Construisez votre propre application alimentée par GPT-3 avec Streamlit : Un tutoriel étape par étape

Qu'est-ce que nous cuisinons aujourd'hui ?

Prêt à concocter un peu de magie IA ? Ce tutoriel GPT-3 vous guidera dans la création de votre propre application Web alimentée par l'impressionnant GPT-3 d'OpenAI. En utilisant Python, Streamlit et GitHub, vous apprendrez les bases du lancement d'une application alimentée par GPT-3. Ce tutoriel est parfait pour ceux qui ont une compréhension de base de Python.

Commencer avec GPT-3

Nous allons exploiter la puissance de GPT-3, le transformateur de texte à 175 milliards de paramètres d'OpenAI. Ce tutoriel vise à fournir une base solide pour mettre en route une application Web alimentée par GPT-3.

Étape 1 : Obtenir votre clé API OpenAI

Pour commencer, vous devez obtenir votre clé API OpenAI. Suivez ces étapes :

• Inscrivez-vous sur le site OpenAI.
• Une fois votre compte créé, allez sur votre profil.
• Cliquez sur l'onglet "Clés API", ou utilisez simplement ce lien pour accéder aux clés API OpenAI.

Étape 2 : Cloner le modèle GPT-3 depuis GitHub

Dans ce tutoriel, nous allons utiliser un modèle GPT-3 qui simplifie le processus de construction de votre propre application alimentée par GPT-3. Voici comment :

• Copiez ce dépôt : GPT-3-Boilerplate sur votre ordinateur.
• Ajoutez-le à vos propres dépôts.

Étape 3 : Exécuter le projet localement

Ensuite, vous devrez configurer le projet localement :

1. Naviguez vers votre dossier de projet.
2. Créez un environnement virtuel de votre choix en suivant le guide de la documentation Python 'venv'.
3. Activez l'environnement virtuel en exécutant la commande : ./venv/Scripts/activate
4. Installez les dépendances nécessaires avec : pip install -r requirements.txt
5. Exécutez l'application : streamlit run gpt_app.py
6. Votre application s'ouvrira dans une fenêtre de navigateur. Saisissez votre clé API pour continuer.

À propos de l'application modèle

L'application modèle est un générateur de poèmes simple. Elle génère un poème basé sur les mots fournis par l'utilisateur en utilisant le modèle text-davinci-002 d'OpenAI, spécifié dans le fichier model.py.

Vous pouvez modifier le modèle pour explorer d'autres variations et jouer avec différents paramètres du modèle :

• Changez le modèle pour répondre à vos besoins.
• Ajustez le paramètre temperature pour introduire de la randomité dans la génération du poème. Par exemple, définir la température à 0.9 donne un résultat plus diversifié.
• N'hésitez pas à modifier l'invite pour refléter un style ou un thème spécifique que vous désirez.

Étape 4 : Déployer l'application sur Streamlit

Enfin, il est temps de déployer votre application :

1. Rendez-vous sur Streamlit Sharing et enregistrez votre compte.
2. Cliquez sur Nouvelle application.
3. Choisissez votre dépôt, nom de branche et le chemin du fichier principal (dans notre cas, gpt_app.py).
4. Cliquez sur Déployer !

Conclusion

Cela conclut notre tutoriel sur la création et le déploiement d'une application Web alimentée par GPT-3. En suivant ces étapes, vous pouvez créer vos propres applications uniques alimentées par l'un des modèles IA les plus avancés disponibles. Commencez à expérimenter et voyez quelle magie vous pouvez créer !