Introduction
Generative AI Studio est un outil de la console Google Cloud qui vous permet de tester et de personnaliser rapidement des modèles d'IA générative, vous permettant d'exploiter efficacement leurs capacités dans vos applications.
Ce que nous allons apprendre
Dans ce tutoriel, nous explorerons comment effectuer diverses tâches en utilisant Generative AI Studio, y compris :
- Tester des modèles en utilisant des échantillons d'invite.
- Concevoir et enregistrer nos propres invites.
- Convertir du texte en parole et de la parole en texte.
Prérequis
Avant de commencer, assurez-vous d'avoir :
- Un compte Google Cloud avec la facturation activée.
- Un projet Google Cloud avec l'API Vertex AI activée.
Si vous n’avez pas de compte Google Cloud, vous pouvez en créer un gratuitement. Vous pouvez également suivre ce tutoriel qui fournit un guide étape par étape pour créer un compte et un projet Google Cloud.
Commençons
Allez sur Generative AI Studio. Vous devriez voir deux sections ci-dessous : Langue et Parole.
Section Langue
Commençons par la section Langue. Cliquez sur le bouton Ouvrir pour y accéder. Vous trouverez deux domaines principaux : Commencer et Exemples d'invite.
Si vous souhaitez tester le modèle, utilisez la section Exemples d'invite ; si vous souhaitez concevoir votre propre invite, passez à la section Commencer.
Dans la section Commencer, cliquez sur + Invite de texte, tapez "Générez quelques noms pour mon chien" et appuyez sur le bouton Soumettre. Vous verrez quelque chose comme ceci :
REMARQUE : Vous pouvez également enregistrer votre invite en cliquant sur le bouton Enregistrer, ce qui l'enregistrera dans l'onglet Mes invites.
Ensuite, explorons les Exemples d'invite. Faites défiler la page pour trouver Carte d'enseignant en sciences de la maternelle et cliquez sur le bouton Ouvrir.
Vous verrez ici trois autres fenêtres : Contexte, Exemples, et Réponses.
Context indique comment le modèle doit répondre. Par exemple, vous pouvez spécifier des termes qu'il peut ou ne peut pas utiliser ou définir le format de réponse. Ce contexte s'applique chaque fois que vous envoyez une demande au modèle.
Exemples aident le modèle à comprendre à quoi ressemble une réponse appropriée. Vous pouvez taper votre saisie exemple et votre sortie ou utiliser la section Test pour enregistrer une réponse réelle comme exemple.
Réponses montrent la conversation entre vous et le modèle. Vous pouvez continuer la conversation avec le modèle en posant des questions. Par exemple, demandez : "Pourquoi ont-ils spécifiquement choisi ces noms ?" Vous devriez voir une réponse comme ceci :
Génial ! N'est-ce pas ? N'hésitez pas à expérimenter avec d'autres exemples d'invite.
Section Parole
Maintenant, passons à la section Parole. Cliquez sur le bouton Ouvrir pour continuer.
Vous devriez voir ici deux onglets : Texte en parole et Parole en texte.
Commençant par l'onglet Texte en parole, entrez "Tutoriel convivial pour les débutants sur comment utiliser Generative AI Studio par Google. Asseyez-vous, détendez-vous et laissez l'IA faire le travail pour vous." et appuyez sur le bouton Soumettre pour le convertir en parole. Attendez quelques secondes pendant que le modèle traite la demande. Ensuite, cliquez sur le bouton Lire pour écouter le résultat. N'oubliez pas de le télécharger en cliquant sur le bouton Télécharger ; nous l'utiliserons sous peu.
Maintenant, naviguons vers l'onglet Parole en texte. Cliquez sur le bouton Parcourir pour télécharger le fichier audio que vous venez de télécharger. Après quelques secondes de traitement, appuyez sur le bouton Soumettre pour voir le résultat. Vous devriez voir quelque chose comme ceci :
Pour des fonctionnalités plus avancées, comme la prise en charge d'audio plus long, consultez Speech Studio.
Conclusion
Generative AI Studio de Google est un outil robuste qui vous permet de tester et de personnaliser des modèles d'IA générative pour diverses tâches. Dans ce tutoriel, nous avons abordé comment utiliser Generative AI Studio pour des tâches linguistiques, telles que générer des réponses aux invites et concevoir nos propres invites. De plus, nous avons exploré ses capacités d'expression, y compris la conversion de texte en parole et de parole en texte.
En suivant ce tutoriel, vous devriez maintenant avoir une compréhension solide de la manière d'utiliser les modèles Generative AI Studio dans vos applications. Merci de votre suivi !
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