ARK Invest prédit que les grandes entreprises technologiques utiliseront l'IA pour le leadership sur le marché

L'avenir de l'IA dans les grandes entreprises technologiques : Perspectives d'ARK Invest

Selon un rapport récent de Cointelegraph, des entreprises technologiques de premier plan telles qu'Apple et Alphabet (société mère de Google) devraient améliorer leurs capacités en intelligence artificielle (IA) en tant que stratégie pour maintenir leur domination dans l'industrie. Cette perspective découle d'un document publié par ARK Invest, dirigé par Cathie Wood, le 1er octobre 2023. Le document, élaboré par le futuriste en chef d'ARK, Brett Winton, examine la nature disruptive de l'IA et présente un cadre pour reconnaître ces technologies transformatrices.

Propriétés fondamentales des plateformes technologiques disruptives

Le rapport de Winton met en lumière comment les entreprises établies sont susceptibles d'amplifier leurs capacités en IA. Il identifie trois propriétés clés qui caractérisent les plateformes technologiques disruptives :

• Réductions de coûts significatives : Les innovations tendent à faire baisser les coûts de manière spectaculaire, rendant les nouvelles solutions plus accessibles.
• Expansion du marché : Les technologies disruptives pénètrent souvent de nouveaux marchés ou des marchés sous-représentés, augmentant la concurrence.
• Monétisation différée : De nombreuses startups explorent des modèles commerciaux qui peuvent sembler non rentables au départ, leur permettant d'établir une présence avant de réaliser des bénéfices.

Ces caractéristiques permettent aux petites entreprises de rivaliser à égalité avec les géants de l'industrie, qui doivent relever le défi de s'adapter aux technologies émergentes.

La baisse des coûts des technologies IA

Winton souligne la réduction des coûts unique et rapide des technologies IA, affirmant qu'elle est la plus drastique observée dans toute technologie jusqu'à présent. Il fait remarquer que les coûts opérationnels des modèles IA ont été divisés par deux tous les quatre mois, un rythme de progrès significativement plus rapide que la loi de Moore, qui constate que les coûts des semi-conducteurs sont divisés par deux tous les 18 à 24 mois. Ce phénomène suggère que la révolution de l'IA avance de quatre à six fois plus vite que les changements technologiques précédents.

L'approche des grandes entreprises technologiques en matière d'adoption de l'IA

Selon le rapport, les géants technologiques établis permettent souvent aux petites startups d'évaluer et de dé-risquer les technologies naissantes avant une adoption à grande échelle. Par exemple, Winton note que des collaborations et des analyses concurrentielles de produits tels que de grands modèles linguistiques ont été observées dans des entreprises comme Google et Apple. Google a retardé son entrée dans le domaine des grands modèles linguistiques jusqu'à ce qu'OpenAI ait déjà capté une attention significative du marché, entraînant des disparités de performance qui ont conduit à ce que les solutions de Google coûtent aux clients plus de 40 % de plus en termes de performance.

Le rôle d'Apple dans le paysage de l'IA

À l'heure actuelle, Apple n'a pas introduit de grand modèle linguistique. Winton prédit qu'Apple devrait dévoiler ses premières offres modernes propulsées par l'IA à l'automne 2024. Il souligne qu'une stratégie de lancement de produit prudente ne signifie pas une défaite ; elle représente plutôt un processus de décision conscient influencé par les risques potentiels de la mise sur le marché de produits à performance erratique. Ceci est particulièrement important pour des marques comme Google et Apple, qui ont soigneusement construit leur réputation.

Conclusion : la prudence va-t-elle freiner les grandes entreprises technologiques ?

Malgré les délais stratégiques, Winton soulève une question cruciale quant à savoir si les approches conservatrices de Google et d'Apple vont finalement entraver leur capacité à proposer des solutions IA efficaces. Bien qu'il existe de solides raisons d'exercer de la retenue, la préférence pour des technologies moins disruptives pourrait se révéler être un handicap dans un paysage numérique en rapide évolution.

Pour plus d'informations sur le monde en évolution de l'IA et de la technologie, visitez notre blog pour plus d'articles sur ces tendances.