Cómo integrar GPT-4 en su proyecto Streamlit: un tutorial paso a paso

Integrando GPT-4 en Tu Proyecto de Streamlit

OpenAI ha lanzado oficialmente el nuevo modelo GPT-4, que supera a su predecesor, GPT-3, en numerosas tareas. Debido a su mayor conocimiento general y capacidades, es recomendable integrar GPT-4 en tus aplicaciones. En este tutorial, te guiaremos paso a paso sobre cómo incorporar efectivamente GPT-4 dentro de un proyecto de Streamlit.

¿Cómo Acceder a GPT-4?

La API de GPT-4 está actualmente disponible solo en una fase beta limitada. Para obtener acceso, necesitas visitar el sitio web oficial de OpenAI y completar el formulario de solicitud. Este formulario requerirá tus datos y las respuestas a varias preguntas. Si eres aprobado, recibirás un correo electrónico de invitación que te otorgará acceso a la beta de GPT-4.

Transición de GPT-3 a GPT-4

Cambiar de GPT-3 a GPT-4 implica algunos ajustes, ya que GPT-4, al igual que el modelo gpt-3.5-turbo, está optimizado principalmente para completaciones de chat en lugar de completaciones de texto tradicionales. Su robustez en conocimiento general también apoya tareas de texto tradicionales. En consecuencia, necesitarás modificar tus funciones de completación para atender a la completación de chat. En este tutorial, utilizaremos el SDK de Python junto con el boilerplate de GPT-3 de lablab.ai.

Paso 1: Clonar el Repositorio

Comienza clonando el repositorio del proyecto usando el siguiente comando:

git clone 

A continuación, navega al directorio del proyecto.

Paso 2: Instalar Dependencias

Todas las dependencias necesarias se pueden instalar ejecutando:

pip install -r requirements.txt

Paso 3: Modificar el Archivo del Modelo

Para utilizar GPT-4, abre el archivo model.py, prestando especial atención a la clase GeneralModel. Reemplaza:

• openai.Completion.create con openai.ChatCompletion.create
• Ajusta los parámetros para que se adapten a los requisitos de GPT-4.
• Agrega el parámetro model a la función de creación.
• Cambia la palabra clave prompt a messages y extrae el contenido de manera diferente de la respuesta final.

No dudes en modificar parámetros como la temperatura para observar cómo afectan los resultados.

Paso 4: Ejecutar Tu Proyecto

Después de completar las modificaciones anteriores, ejecuta tu proyecto con el siguiente comando:

streamlit run app.py

¡Ahora intentemos generar algo de contenido creativo, como un poema!

¿Vale la Pena Implementar GPT-4?

¡Absolutamente! Transitar de GPT-3 a GPT-4 es sencillo, requiriendo solo algunos cambios simples como se destaca en este tutorial. Los beneficios de utilizar GPT-4 superan con creces el esfuerzo, proporcionando un modelo más potente que reduce las alucinaciones e introduce características increíble como entradas de imagen.

Tu imaginación es el único límite para lo que puedes crear con esta herramienta avanzada. A medida que desarrollas con Whisper y ChatGPT, considera mejorar tu proyecto con la API de GPT-4.

Únete a la Comunidad

Te animamos a conectarte con la comunidad de lablab.ai. Participa en los próximos hackatones centrados en tecnologías de IA de vanguardia, como nuestro Hackatón de IA de Whisper y ChatGPT. Crea prototipos funcionales y aprovecha nuestro programa de slingshot para elevar tu proyecto.

¡Abraza el poder transformador de la IA y comienza tu viaje con lablab.ai hoy mismo!