Construire une application de devinette de sport alimentée par l'IA avec AI21 Labs et Streamlit

Exploiter la puissance de l'IA : Création d'une application d'identification de sports avec AI21 et Streamlit

L'intelligence artificielle (IA) continue de redéfinir le paysage technologique, en fournissant des outils innovants permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes. Dans cet article, nous explorerons comment vous pouvez tirer parti de AI21 Labs et Streamlit pour construire une application simple mais efficace qui identifie les sports en fonction de leurs descriptions. Ce projet mettra non seulement en évidence la facilité d'utilisation de ces technologies, mais fournira également des informations pratiques sur la mise en œuvre de l'IA.

Qu'est-ce qu'AI21 Labs ?

AI21 Labs propose un ensemble d'outils puissants conçus pour le développement d'applications d'IA et de traitement du langage naturel (NLP). Leurs modèles peuvent être accessibles via une API/SDK officielle, permettant aux développeurs de créer des applications innovantes avec évolutivité et efficacité.

Qu'est-ce que Streamlit ?

Streamlit est une bibliothèque Python open-source qui simplifie la création d'applications web personnalisées. Son interface intuitive permet aux développeurs de construire rapidement des prototypes, ce qui en fait un choix idéal pour les projets nécessitant des cycles de développement rapides.

Aperçu du projet : Création d'une application d'identification de sports

Dans ce tutoriel, nous visons à créer une application simple qui traite une description de sport et renvoie le nom du sport. En utilisant à la fois les puissants modèles d'AI21 et l'interface conviviale de Streamlit, nous pouvons accomplir cette tâche avec un minimum de code.

Étape 1 : Configurez votre projet

1. Créez un nouveau répertoire pour votre projet et naviguez à l'intérieur.
2. Configurez un environnement virtuel pour gérer les dépendances de votre projet.

Étape 2 : Installez les dépendances requises

Dans votre interface de ligne de commande, installez les bibliothèques nécessaires pour votre projet :

pip install streamlit python-dotenv requests

Étape 3 : Configurez votre clé API

Créez un fichier .env dans votre répertoire de projet pour stocker votre clé API AI21 en toute sécurité. Cette clé sera cruciale pour accéder aux modèles d'IA.

Étape 4 : Créez le fichier principal de l'application

Ensuite, créez un fichier main.py. Dans ce fichier, commencez par importer les bibliothèques nécessaires :

import streamlit as st
from dotenv import load_dotenv
import os
import requests

load_dotenv()

Étape 5 : Définir la fonctionnalité

Créez une fonction qui accepte une description de sport et renvoie le nom du sport correspondant. Cette fonction utilisera les modèles d'AI21 pour générer des prédictions :

def identify_sport(description):
    api_key = os.getenv('AI21_API_KEY')
    # Configurez la demande aux API d'AI21 ici
    return sport_name

Étape 6 : Créez l'interface utilisateur

Avec Streamlit, nous pouvons concevoir une interface pour que les utilisateurs saisissent leurs descriptions de sport. Voici un exemple de base :

st.title('Identificateur de Sport')
user_input = st.text_input('Décrivez le sport :')
if st.button('Identifier le Sport'):
    result = identify_sport(user_input)
    st.write(f'Le sport identifié est : {result}')

Étape 7 : Exécutez votre application

Lancez votre application avec la commande suivante :

streamlit run main.py

Conclusion

Construire des applications en utilisant AI21 et Streamlit est à la fois simple et engageant. Avec seulement des connaissances de base en programmation, vous pouvez créer des applications interactives qui exploitent la puissance des technologies d'IA. N'oubliez pas d'explorer la documentation exhaustive disponible pour les deux plateformes afin de découvrir d'autres fonctionnalités.

Si vous êtes intéressé à approfondir les modèles d'IA générative ou à explorer différentes technologies d'IA, telles que OpenAI Whisper, visitez notre page de tutoriels d'IA pour plus de ressources.

Nous vous invitons également à participer à notre prochain hackathon AI21 pour tester les compétences que vous avez acquises grâce à ce tutoriel. Rejoignez une communauté dynamique de bâtisseurs, d'innovateurs et de créateurs qui façonnent l'avenir avec l'IA !