Streamlit : Un guide pour déployer votre application IA

Streamlit : Un outil révolutionnaire pour les applications web interactives

Streamlit est une bibliothèque Python open-source qui simplifie le développement et la distribution d'applications web interactives et de visualisations de données. Cet outil puissant permet aux utilisateurs, en particulier aux scientifiques des données et aux ingénieurs en apprentissage automatique (ML), de créer des applications web dynamiques sans effort en utilisant du code Python. Le support intégré de Streamlit pour des bibliothèques de visualisation de données populaires comme Matplotlib, Pandas et Plotly renforce ses capacités, en faisant un outil favori parmi les développeurs cherchant à présenter des informations interactives sur les données.

Pourquoi choisir Streamlit ?

Streamlit se distingue pour plusieurs raisons :

Facilité d'utilisation : Les développeurs peuvent rapidement construire et déployer des applications avec un code minimal.
Widgets interactifs : La bibliothèque comprend une variété de widgets interactifs qui peuvent améliorer l'engagement des utilisateurs.
Open-Source : En tant qu'outil open-source, il dispose d'une communauté dynamique et de ressources facilement disponibles pour le soutien.

Déploiement simplifié

Déployer une application Streamlit est un processus simple qui peut être accompli en trois étapes :

1. Créez votre application Streamlit

Pour illustrer comment créer une application Streamlit, nous allons construire une application simple qui utilise Langchain et GPT d'OpenAI pour résumer le contenu d'une URL. Avant de commencer, assurez-vous d'avoir Python version 3.11 ou supérieure installé sur votre machine.

Suivez ces étapes pour créer votre application :

Ouvrez votre terminal et créez un nouveau répertoire :
```
mkdir streamlit-app
```
Changez de répertoire :
```
cd streamlit-app
```
Créez un fichier Python nommé streamlit_app.py et un fichier requirements.txt.
Ouvrez requirements.txt dans votre éditeur de texte préféré et listez les bibliothèques nécessaires pour votre application.
Installez les bibliothèques via le terminal :
```
pip install -r requirements.txt
```
Copiez et collez le code nécessaire dans streamlit_app.py.
Enregistrez le fichier et exécutez votre application avec la commande :
```
streamlit run streamlit_app.py
```

2. Téléchargez votre application sur GitHub

Pour le contrôle de version et le déploiement, téléchargez votre application Streamlit sur GitHub. Si vous n'avez pas encore de compte GitHub, créez-en un et suivez ensuite ces étapes :

Créez un nouveau dépôt sur GitHub et obtenez l'URL du dépôt.
Dans votre terminal, naviguez jusqu'au dossier racine de votre application et exécutez les commandes suivantes :
```
git init
git add .
git commit -m "Commit initial"
git remote add origin 
git push -u origin master
```

3. Déployez votre dépôt GitHub sur Streamlit

Enfin, vous pouvez déployer votre application avec ces étapes :

Visitez le site web de Streamlit et créez un compte Community Cloud.
Une fois votre compte créé, cliquez sur "Nouvelle application" et autorisez Streamlit à accéder à vos dépôts GitHub.
Sélectionnez votre dépôt et votre branche, et spécifiez le chemin du fichier principal (par exemple, streamlit_app.py).
Votre application sera désormais en ligne, et vous pourrez partager son URL !

Conclusions

Ce tutoriel a démontré comment créer et déployer une application Streamlit à partir d'un dépôt GitHub en trois étapes simples. Maintenant que vous avez les connaissances, il est temps de libérer votre créativité et de partager des applications impressionnantes alimentées par l'IA avec la communauté. Si vous avez des questions ou besoin d'aide, n'hésitez pas à me contacter sur LinkedIn ou Twitter !

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