Nouvelle optimisation de page entière de Max : Amélioration de l'expérience utilisateur
Si vous avez exploré Max, le service de streaming anciennement connu sous le nom de HBO Max, vous avez peut-être remarqué des changements intrigants sur votre page d'accueil. Dans le but d'améliorer la fidélisation des téléspectateurs, Max a récemment introduit un système d'optimisation de page entière qui vise à améliorer les recommandations de contenu personnalisées. Ce changement stratégique a déjà montré des résultats positifs, selon Liesel Kipp, la vice-présidente senior du produit de streaming mondial chez Warner Bros. Discovery.
Comprendre l'optimisation de page entière
Lancée le mois dernier aux États-Unis, ce système innovant utilise des algorithmes avancés similaires à ceux utilisés par Netflix. En analysant votre historique de visionnage et vos motifs, Max est capable de sélectionner et de classer le contenu en fonction de vos préférences. Par exemple, si les thrillers sont votre truc, vous pourriez voir une section intitulée “thrills palpitants”, ou si vous préférez l'horreur, vous pourriez tomber sur des collections comme “frissons surnaturels”.
Personnalisation à son meilleur
Auparavant, Max se fiait à un mélange de curation humaine et de personnalisation limitée à travers des rangées de contenu individuelles. Cependant, avec l'introduction de l'optimisation de page entière, les téléspectateurs découvriront désormais une page d'accueil qui reflète vraiment leurs goûts. Cela signifie des recommandations plus pertinentes adaptées aux intérêts individuels.
Amélioration continue de la visibilité du contenu
Une caractéristique notable du nouveau système de Max est sa capacité à minimiser la visibilité répétitive des titres. Cette approche raffinée garantit que les collections et rails les plus pertinents se démarquent pour les utilisateurs, tout en mettant en avant des titres populaires, comme House of the Dragon, afin de maintenir la visibilité de la plateforme.
Innovations futures en personnalisation du contenu
En regardant vers l'avenir, Max vise à améliorer encore ses fonctionnalités de personnalisation du contenu. Actuellement, le service teste un système d'évaluation similaire à celui de Netflix, permettant aux utilisateurs de classer les titres comme “adorer,” “aimer,” ou “pas pour moi.” De plus, Max explore l'utilisation de l'IA pour analyser les contextes sociaux et émotionnels des titres afin d'affiner les recommandations de contenu.
Le besoin de stratégies de streaming efficaces
Avec une myriade de plateformes de streaming en concurrence pour les abonnés, retenir les téléspectateurs n'a jamais été aussi crucial. Le système de recommandation efficace de Netflix a largement contribué à sa croissance vers près de 270 millions d'abonnés dans le monde. Dans une veine similaire, d'autres services comme Disney Plus envisagent la mise en œuvre de systèmes comparables pour garantir la fidélité des téléspectateurs.
Conclusion
Alors que Max continue d'innover et d'adapter ses stratégies, l'engagement à améliorer les expériences personnalisées des téléspectateurs est clair. En s'appuyant sur des algorithmes avancés et des fonctionnalités centrées sur le consommateur, Max s'efforce de maintenir l'engagement des téléspectateurs et de faire découvrir les joyaux cachés dans sa vaste bibliothèque de contenu.
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