Crea tu aplicación con AI21 Labs y la integración de Stable Diffusion: Un tutorial completo

Introducción

En el mundo de la inteligencia artificial, generar imágenes de alta calidad y textos atractivos se ha convertido en un enfoque significativo. Stable Diffusion se destaca como un modelo generativo innovador conocido por producir imágenes de alta resolución de manera eficiente con solo un único pase hacia adelante. Junto a él, AI21 Studio ofrece a los desarrolladores poderosas capacidades de procesamiento de lenguaje natural (NLP), permitiéndoles mejorar sus aplicaciones con modelos de lenguaje sofisticados. Este tutorial te guiará a través de la construcción de una aplicación divertida que combina ambas tecnologías para crear tweets atractivos acompañados de imágenes de portada visualmente atractivas.

¿Qué Haremos?

Construiremos una aplicación simple usando Streamlit, una biblioteca de Python de código abierto diseñada para construir aplicaciones web atractivas adaptadas para propósitos de aprendizaje automático y ciencia de datos. El objetivo es permitir a los usuarios generar tweets cautivadores y las imágenes apropiadas para acompañarlos.

Requisitos Previos

Para comenzar con este tutorial, necesitarás configurar algunas cosas:

• Editor de Código: Descarga e instala Visual Studio Code o elige cualquier plataforma de codificación como IntelliJ IDEA o PyCharm.
• Clave API de AI21 Labs: Visita AI21 Labs Studio para crear una cuenta. Una vez que te registras, ve a tu Tablero, haz clic en tu foto de perfil en la esquina superior derecha y selecciona Clave API. Asegúrate de copiar esta clave y guardarla de manera segura.
• Clave API de Stable Diffusion: Dirígete a Dream Studio para registrarte para obtener una cuenta. Después de crear la cuenta, navega a tu Tablero, haz clic en el botón + para crear una nueva Clave API y cópiala para uso futuro.
• Cuenta de Streamlit: Para desplegar nuestra aplicación, necesitamos registrarnos en Streamlit. Se recomienda usar tu cuenta de GitHub para una integración sin problemas durante el despliegue.

Comenzando

Crea un Proyecto Nuevo

Abre Visual Studio Code y crea una nueva carpeta llamada ai21-sd-tutorial para mantener organizado tu proyecto.

Crea un Entorno Virtual

A continuación, configura un entorno virtual. Abre tu terminal y ejecuta los siguientes comandos:

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Para Mac/Linux
venv\Scripts\activate  # Para Windows

Instalar Todas las Dependencias

Ahora, instala las bibliotecas necesarias ejecutando:

pip install streamlit requests

Implementando la Aplicación

Configuración de Stable Diffusion

Comienza creando un archivo llamado stable_diffusion.py. Aquí, implementa la función que genera imágenes a partir de texto utilizando el modelo Stable Diffusion.

Configuración de AI21 Studio

Crea otro archivo llamado ai21_studio.py. Este archivo contendrá la función para generar ideas de tweets atractivas para promocionar una marca o producto.

Código Principal de la Aplicación

Finalmente, crea un archivo llamado app.py. Este archivo implementará la lógica principal de nuestra aplicación Streamlit. Comienza importando las bibliotecas y funciones necesarias:

import streamlit as st
from ai21_studio import generate_tweet_ideas
from stable_diffusion import generate_image

Configuración Básica para la Aplicación

Inicializa los estados de la aplicación y configura el diseño:

st.title("Generador de Tweets Atractivos")
st.write("Genera ideas creativas para tweets e imágenes de portada")

Entrada de Clave API en la Barra Lateral

Crearemos una barra lateral para la entrada de claves API. Evitamos usar archivos .env para asegurar la facilidad de acceso para los usuarios:

api_key = st.sidebar.text_input("Introduce la Clave API de AI21 Studio")
image_api_key = st.sidebar.text_input("Introduce la Clave API de Stable Diffusion")

Características de Interacción del Usuario

Agrega un área de texto para los mensajes del usuario y botones para generar ideas:

prompt = st.text_area("Introduce tu mensaje de marca/producto:")
if st.button("Generar Ideas"):
    ideas = generate_tweet_ideas(prompt)
    st.write(ideas)

Generación de Imágenes

Incorpora otra área de texto para los mensajes de imagen y genera imágenes:

image_prompt = st.text_area("Introduce el mensaje de la imagen:")
if st.button("Generar Imagen"):
    image = generate_image(image_prompt)
    st.image(image)

Despliegue en Cloud de Streamlit Sharing

Una vez que tu aplicación esté funcionando sin problemas, consulta el Tutorial de ElevenLabs para obtener instrucciones detalladas sobre cómo desplegar tu aplicación en el Cloud de Streamlit Sharing.

Conclusión

Hoy, construimos con éxito una aplicación fascinante que utiliza la API de AI21 Studio para crear ideas de tweets y la API de Stable Diffusion para generar imágenes correspondientes. Este tutorial ilustró cómo desplegar la aplicación de manera efectiva en el Cloud de Streamlit Sharing. ¡No olvides participar en emocionantes hackathons organizados en lablab.ai para tener la oportunidad de ganar fabulosos premios!

Agradecemos que hayas seguido este tutorial. Si tienes alguna pregunta o comentario, no dudes en conectarte conmigo en LinkedIn o en Twitter. ¡Me encantaría saber de ti!