Estudio de IA Generativa Maestro: Un Tutorial Completo de Google

Introducción

Generative AI Studio es una herramienta de la consola de Google Cloud que te permite probar y personalizar rápidamente modelos de IA generativa, lo que te permite aprovechar sus capacidades de manera efectiva en tus aplicaciones.

Lo que Aprenderemos

En este tutorial, exploraremos cómo realizar diversas tareas utilizando Generative AI Studio, incluyendo:

• Probar modelos utilizando muestras de solicitudes.
• Diseñar y guardar nuestras propias solicitudes.
• Convertir texto a voz y voz a texto.

Requisitos Previos

Antes de comenzar, asegúrate de tener:

• Una cuenta de Google Cloud con la facturación habilitada.
• Un proyecto de Google Cloud con la API de Vertex AI habilitada.

Si no tienes una cuenta de Google Cloud, puedes crear una de forma gratuita. También puedes seguir este tutorial que proporciona una guía paso a paso para crear una cuenta y un proyecto en Google Cloud.

Comencemos

Ve a Generative AI Studio. Deberías ver dos secciones a continuación: Idioma y Voz.

Sección de Idioma

Comencemos con la sección de Idioma. Haz clic en el botón Abrir para acceder a ella. Encontrarás dos áreas principales: Comenzar y Ejemplos de solicitudes.

Si deseas probar el modelo, usa la sección de Ejemplos de solicitudes; si deseas diseñar tu propia solicitud, procede a la sección de Comenzar.

En la sección de Comenzar, haz clic en + Solicitud de texto, escribe "Genera un par de nombres para mi perro" y presiona el botón Enviar. Deberías ver algo como esto:

NOTA: También puedes guardar tu solicitud haciendo clic en el botón Guardar, que la guardará en la pestaña Mis solicitudes.

A continuación, exploremos los Ejemplos de solicitudes. Desplázate hacia abajo en la página para encontrar Tarjeta de Maestro de Ciencias de Jardín de Infantes y haz clic en el botón Abrir.

Aquí, verás tres ventanas más: Contexto, Ejemplos y Respuestas.

Contexto instruye sobre cómo debe responder el modelo. Por ejemplo, puedes especificar los términos que puede o no puede usar o definir el formato de respuesta. Este contexto se aplica cada vez que envías una solicitud al modelo.

Ejemplos ayudan al modelo a entender cómo se ve una respuesta adecuada. Puedes escribir tu entrada y salida de ejemplo o usar la sección de Prueba para guardar una respuesta real como ejemplo.

Respuestas muestran el chat entre tú y el modelo. Puedes continuar la conversación con el modelo haciendo preguntas. Por ejemplo, pregunta: "¿Por qué eligieron específicamente estos nombres?" Deberías ver una respuesta como esta:

¡Genial! ¿No es así? Siéntete libre de experimentar con otros Ejemplos de solicitudes.

Sección de Voz

Ahora, pasemos a la sección de Voz. Haz clic en el botón Abrir para continuar.

Aquí, deberías ver dos pestañas: Texto a voz y Voz a texto.

Comenzando con la pestaña de Texto a voz, ingresa "Tutorial amigable para principiantes sobre cómo usar Generative AI Studio de Google. Siéntate, relájate y deja que la IA haga el trabajo por ti." y presiona el botón Enviar para convertirlo en voz. Espera unos segundos mientras el modelo procesa la solicitud. Luego, haz clic en el botón Reproducir para escuchar el resultado. No olvides descargarlo haciendo clic en el botón Descargar; lo usaremos en breve.

Ahora, naveguemos a la pestaña de Voz a texto. Haz clic en el botón Examinar para subir el archivo de audio que acabas de descargar. Después de unos segundos de procesamiento, presiona el botón Enviar para ver el resultado. Deberías ver algo como esto:

Para funciones más avanzadas, como soporte para audio más largo, consulta Speech Studio.

Conclusión

Generative AI Studio de Google es una herramienta robusta que te permite probar y personalizar modelos de IA generativa para diversas tareas. En este tutorial, cubrimos cómo usar Generative AI Studio para tareas de lenguaje, como generar respuestas a solicitudes y diseñar nuestras propias solicitudes. Además, exploramos sus capacidades de voz, incluyendo la conversión de texto a voz y de voz a texto.

Siguiendo este tutorial, ahora deberías tener una comprensión sólida de cómo utilizar los modelos de Generative AI Studio en tus aplicaciones. ¡Gracias por acompañarnos!