GitHub Copilot s'élargit avec le soutien des modèles d'Anthropic, de Google et d'OpenAI

GitHub Introduit une Approche Multi-Model pour Copilot

GitHub révolutionne le paysage du codage avec sa nouvelle approche multi-model pour son outil de complétion de code Copilot. Comme annoncé lors de la récente conférence GitHub Universe, les développeurs peuvent désormais sélectionner des modèles d'IA d'Anthropic, Google et OpenAI pour améliorer leurs expériences de codage.

Quoi de Neuf avec GitHub Copilot ?

Avec effet immédiat, les utilisateurs de GitHub Copilot dans l'environnement web et VS Code auront accès à Claude 3.5, avec le modèle Gemini 1.5 Pro prévu pour bientôt. De plus, les derniers modèles d'OpenAI, y compris GPT-4o, o1-preview et o1-mini, seront intégrés à la plateforme dans les semaines à venir. Cette fonctionnalité multi-modèle reflète une tendance plus large dans l'apprentissage automatique, reconnaissant qu'aucun modèle unique ne peut répondre efficacement à tous les scénarios de codage.

Sélection de Modèle Flexible

Comme l'a exprimé le PDG de GitHub Thomas Dohmke, les développeurs peuvent désormais changer de modèle pendant leurs interactions avec Copilot Chat. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de choisir le modèle le plus adapté à leurs tâches spécifiques, répondant ainsi à divers besoins de codage. "Il n'y a pas un modèle pour régner sur chaque scénario," souligne-t-il.

L'Émergence de GitHub Spark

Parallèlement à Copilot, GitHub a introduit GitHub Spark, un nouvel outil d'IA simplifiant le processus de développement d'applications web. Il permet aux utilisateurs de créer des applications en utilisant des instructions en langage naturel. En combinant les modèles d'OpenAI et d'Anthropic, GitHub Spark fournit des aperçus en temps réel des applications web développées. Cela offre une plateforme interactive où les utilisateurs peuvent facilement comparer différentes versions et apporter des ajustements en direct.

Autonomiser Tous les Développeurs

Avec GitHub Spark, les développeurs expérimentés peuvent manipuler directement le code sous-jacent, tandis que les débutants peuvent créer des applications entièrement grâce à des instructions en langage naturel. Cette approche innovante vise à réduire les barrières pour les développeurs aspirants, une vision qui s'aligne sur l'objectif de GitHub de permettre à plus d'un milliard d'utilisateurs d'ordinateurs personnels et de téléphones mobiles de créer et de partager des micro-applications directement sur la plateforme.

Améliorations à Venir pour GitHub Copilot

• Fonction d'Édition Multi-fichiers : Lancement le 1er novembre, cette fonctionnalité permettra aux utilisateurs de Copilot dans VS Code d'éditer simultanément plusieurs fichiers.
• Extensions Copilot : Prévue pour début 2025, ce développement élargira encore les capacités de l'outil.
• Copilot pour Xcode : Actuellement en mode de prévisualisation publique, apportant plus d'options aux développeurs Apple.
• Nouvelle Capacité de Revues de Code : Améliorant les expériences de codage collaboratif au sein des équipes.

Le Futur de GitHub et de l'IA

Alors que Copilot de GitHub continue d'évoluer, la question demeure de savoir si Microsoft adoptera une approche multi-modèle similaire pour son propre assistant IA Copilot, incorporant potentiellement des outils de ses concurrents tels que Google et Anthropic. La porte est grande ouverte dans le monde du codage pour l'innovation, améliorant la productivité et la créativité des développeurs du monde entier.

Restez à l'affût de ces développements passionnants et essayez les nouvelles fonctionnalités de Copilot dès qu'elles seront disponibles pour transformer votre expérience de codage.