Maîtriser la Diffusion Stable : Variations d'Images avec des Diffuseurs Lambda

Introduction à la diffusion stable

La diffusion stable est un modèle de diffusion latente révolutionnaire texte-image développé par des chercheurs et des ingénieurs de CompVis, Stability AI et LAION. Ce modèle d'IA innovant a été entraîné sur des images de résolution 512x512 provenant d'un sous-ensemble de la base de données LAION-5B, ce qui lui permet de produire du contenu visuel de haute qualité à partir de descriptions textuelles.

Comprendre les diffuseurs Lambda

La dernière version de la diffusion stable a été affinée à partir du modèle original CompVis/stable-diffusion-v1-3 pour accepter les embeddings d'images CLIP au lieu des embeddings de texte. Cette mise à jour significative permet aux utilisateurs de créer des "variations d'images" similaires à ce que propose DALLE-2 tout en tirant parti des capacités de la diffusion stable. De plus, cette version des poids a été efficacement portée à la bibliothèque Hugging Face Diffusers. Pour utiliser cette fonctionnalité via la bibliothèque Diffusers, vous devrez récupérer le dépôt Lambda Diffusers.

Commencer avec les variations d'image de la diffusion stable utilisant les diffuseurs Lambda

Dans ce guide, nous vous accompagnerons dans le processus d'utilisation des variations d'image de la diffusion stable avec les diffuseurs Lambda. Le tutoriel utilisera Google Colab et Google Drive pour faciliter l'accès et l'exécution.

Préparer les dépendances

Télécharger les fichiers nécessaires

Avant de commencer, assurez-vous d'avoir téléchargé tous les fichiers nécessaires requis pour la configuration.

Installer les bibliothèques requises

Ensuite, installons les bibliothèques requises qui supportent les fonctionnalités de diffusion stable et les diffuseurs Lambda. Utilisez les commandes suivantes dans votre notebook Colab :

!pip install required-library-name

Importer les bibliothèques requises

Une fois les installations terminées, vous devrez importer les bibliothèques nécessaires pour exécuter les variations d'image de diffusion stable :

import library_name

Génération d'image à partir d'image

Charger le pipeline

Maintenant, il est temps de charger le pipeline nécessaire à la génération d'images :

from diffusers import StableDiffusionPipeline

Télécharger l'image initiale

Ensuite, téléchargez l'image initiale que vous souhaitez utiliser pour générer des variations.

Générer les images

Les étapes suivantes vous guideront dans la génération de variations d'images :

1. Chargez l'image initiale que vous avez téléchargée.
2. Exécutez le modèle pour générer des variations de l'image.
3. Enregistrez les images de sortie sur votre Google Drive.
4. Affichez les images générées dans votre notebook Colab.

Visualiser les variations d'images

Après avoir généré les variations, redimensionnez les images si nécessaire, concaténez-les horizontalement et affichez-les :

# Code de redimensionnement des images ici
# Code de concaténation des images ici

Comme illustré, vous remarquerez diverses variations uniques de l'image initiale que vous avez fournie en entrée.

Merci

Un grand merci à Hassen Shair pour sa contribution au développement de ce tutoriel !

Ouvrir dans Colab

Prêt à commencer ? Ouvrez ce tutoriel maintenant dans Google Colab pour commencer votre voyage avec les variations d'images de diffusion stable !