Amazon adopte l'IA générative : amélioration de l'expérience de vente au détail pour les clients et les vendeurs
Amazon a déployé une impressionnante suite de nouveaux outils d'IA générative visant à transformer le paysage de la vente au détail pour les consommateurs et les commerçants sur sa plateforme. Annoncées lors de l'événement Amazon Accelerate, ces innovations sont conçues pour affiner l'expérience d'achat et améliorer la visibilité des produits.
Recommandations de produits personnalisées
L'une des caractéristiques remarquables introduites est le système de recommandation de produits remanié qui utilise les préférences des clients, l'historique de recherche, les activités de navigation et les achats passés pour personnaliser ce que les utilisateurs voient sur leurs pages d'accueil. Contrairement à la précédente fonctionnalité « plus comme ça » qui proposait des articles similaires, ce nouveau système se concentre sur des catégories plus larges adaptées aux habitudes d'achat des individus. Les clients pourraient voir des suggestions basées sur des événements saisonniers ou des activités spécifiques, renforçant l'engagement des utilisateurs dans un contexte plus significatif.
Descriptions de produits améliorées
En plus des recommandations personnalisées, Amazon améliore également les descriptions de produits pour qu'elles soient plus pertinentes par rapport aux intérêts des utilisateurs. Par exemple, les clients qui recherchent fréquemment des articles sans gluten verront des termes comme « sans gluten » mis en avant dans les descriptions de produits, simplifiant ainsi leur expérience de navigation.
Outils alimentés par l'IA pour les vendeurs
Reconnaissant l'importance du contenu vidéo dans le marketing, Amazon a introduit un nouvel outil de générateur de vidéos gratuit conçu pour créer des clips générés par IA à partir d'images et de caractéristiques de produits. Cet outil vise à démocratiser le marketing vidéo pour les vendeurs, d'autant plus que 89 % des consommateurs expriment le souhait d'avoir davantage de vidéos de marque, selon une étude de la société de vidéos animées Wyzowl.
Fonction Image en Direct
De plus, une nouvelle fonction image en direct permet aux vendeurs d'animer partiellement leurs images fixes, ajoutant un attrait visuel en introduisant des mouvements tels que de la vapeur s'élevant d'une boisson chaude ou des feuilles se balançant dans le vent. Cette fonctionnalité est actuellement en test bêta pour un groupe sélectionné d'annonceurs aux États-Unis.
Projet Amelia : chatbot IA pour les vendeurs
Amazon dévoile aussi « Projet Amelia » — un chatbot alimenté par IA visant à fournir des recommandations personnalisées, des informations précieuses et des ressources de dépannage pour les vendeurs tiers sur la plateforme. Par exemple, lorsque les commerçants s'interrogent sur leurs opérations commerciales, le chatbot fournira des résumés concernant les données de vente, le trafic sur le site Web et les indicateurs de performance d'année en année, aidant ainsi les vendeurs à prendre des décisions basées sur les données. Actuellement en bêta pour un groupe limité de vendeurs américains, le Projet Amelia devrait être déployé plus largement dans les semaines à venir.
Avantage concurrentiel d'Amazon dans l'IA
Cette nouvelle suite d'outils d'IA générative marque un pas significatif pour Amazon, qui a précédemment été perçue comme étant à la traîne par rapport à des géants technologiques comme Meta et Google en matière d'innovation IA. Selon des rapports récents, Amazon prévoit également d'intégrer Claude IA d'Anthropic pour améliorer les performances d'Alexa, en abordant les défis antérieurs avec ses modèles AWS.
Conclusion
Avec ces développements, Amazon améliore l'expérience des clients et des vendeurs dans le commerce de détail, en utilisant des outils d'IA générative à la pointe de la technologie pour personnaliser les interactions et rationaliser le processus d'achat. Ces mises à jour signifient non seulement l'engagement d'Amazon envers l'avancement technologique, mais aussi sa dévotion à répondre aux besoins évolutifs de ses utilisateurs.
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