Construye un chatbot de comercio utilizando Redis, Langchain y ChatGPT

¿Por qué usar IA en su negocio de comercio electrónico?

En el mundo digital acelerado de hoy, el comercio electrónico se ha convertido en una parte significativa de nuestras vidas diarias. Con la gran cantidad de productos disponibles en línea, puede ser un desafío para los usuarios encontrar el producto adecuado que se adapte a sus necesidades. Para abordar este problema, aprovechar los chatbots impulsados por IA puede mejorar significativamente la satisfacción del usuario guiándolos a través de selecciones de productos personalizadas utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural.

Construyendo un Chatbot de Comercio Electrónico

Este artículo lo guiará a través de la creación de un chatbot de comercio electrónico utilizando tecnologías avanzadas como incorporaciones de productos de Amazon, la API de ChatGPT (gpt-3.5-turbo) y Langchain. Esta combinación tiene como objetivo proporcionar una experiencia de usuario fluida y atractiva.

Empezando

Comencemos nuestro tutorial esbozando los pasos involucrados en la construcción de nuestro chatbot:

1. Cargar y preprocesar los datos del producto.
2. Crear un índice de Redis y cargar vectores en él.
3. Utilizar Langchain para crear una cadena LLM para generar palabras clave de productos basadas en la entrada del usuario.
4. Consultar las incorporaciones de productos en Redis utilizando las palabras clave generadas para recuperar los mejores resultados.
5. Presentar estos resultados de manera amigable, incluyendo posibilidades de interacción adicional.

Al final de este tutorial, tendrá una comprensión sólida de cómo construir un chatbot de comercio electrónico basado en CLI que puede mejorar la experiencia de compra del usuario a través de recomendaciones inteligentes de productos.

Requisitos Previos para Construir Su Chatbot

Antes de sumergirse en la programación, asegúrese de tener lo siguiente:

• Un archivo de datos CSV que contenga detalles del producto (descargable desde fuentes específicas)
• Los paquetes de Python requeridos:
  • redis
  • pandas
  • sentence-transformers
  • openai
  • langchain
  Para instalar estos paquetes, ejecute:

pip install redis pandas sentence-transformers openai langchain

Cargando y Preprocesando los Datos

El primer paso es cargar los datos del producto desde el archivo CSV y limpiarlo. Nos centraremos en los primeros 1000 productos con palabras clave de ítem no vacías.

Creando el Índice de Redis y Cargando Vectores

A continuación, configuraremos una función para cargar vectores de productos en una base de datos Redis y establecer un índice plano para una recuperación de datos efectiva.

Construyendo el Chatbot

Con el índice de Redis establecido, integraremos la API de ChatGPT con Langchain para formular respuestas a las consultas de los usuarios. Es crucial diseñar una plantilla de indicaciones que genere palabras clave de productos separadas por comas basadas en las entradas del usuario.

Consultando los Datos

Utilizando las palabras clave generadas, consultaremos las incorporaciones de productos almacenadas en Redis y recuperaremos los tres mejores resultados alineados con los intereses del usuario.

Creando la Interacción del Chatbot

Finalmente, construiremos otra cadena LLM diseñada para dar formato a respuestas atractivas de los productos recuperados. Incorporar un componente de memoria permite que el chatbot realice un seguimiento del historial de chat para conversaciones más personalizadas.

Conclusión

En este tutorial, construimos con éxito un chatbot de comercio electrónico capaz de consultar incorporaciones de productos de Amazon a través de Redis y producir respuestas informativas y amigables a través de Langchain. Al adoptar esta tecnología, puede agilizar el proceso de búsqueda de productos, mejorar la satisfacción del cliente y potencialmente aumentar las ventas.

Para aquellos que desean perfeccionar aún más sus habilidades, consideren explorar las amplias capacidades de estas tecnologías. El viaje de integrar IA en el comercio electrónico apenas comienza.

Aprendizaje Adicional y Comunidad

Para el código fuente completo de este tutorial, visite nuestro repositorio de GitHub. Además, si está emocionado de poner en práctica sus habilidades, únase a nuestros Hackatones de IA y colabore con otros para innovar en el ámbito del comercio electrónico con soluciones de IA de vanguardia.