Tutoriel Llama 2 : Créer une application IA avec l'intégration de Clarifai

Introduction

Clarifai est une plateforme innovante qui permet aux utilisateurs de découvrir, de construire et de partager des modèles d'IA, des flux de travail et des composants d'application. Elle constitue une excellente solution low-code, no-code pour les développeurs désireux de créer des applications alimentées par l'IA. Parmi les offres avancées sur Clarifai, la série Llama-2 se distingue comme un outil à la pointe de la technologie pour améliorer les expériences d'IA conversationnelle.

Comprendre Llama-2 et ses capacités

La série Llama-2 se compose de modèles de langage à grande échelle (LLMs) pré-entraînés et affinés, développés par l'équipe de recherche Meta AI. S'appuyant sur les réalisations de son prédécesseur, Llama-1, Llama-2 incarne des améliorations visant à renforcer les performances et la sécurité. Ces modèles sont capables de traiter des tâches de raisonnement complexe dans divers domaines, excelling particulièrement dans des scénarios basés sur le dialogue, tels que les chatbots et les applications conversationnelles.

Fonctionnalités de Llama 2-Chat

Spécifiquement optimisés pour le dialogue, les modèles Llama 2-Chat, y compris la version impressionnante 70B, ont été entraînés sur des ensembles de données étendus, englobant des journaux de discussion et des interactions sur les réseaux sociaux. Cet entraînement permet une compréhension du contexte, permettant la génération de réponses humaines. Les processus de fine-tuning garantissent également que les résultats sont sûrs, utiles et conformes aux attentes des utilisateurs.

Avantages des modèles Llama 2-Chat

• Compréhension contextuelle améliorée : Les modèles Llama-2 présentent une fenêtre contextuelle plus longue par rapport à Llama-1, facilitant le traitement de plus d'informations, ce qui est essentiel pour des conversations plus longues.
• Applications diverses : Llama-2-Chat peut servir de nombreux domaines, des conseils de voyage et du support éducatif à l'assistance en santé mentale et aux fonctionnalités d'assistant personnel.
• Mesures de sécurité : Le modèle inclut des protocoles pour atténuer le risque de générer un contenu nuisible ou biaisé, ce qui le rend approprié pour une utilisation en production.

Créer votre première application IA sur Clarifai

Pour exploiter la puissance de Clarifai et du modèle Llama 2-Chat, suivez ces étapes simples :

1. Créer un compte sur Clarifai

Commencez par visiter le site web de Clarifai et créez un nouveau compte ou connectez-vous si vous en avez déjà un.

2. Créer une nouvelle application

Une fois connecté, vous serez dirigé vers le tableau de bord. Cliquez sur le bouton Créer une application. Vous devrez ensuite nommer votre application et fournir une courte description avant de cliquer sur Créer l'application. Si cela réussit, vous serez redirigé vers la page de l'application où vous pourrez également ajouter une image de couverture.

3. Créer un nouveau flux de travail

Naviguez vers la section Flux de travail dans la barre latérale gauche et cliquez sur le bouton Créer un flux de travail. Dans cet environnement sans code, vous pouvez construire votre flux de travail :

1. Changez le nom du flux de travail par défaut en quelque chose de reconnaissable, comme Llama2TutorialWorkflow.
2. Trouvez le composant Text-to-text dans la barre latérale gauche, faites-le glisser sur le canevas et connectez-le avec 'IN'.
3. Sélectionnez le modèle llama2-70b-chat dans le menu déroulant de la barre latérale droite et enregistrez votre flux de travail.

4. Tester votre flux de travail

Pour tester votre nouveau flux de travail créé, cliquez sur le bouton + et saisissez une question telle que J'ai mal à la tête. Que devrais-je faire ? Cliquez sur le bouton Soumettre et attendez la réponse du modèle. Vous pouvez voir la réponse JSON brute en cliquant sur Voir JSON.

Plonger plus profondément : créer un nouveau module

Pour améliorer votre expérience, suivez ces étapes supplémentaires :

1. Créer une nouvelle application Streamlit

Ouvrez Visual Studio Code et créez un nouveau fichier nommé app.py. Ici, vous structurerez une interface utilisateur simple pour votre application. Copiez et collez l'extrait de code fourni dans ce fichier.

2. Appeler le flux de travail via l'API

Retournez à votre Llama2TutorialWorkflow, sélectionnez Utiliser le flux de travail, puis choisissez Appeler par API. Cliquez sur Copier le code et collez-le dans un nouveau fichier nommé llama.py. Modifiez le code comme indiqué.

3. Préparer les exigences

Créez un fichier requirements.txt, listant tous les packages nécessaires.

4. Créer un dépôt GitHub

Initiate a new GitHub repository and push your code to this repository.

5. Créer un module dans Clarifai

Dans votre page d'application Clarifai, sélectionnez Modules dans la barre latérale et cliquez sur le bouton Créer un module. Remplissez les informations nécessaires et incluez l'URL de votre dépôt GitHub, en veillant à spécifier la branche correcte avant de cliquer sur Créer une version de module.

Conclusion

Après une brève attente, votre module sera prêt à l'emploi. Vous pouvez maintenant tester votre application et explorer ses capacités. Avec l'intégration des modèles Llama 2-Chat sur la plateforme Clarifai, vous êtes bien équipé pour construire des applications IA puissantes qui peuvent améliorer les interactions utilisateur et rationaliser les processus.

Description Méta

Apprenez à créer des applications alimentées par l'IA en utilisant Clarifai et les modèles Llama-2-Chat. Guide étape par étape sur la configuration de votre compte, la création de flux de travail et le test de votre application.

Étiquettes

Développement IA, Clarifai, Llama-2-Chat, Applications IA, Développement No-Code