Construisez votre application avec l'intégration d'AI21 Labs et de Stable Diffusion : Un tutoriel complet

Introduction

Dans le monde de l'intelligence artificielle, la génération d'images de haute qualité et de textes engageants est devenue un axe majeur. Stable Diffusion se démarque en tant que modèle génératif innovant, reconnu pour sa capacité à produire efficacement des images haute résolution avec un seul passage en avant. Parallèlement, AI21 Studio offre aux développeurs des capacités puissantes de traitement du langage naturel (NLP), leur permettant d'améliorer leurs applications avec des modèles linguistiques sophistiqués. Ce tutoriel vous guidera dans la création d'une application amusante qui combine les deux technologies pour créer des tweets engageants accompagnés d'images de couverture visuellement attrayantes.

Que Ferons-Nous ?

Nous allons créer une application simple à l'aide de Streamlit, une bibliothèque Python open-source conçue pour construire des applications web attrayantes adaptées à des fins d'apprentissage machine et de science des données. L'objectif est de permettre aux utilisateurs de générer des tweets captivants et les images appropriées pour les accompagner.

Prérequis

Pour commencer ce tutoriel, vous devrez configurer quelques éléments :

• Éditeur de Code : Téléchargez et installez soit Visual Studio Code soit choisissez n'importe quelle plateforme de codage comme IntelliJ IDEA ou PyCharm.
• Clé API AI21 Labs : Visitez AI21 Labs Studio pour créer un compte. Une fois enregistré, rendez-vous sur votre Tableau de Bord, cliquez sur votre photo de profil dans le coin supérieur droit et sélectionnez Clé API. Assurez-vous de copier cette clé et de la sauvegarder en toute sécurité.
• Clé API Stable Diffusion : Allez sur Dream Studio pour vous inscrire. Après la création de votre compte, accédez à votre Tableau de Bord, cliquez sur le bouton + pour créer une nouvelle clé API, et copiez-la pour un usage futur.
• Compte Streamlit : Pour déployer notre application, nous devons nous inscrire sur Streamlit. Il est conseillé d'utiliser votre compte GitHub pour une intégration fluide lors du déploiement.

Commencer

Créer un Nouveau Projet

Ouvrez Visual Studio Code et créez un nouveau dossier nommé ai21-sd-tutorial pour garder votre projet organisé.

Créer un Environnement Virtuel

Ensuite, configurez un environnement virtuel. Ouvrez votre terminal et exécutez les commandes suivantes :

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Pour Mac/Linux
venv\Scripts\activate  # Pour Windows

Installer Toutes les Dépendances

Maintenant, installez les bibliothèques nécessaires en exécutant :

pip install streamlit requests

Implémentation de l'App

Configuration de Stable Diffusion

Commencez par créer un fichier nommé stable_diffusion.py. Ici, implémentez la fonction qui génère des images à partir de texte en utilisant le modèle Stable Diffusion.

Configuration de AI21 Studio

Créez un autre fichier nommé ai21_studio.py. Ce fichier contiendra la fonction pour générer des idées de tweets engageants afin de promouvoir une marque ou un produit.

Code de l'Application Principale

Enfin, créez un fichier appelé app.py. Ce fichier implémentera la logique principale de notre application Streamlit. Commencez par importer les bibliothèques et fonctions nécessaires :

import streamlit as st
from ai21_studio import generate_tweet_ideas
from stable_diffusion import generate_image

Configuration de Base pour l'App

Initialisez les états de l'app et configurez la mise en page :

st.title("Générateur de Tweets Engageants")
st.write("Générez des idées de tweets créatifs et des images de couverture")

Entrée de Clé API dans la Barre Latérale

Nous créons une barre latérale pour les entrées de clés API. Nous évitons d'utiliser des fichiers .env pour assurer la facilité d'accès aux utilisateurs :

api_key = st.sidebar.text_input("Entrez la clé API AI21 Studio")
image_api_key = st.sidebar.text_input("Entrez la clé API Stable Diffusion")

Fonctionnalités d'Interaction avec l'Utilisateur

Ajoutez une zone de texte pour les invites utilisateur et des boutons pour générer des idées :

prompt = st.text_area("Entrez votre invite de marque/produit :")
if st.button("Générer des Idées"):
    ideas = generate_tweet_ideas(prompt)
    st.write(ideas)

Génération d'Image

Incorporez une autre zone de texte pour les invites d'images et générez des images :

image_prompt = st.text_area("Entrez l'invite d'image :")
if st.button("Générer l'Image"):
    image = generate_image(image_prompt)
    st.image(image)

Déploiement sur le Cloud de Partage Streamlit

Une fois que votre application fonctionne sans accrocs, référez-vous à la tutoriel ElevenLabs pour des instructions détaillées sur le déploiement de votre application sur le Cloud de Partage Streamlit.

Conclusion

Aujourd'hui, nous avons construit avec succès une application fascinante qui utilise l'API AI21 Studio pour créer des idées de tweets et l'API Stable Diffusion pour générer des images correspondantes. Ce tutoriel a illustré comment déployer l'application efficacement sur le Cloud de Partage Streamlit. N'oubliez pas de participer à des hackathons passionnants organisés sur lablab.ai pour avoir une chance de gagner des prix fantastiques !

Nous vous remercions de suivre ce tutoriel. Si vous avez des questions ou des retours, n'hésitez pas à me contacter sur LinkedIn ou Twitter. J'aimerais avoir de vos nouvelles !