Comment créer une application avec l'intégration d'AI21 Labs et de Sta

Introduction à l'IA et à la Génération d'Images

Dans le domaine de l'intelligence artificielle qui évolue rapidement, des outils comme Stable Diffusion et AI21 Studio mènent la voie dans la modélisation générative et le traitement du langage naturel. Stable Diffusion permet la création d'images haute résolution à travers un seul passage, tandis qu'AI21 Studio fournit des solutions API robustes pour les développeurs souhaitant tirer parti des modèles de langage à la pointe de la technologie. Ce tutoriel vous guidera à travers la création d'une application amusante et interactive qui génère des tweets engageants accompagnés d'images de couverture attrayantes.

Ce que Nous Allons Construire

Nous allons développer une application simple en utilisant Streamlit, une puissante bibliothèque open-source pour construire des applications web adaptées à l'apprentissage automatique et à la science des données. Cette application utilisera les capacités des Labs AI21 pour la génération de texte et Stable Diffusion pour la génération d'images.

Conditions Préalables

Avant de plonger dans le tutoriel, assurez-vous d'avoir ce qui suit :

Un éditeur de code approprié tel que Visual Studio Code, IntelliJ IDEA ou PyCharm.
Une clé API de AI21 Labs.
Une clé API de Stable Diffusion.
Un compte Streamlit pour le déploiement de l'application.

Étape 1 : Configuration de Votre Environnement

Commencez par créer un nouveau dossier pour votre projet dans Visual Studio Code nommé ai21-sd-tutorial.

Créez un environnement virtuel et activez-le en utilisant :

python -m venv venv
source venv/bin/activate (Linux/Mac) ou venv\Scripts\activate (Windows)

Installez les dépendances nécessaires avec :

pip install streamlit AI21 Stable_Diffusion

Étape 2 : Mise en Œuvre de l'Application

Ensuite, créez un fichier nommé stable_diffusion.py pour la génération d'images et un autre fichier ai21_studio.py pour générer des idées de tweets. Voici les bases de chaque fichier :

# stable_diffusion.py
# Fonction pour générer des images en utilisant Stable Diffusion

# ai21_studio.py
# Fonction pour générer des idées de tweets en utilisant AI21 Labs

Étape 3 : Création de l'Application Streamlit

Créez un fichier nommé app.py pour implémenter votre application Streamlit. Voici comment :

import streamlit as st
from stable_diffusion import generate_image
from ai21_studio import generate_ideas

# Configuration de l'application
st.title("Créateur de Tweets Engagés")

# Barre latérale pour les clés API
st.sidebar.title("Configuration API")
apikey_ai21 = st.sidebar.text_input("Clé API AI21")
apikey_sd = st.sidebar.text_input("Clé API Stable Diffusion")

# Mise en page principale de l'application
tweet_prompt = st.text_area("Entrez votre prompt de tweet ici :")
if st.button("Générer des Idées"):
    ideas = generate_ideas(tweet_prompt)
    st.write(ideas)

image_prompt = st.text_area("Entrez votre prompt d'image ici :")
if st.button("Générer l'Image"):
    image = generate_image(image_prompt)
    st.image(image)

Étape 4 : Exécution et Déploiement de l'Application

Une fois que vous avez implémenté la logique, exécutez votre application localement :

streamlit run app.py

Pour déployer votre application, consultez la documentation de Streamlit Sharing Cloud pour des conseils sur la manière de publier votre application.

Conclusion

Dans ce tutoriel, nous avons exploré comment construire une application engageante qui combine la génération de texte et d'images en utilisant les puissantes API d'AI21 et de Stable Diffusion. À la fin, nous avons déployé l'application sur le cloud Streamlit, la rendant accessible à tous.

Merci d'avoir participé à ce tutoriel ! Pour toute question, n'hésitez pas à me contacter sur LinkedIn ou Twitter—j'aimerais connaître vos pensées !

Comment créer une application avec l'intégration d'AI21 Labs et de Stable Diffusion