Uber s'aventure dans l'étiquetage de l'IA avec des travailleurs indépendants

Uber entre dans le secteur de l'étiquetage de l'IA avec des travailleurs occasionnels

Dans un développement passionnant, Uber utilise des travailleurs occasionnels pour se lancer dans l'industrie de l'étiquetage de l'IA, selon un rapport récent de Bloomberg. Ce mouvement stratégique indique le désir d'Uber de diversifier son modèle économique en s'attaquant au marché en pleine croissance de l'apprentissage automatique et des modèles de langage de grande taille.

Présentation de la Division des Solutions Élargies

La nouvelle division d'Uber, appelée "Solutions Élargies", vise à faciliter les connexions entre les entreprises et une main-d'œuvre d'"analystes nuancés, de testeurs et d'opérateurs de données indépendants" via sa plateforme. Au départ, cette division s'appuie sur une équipe interne basée aux États-Unis et en Inde, déjà engagée dans des tâches telles que le test de fonctionnalités et la numérisation des menus de restaurants pour Uber Eats.

Utilisation de l'IA pour les entreprises externes

Auparavant, Uber avait utilisé des technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique au sein de ses propres opérations. Maintenant, l'entreprise propose ces innovations à un public plus large, offrant son expertise moyennant des frais. Des travailleurs occasionnels sont recrutés pour des tâches telles que l'étiquetage de données, les tests et la localisation pour des entreprises notables telles qu'Aurora, Luma AI et Niantic.

La Grande Réalité de l'Entraînement des Modèles IA

Un des aspects moins connus de l'entraînement des modèles d'IA est la nécessité de nombreux travailleurs humains pour entreprendre des tâches répétitives et fastidieuses. Celles-ci incluent le perfectionnement des réponses des chatbots pour améliorer l'interaction humaine et l'étiquetage précis des obstacles dans les séquences de voitures autonomes.

Défis liés à l'Acquisition de Ressources Humaines

Dans de nombreux cas, les entreprises développant des modèles d'IA ont tendance à recruter principalement des travailleurs provenant de pays en développement, offrant une compensation minimale pour chaque tâche achevée. Par exemple, un ingénieur en Inde a déclaré gagner environ 200 roupies (environ 2,37 $) pour évaluer des réponses de codage complexes générées par l'IA.

Force de Travail Mondiale des Travailleurs Occasionnels

Actuellement, Uber recrute des travailleurs occasionnels dans divers pays, notamment le Canada, l'Inde, la Pologne, le Nicaragua et les États-Unis. Les taux de rémunération varient en fonction du lieu et de la complexité des tâches, les travailleurs recevant une compensation mensuelle. L'entreprise est également désireuse d'attirer des individus issus de divers horizons culturels, favorisant l'adaptabilité des applications d'IA sur divers marchés.

Un Bref Historique avec l'IA

Ceci n'est pas la première incursion d'Uber dans le domaine de l'IA. L'entreprise a investi des milliards dans le développement de véhicules autonomes, seulement pour interrompre le programme après un incident tragique impliquant un piéton. De plus, en 2016, Uber a acquis un laboratoire de recherche en IA fondé par le scientifique cognitif Gary Marcus et d'autres professeurs de sciences informatiques renommés.

Conclusion

La récente initiative d'Uber d'engager des travailleurs occasionnels dans le secteur de l'étiquetage de l'IA illustre l'intention de l'entreprise d'étendre sa portée au-delà des services traditionnels de covoiturage et de livraison. En capitalisant sur l'économie des petits boulots et sur la demande croissante de solutions d'IA, Uber est bien positionnée pour se tailler une part significative du paysage de l'IA.