Vue d'ensemble de Vectara : Débloquer le potentiel de l'IA générative
Vectara est reconnu comme une plateforme GenAI leader, conçue pour faciliter le développement et le déploiement sans faille d'applications d'IA générative. Ces applications peuvent générer des réponses textuelles en s'appuyant sur vos données spécifiques, en utilisant un processus connu sous le nom de Récupération-Augmentée Génération (RAG). Les utilisateurs ingèrent simplement leurs données, puis utilisent les APIs de requête et de résumé de Vectara pour construire des applications puissantes.
Cas d'utilisation clés de Vectara
- Réponse à des questions : Obtenez des réponses précises et directes à des questions spécifiques dérivées des données disponibles.
- IA conversationnelle / Chat : Développez des chatbots capables de tenir des conversations humaines étendues grâce à des échanges répétitifs.
- Recherche sémantique (neuronale) : Créez des applications qui tirent parti d'une recherche sémantique rapide et percutante, alignée de près avec l'intention de l'utilisateur.
Commencer avec Vectara
Se familiariser avec les fonctionnalités de Vectara est plus facile que jamais avec une brève visite de 5 minutes :
- Inscrivez-vous pour un compte Vectara gratuit.
- Connectez-vous et complétez la visite initiale de 5 minutes.
- Explorez les nombreuses ressources disponibles pour assister le développement d'applications :
- Guide de démarrage rapide pour utiliser la console Vectara.
- Accédez aux Recettes API détaillant les modèles d'utilisation courants.
- Testez la fonctionnalité via le Terrain de jeu API.
Lignes directrices générales pour utiliser Vectara
Vectara propose un plan gratuit généreux, parfait pour les développeurs et les participants aux hackathons, permettant l'ingestion jusqu'à 50 Mo de texte et 15 000 requêtes par mois. Utilisez les API suivantes pour gérer vos données :
- API d'indexation : Ingest vos données dans votre corpus Vectara.
- API de téléchargement de fichiers : Téléchargez divers formats de fichiers, y compris PDF, PPT ou DOC.
- API de recherche : Exécutez des requêtes sur les données ingérées.
La Console fournit une plateforme centralisée pour surveiller votre compte et les corpus associés, permettant aux utilisateurs d'exécuter des requêtes d'exemple pour une expérimentation rapide.
Questions Fréquemment Posées
Que faire si je dois dépasser les limites du plan gratuit ?
Le plan gratuit inclut des allocations substantielles, qui conviennent à de nombreux cas d'utilisation. Cependant, pour dépasser ces limites, ajoutez une carte de crédit pour acheter une capacité supplémentaire ou passez au plan Scale.
Dois-je choisir RAG plutôt que le fine-tuning ?
Nos insights suggèrent que, bien que le fine-tuning excelle dans certaines formes spécifiques, RAG est un choix supérieur pour la génération de données factuelles.
Qu'est-ce que le modèle d'embedding Boomerang ?
Boomerang est le modèle d'embedding innovant de Vectara, essentiel pour encoder le texte en embeddings vectoriels, améliorant significativement le processus de récupération intégré à RAG.
Comprendre HHEM
Le Modèle d'Évaluation des Hallucinations de Hughes (HHEM), créé par Vectara, est un métrique open-source conçu pour évaluer la probabilité de hallucinations par des modèles fondamentaux. Ce modèle est nommé en l'honneur de Simon Hughes. Explorez plus dans ce qui suit :
Ressources supplémentaires pour Vectara
Pour plus d'assistance et d'expériences d'apprentissage améliorées, consultez ces liens vitaux :
- Documentation API
- Terrain de jeu API
- Rejoignez notre serveur Discord ou forums de discussion pour des questions et des retours.
Projets Open Source de Vectara
Vectara favorise une communauté open-source avec plusieurs projets innovants, y compris :
- vectara-ignest pour l'ingestion de données.
- vectara-answer UI pour la réponse aux questions.
- React-search pour intégrer la recherche sémantique dans les applications React.
- React-chatbot pour l'intégration de chatbot dans les applications React.
- Create-UI pour générer une base de code d'exemple alimentée par Vectara.
Applications d'exemple et blogs
Explorez nos applications d'exemple, accompagnées de blogs perspicaces couvrant :
- Une architecture de référence pour RAG
- Qu'est-ce que la recherche vectorielle ?
- Meilleures pratiques pour RAG
Informations sur l'intégration
Vectara fournit un support d'intégration avec des plateformes populaires telles que :
Rejoignez notre programme de startups
Pour permettre aux startups, Vectara propose un programme spécialisé. Découvrez plus sur notre programme de startups.
Conclusion : Bon hacking !
Explorez les capacités de Vectara et transformez votre projet d'IA en un succès.
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