Streamlit : Guide étape par étape pour déployer votre application IA

Streamlit : Un aperçu des applications Web interactives

Streamlit est une bibliothèque Python open-source conçue pour faciliter le développement et la distribution d'applications Web interactives et de visualisations de données riches. Cet outil intuitif permet aux développeurs et aux data scientists de créer des applications Web robustes en utilisant du code Python de manière fluide, renforcé par un ensemble de fonctionnalités qui améliorent la fonctionnalité et l'interactivité.

Caractéristiques principales de Streamlit

Intégration avec des bibliothèques de visualisation de données : Streamlit prend en charge diverses outils de visualisation de données tels que matplotlib, pandas et plotly, rendant la création de graphiques et de diagrammes interactifs simple et conviviale.
Gestion des entrées utilisateur : La bibliothèque prend en charge les mises à jour dynamiques basées sur les entrées utilisateur, permettant des interfaces d'application réactives et engageantes.
Accessibilité pour les data scientists : Streamlit est prisé pour sa simplicité et son efficacité, répondant aux besoins des data scientists, des ingénieurs en apprentissage automatique (ML) et des développeurs de logiciels.

Comment déployer votre application Streamlit

Déployer une application Streamlit est un processus simple qui peut être réalisé en trois étapes faciles :

Étape 1 : Créez une application Streamlit

Pour commencer, nous allons créer une application simple qui utilise Langchain et GPT d'OpenAI pour résumer le contenu d'une URL. Assurez-vous d'avoir installé Python version 3.11 ou supérieure sur votre machine.

1. Ouvrez votre terminal et créez un répertoire pour votre application :

mkdir streamlit-app

2. Accédez au nouveau dossier :

cd streamlit-app

3. Créez un fichier Python nommé streamlit_app.py et un fichier requirements.txt.

4. Ouvrez le fichier requirements.txt dans votre éditeur de texte et incluez les bibliothèques nécessaires pour votre application.

5. Installez les bibliothèques en exécutant la commande suivante :

pip install -r requirements.txt

6. Ouvrez votre fichier streamlit_app.py et collez le code de votre application. Assurez-vous d'enregistrer les modifications.

7. Pour exécuter l'application, utilisez la commande suivante :

streamlit run streamlit_app.py

Maintenant que votre application est configurée, vous pouvez explorer le dépôt d'origine pour référence.

Étape 2 : Téléchargez votre application sur GitHub

1. Si vous n'avez pas de compte GitHub, créez-en un.

2. Créez un nouveau dépôt et notez l'URL du dépôt, qui devrait ressembler à https://github.com/votre-nom-utilisateur/votre-nom-repo.

3. Dans le terminal, accédez au dossier racine de votre application et exécutez :

git init  
git add .  
git commit -m "Commit initial"  
git remote add origin VOTRE_URL_DE_DEPOT  
git push -u origin main

Cela téléchargera le code de votre application sur GitHub.

Étape 3 : Déployez votre dépôt GitHub sur Streamlit

1. Visitez le site Web de Streamlit et créez un compte Community Cloud si vous ne l'avez pas déjà fait.

2. Après l'enregistrement, cliquez sur le bouton Nouvelle application et autorisez Streamlit à accéder à vos dépôts GitHub.

3. Dans les listes fournies, sélectionnez votre dépôt et votre branche, et spécifiez le Chemin du fichier principal (par exemple, streamlit_app.py).

C'est tout ! Votre application sera désormais en ligne et accessible via un lien que vous pourrez partager avec la communauté.

Réflexions finales

Dans ce guide, nous avons montré comment créer et déployer une application Streamlit à partir d'un dépôt GitHub en quelques étapes simples. Avec ces connaissances, vous êtes équipé pour construire des applications innovantes qui exploitent l'IA et engagent les utilisateurs avec du contenu interactif. Si vous avez des questions ou besoin d'une assistance supplémentaire, n'hésitez pas à nous contacter sur LinkedIn ou Twitter !

Ressources supplémentaires

Pour des lectures supplémentaires, envisagez de consulter :