Créez votre propre application de génération de podcast avec ElevenLabs : un guide étape par étape

Créer une application de génération de podcast avec ElevenLabs, Langchain et Streamlit

Dans le monde en constante évolution de la technologie, le traitement de la voix et du langage a fait des progrès incroyables. Ce tutoriel illustre comment tirer parti des outils de premier plan pour créer une application de génération de podcast. Nous utiliserons ElevenLabs pour la synthèse vocale, Langchain pour gérer les modèles de langage et Streamlit pour développer une interface web conviviale.

Introduction aux Technologies

ElevenLabs est réputé pour sa technologie vocale exceptionnelle, fournissant un logiciel de parole IA innovant destiné aux éditeurs et aux créateurs de contenu. Langchain agit comme un puissant cadre pour développer des applications qui exploitent les capacités des modèles de langage, offrant flexibilité et évolutivité. ChatGPT d'OpenAI, basé sur l'architecture GPT-3.5, sert d'agent conversationnel piloté par IA, enrichissant la richesse de nos podcasts avec ses capacités linguistiques entraînées. Enfin, Streamlit fournit un cadre Python pur parfait pour créer des applications web interactives.

Que Construirez-Vous ?

Ce tutoriel vous guide à travers les étapes pour créer et déployer une application de génération de podcast fonctionnelle. À la fin de ce tutoriel, vous aurez établi :

• Une compréhension complète des capacités d'ElevenLabs.
• La capacité à implémenter Langchain avec ChatGPT-3.5-turbo d'OpenAI.
• Une expérience pratique avec Streamlit pour construire des applications web.
• Un aperçu du déploiement de votre application sur le Cloud Sharing de Streamlit.

Prérequis

Avant de plonger, assurez-vous d'avoir ce qui suit :

• Visual Studio Code ou un éditeur de code alternatif (par exemple, IntelliJ IDEA, PyCharm).
• Des clés API d'ElevenLabs et d'OpenAI. Les deux plateformes offrent la création de compte gratuite et l'accès à l'API.
• Un compte Streamlit pour le déploiement, il est recommandé d'utiliser votre compte GitHub pour une intégration transparente.

Guide Étape par Étape

Étape 1 : Créer un Nouveau Projet

Ouvrez Visual Studio Code et créez un nouveau dossier nommé elevenlabs-langchain-tutorial pour héberger tous les fichiers du projet.

Étape 2 : Configurer un Environnement Virtuel

Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer et activer un environnement virtuel :

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Sur macOS/Linux
venv\Scripts\activate  # Sur Windows

Étape 3 : Installer les Dépendances Nécessaires

Maintenant, installez toutes les dépendances requises. Exécutez :

pip install langchain openai elevenlabs streamlit

Étape 4 : Implémenter la Génération de Podcast

Créez un nouveau fichier nommé _langchain.py et ajoutez du code pour générer un podcast basé sur les entrées de l'utilisateur adaptées à un thème, un hôte et un invité spécifiques.

Étape 5 : Générer l'Audio pour le Podcast

Dans le fichier _elevenlabs.py, intégrez l'API d'ElevenLabs pour convertir le script de podcast généré en audio.

Étape 6 : Construire l'Interface Utilisateur

Créez un fichier app.py pour construire votre interface Streamlit :

• Importez les bibliothèques nécessaires.
• Configurez les attributs de la page Streamlit (titre, favicon, etc.).
• Établissez des états de session pour gérer les données de l'application.
• Améliorez l'UI/UX avec des CSS personnalisés.

Incluez un gestionnaire de téléchargement de fichiers et des options pour la sélection de la voix. Utilisez une zone de texte pour les descriptions de podcast et un bouton pour générer le podcast final.

Déploiement sur le Cloud Sharing de Streamlit

Après avoir testé votre application localement, déployez-la en :

• Créant un nouveau dépôt GitHub et en poussant votre code.
• Naviguant vers le Cloud Sharing de Streamlit, sélectionnant votre dépôt et déployant votre application.

Streamlit se mettra automatiquement à jour avec les nouvelles modifications chaque fois que vous poussez des mises à jour sur votre dépôt GitHub.

Conclusion

Ce tutoriel a fourni un aperçu de la construction d'une application de génération de podcast robuste utilisant des technologies avancées de traitement de la voix et du langage. En intégrant ElevenLabs, Langchain et Streamlit, vous pouvez créer une plateforme unique et engageante pour la création de podcasts. N'hésitez pas à explorer davantage et à vous connecter via les réseaux sociaux pour toute question. Bon podcasting !