TruLens + Google Cloud Vertex AI : Tutoriel pour la création d'applications RAG

TruLens + Google Cloud Vertex AI Tutoriel : Création d'Applications RAG

Introduction : Dévoiler le Monde de TruLens et de l'IA

Bonjour et bienvenue dans un voyage enrichissant à travers les royaumes de l'intelligence artificielle ! Dans ce tutoriel complet, nous allons plonger profondément dans les capacités de TruLens et Google Cloud Vertex AI. Que vous soyez un débutant en IA ou une personne cherchant à élargir ses compétences, ce guide vous fournira une compréhension globale de la manière de créer des applications intelligentes et conscientes du contexte. Notre objectif sera de créer un système de Récupération-Augmentée par Génération (RAG), un type d'application qui combine la puissance de la récupération d'informations et de la génération de langage pour répondre aux questions de manière à la fois précise et riche en contexte.

Explorer TruLens et Ses Capabilités

TruLens est un outil puissant qui fournit des informations précieuses sur le fonctionnement interne des modèles d'IA. Il se distingue par sa capacité à rendre la prise de décision de l'IA transparente, permettant aux développeurs de comprendre et d'améliorer efficacement leurs modèles. Dans le monde de l'IA où les explications sont souvent aussi cruciales que les résultats, TruLens est votre allié pour décoder le 'pourquoi' et le 'comment' derrière les réponses de votre modèle.

Fonctionnalités Clés de TruLens :

• Interprétabilité Perspicace : Plongez profondément dans le processus de prise de décision du modèle, comprenant la logique derrière chaque réponse.
• Analyse de Performance : Accédez à des métriques détaillées qui éclairent sur la performance de votre modèle par rapport à divers benchmarks.
• Amélioration Itérative : Utilisez les informations tirées de TruLens pour peaufiner et améliorer votre modèle d'IA, garantissant qu'il répond non seulement, mais dépasse les attentes.

Partie 1 : Configuration de Votre Environnement de Développement

Étape 1 : Importation des Bibliothèques

Pourquoi ces Imports ?

• os et requests : Pour interagir avec le système d'exploitation et récupérer des données à partir d'URLs.
• streamlit : Pour créer une application web interactive pour votre système RAG.
• weaviate : Un client de base de données pour gérer des données vectorisées, cruciales pour les applications RAG.

Étape 2 : Configuration de l'Environnement

Chargement des Variables d'Environnement : Gérez de manière sécurisée vos clés API et configurations à l'aide de variables d'environnement.

Étape 3 : Configuration des Clés API

Configuration de l'API : Ces lignes sont cruciales pour accéder à des services comme Google Cloud Vertex AI, OpenAI et Huggingface.

Partie 2 : Initialisation des Composants IA Core

Étape 4 : Initialisation de Huggingface et TruLens

Pourquoi Huggingface et TruLens ?

• Huggingface : Fournit des fonctionnalités de traitement du langage nécessaires au traitement de la langue.
• TruLens : Surveille et améliore la performance des modèles d'IA.

Étape 5 : Configuration de l'Enregistreur de Chaînes et de la Conversation

Préparation pour l'IA Conversationnelle : Ces composants, une fois initialisés, géreront la logique et l'enregistrement des interactions IA.

Partie 3 : Création de l'Interface Utilisateur avec Streamlit

Étape 6 : Barre Latérale Streamlit pour l'Entrée d'URL

Configuration de l'UI Interactive : Cette étape permet aux utilisateurs d'entrer une URL de document, que le système RAG utilisera.

Partie 4 : Traitement des Données et Configuration du Système RAG

Étape 7 : Gestion du Chargement de Document et Initialisation de RAG

Chargement Conditionnel de Données : Ce bloc garantit que le système RAG ne s'initialise qu'après qu'une URL de document soit fournie.

Partie 5 : Création de l'Interface Conversationnelle

Étape 8 : Frontend Streamlit pour l'Interaction Utilisateur

Développement de l'Interface de Chat : Cette section utilise Streamlit pour créer une plateforme où les utilisateurs peuvent interagir avec le système RAG.

Partie 6 : Intégration de TruLens pour des Insights

Étape 9 : Déploiement du Tableau de Bord TruLens

Suivi de Performance : Le tableau de bord TruLens fournit des insights en temps réel sur la performance du système RAG, aidant à l'amélioration continue.

À la fin de ce tutoriel, vous aurez une compréhension complète de la création d'une application RAG intelligente utilisant des outils à la pointe de la technologie. Ce voyage vous équipera des compétences nécessaires pour innover et repousser les limites dans le domaine de l'IA. Embarquons ensemble sur ce chemin passionnant !

Collez le lien

Écran Principal

Réponses récupérées via RAG

Amélioration de la Performance avec TruEra

Avec notre prototype en place, il est temps d'introduire TruEra. Cet outil nous aide à non seulement construire, mais à affiner. TruEra fournit un aperçu détaillé de la performance de notre application, nous permettant d'identifier à quel point elle répond bien aux données du monde réel et aux interactions des utilisateurs.

Mise en Œuvre de TruEra :

L'implémentation de TruEra implique la configuration de métriques clés pertinentes pour notre application RAG. Ces métriques nous aideront à comprendre divers aspects de la performance, de la précision des réponses à la satisfaction des utilisateurs.

Établir un Suite d'Évaluation

Une fois notre système RAG opérationnel, nous établirons un suite d'évaluation en utilisant TruEra. Cela implique :

• Définir des Métriques Clés : Sélectionner des métriques qui représentent le mieux le succès et l'efficacité de votre application.
• Établir des Références : Établir des références pour mesurer, fournissant une vue claire de la position de votre application.

Tableau de Bord TrueLens

• Classement des Applications
• Évaluations
• Vérifier le hachage
• Chronologie
• Progression des Retours
• Journaux étendus

Aborder la Sous-performance

Armés de données et d'insights de TruEra, nous nous concentrons sur l'identification et l'amélioration des domaines où notre application RAG pourrait sous-performer. Cette étape est cruciale pour transformer une bonne application en une grande application.

Étapes pour l'Amélioration :

• Analyse des Données : Examinez les métriques et identifiez les tendances ou domaines de préoccupation.
• Apporter des Changements Itératifs : Implémentez des changements basés sur vos constatations et surveillez leur impact.

Conclusion : Embrasser le Voyage de Développement IA

Alors que nous concluons ce tutoriel complet, prenez un moment pour apprécier le voyage que vous avez entrepris. De la compréhension des bases de TruLens et de Google Vertex AI à la construction d'une application RAG sophistiquée et à son amélioration avec TruEra, vous avez parcouru une courbe d'apprentissage significative dans le développement de l'IA.

Rappelez-vous, le domaine de l'IA est en constante évolution, et notre approche de la création d'applications devrait également l'être. L'apprentissage continu, l'adaptation et l'amélioration sont essentiels pour rester en tête dans ce domaine passionnant. Votre voyage dans l'IA ne s'arrête pas ici ; ce n'est que le début d'infinies possibilités et innovations à découvrir.

Embrassez vos nouvelles connaissances, expérimentez et laissez votre créativité vous guider vers de nouvelles aventures dans l'IA !