

Étape 6 - Mise en œuvre de l'Interface Utilisateur

Dans cette étape, nous allons utiliser Streamlit pour créer une interface utilisateur conviviale pour notre application de génération de podcasts. Créez un nouveau fichier nommé app.py et réalisez les tâches suivantes :

• Importer les bibliothèques nécessaires.
• Configurer l'application Streamlit avec un titre et un favicon.
• Initialiser l'état de session Streamlit.
• Ajouter des composants comme un gestionnaire de téléchargement de fichiers, un menu déroulant de sélection de voix, et une zone de texte pour la saisie du sujet du podcast.
• Créer un bouton pour générer le podcast.

Enfin, implémentez la fonction generate_podcast qui s'exécutera lorsque les utilisateurs cliqueront sur le bouton "Générer le Podcast".

Tests Localement

Une fois votre application testée localement, accédez à http://localhost:8501. Assurez-vous que tout fonctionne comme prévu avant le déploiement. Pour une meilleure efficacité, vous pouvez installer le module Watchdog.

Déploiement sur Streamlit Sharing Cloud

Préparez-vous pour le déploiement en créant un référentiel GitHub pour votre code de projet. Poussez votre code local vers le référentiel. Après cela, connectez-vous à votre compte Streamlit Sharing Cloud et suivez ces étapes :

• Cliquez sur le bouton Nouvelle app.
• Sélectionnez votre référentiel et spécifiez la branche et le chemin du fichier principal (app.py).
• Cliquez sur Déployer ! et attendez la fin du déploiement.

Votre application sera en ligne sur le Web, prête pour que les utilisateurs génèrent des podcasts !

Résumé

Dans ce tutoriel, vous avez appris comment construire une application Web de génération de podcasts entièrement fonctionnelle en utilisant ElevenLabs, Langchain et Streamlit. Ce projet combine un traitement avancé du langage et des technologies de génération audio pour créer une expérience conviviale pour les passionnés de podcasts. N'hésitez pas à explorer le code complet disponible dans votre référentiel GitHub, et n'hésitez pas à nous contacter via LinkedIn ou Twitter si vous avez des questions ou si vous souhaitez partager des idées. Bonne création de podcasts !