Tutoriel SuperAGI : Générer une base de code et la pousser sur GitHub

Qu'est-ce que SuperAGI ?

SuperAGI est un cadre open-source conçu spécifiquement pour permettre aux développeurs de créer, gérer et exploiter efficacement et rapidement des agents IA autonomes. Avec SuperAGI à votre disposition, vous pouvez créer sans effort des agents capables d'exécuter une large gamme de tâches, y compris le codage, les tests, le déploiement, et plus encore. Ce tutoriel plonge dans les détails de l'utilisation de SuperAGI pour générer une base de code complète et la pousser en toute transparence sur GitHub en utilisant le modèle spécialisé d'Agent de Codage + GitHub Push.

Comprendre les Agents dans SuperAGI

Dans SuperAGI, les agents sont des systèmes sophistiqués qui utilisent de grands modèles de langage (LLM) pour fonctionner de manière autonome. Ils exécutent des tâches, prennent des décisions éclairées et interagissent dynamiquement avec divers outils. Un aspect essentiel de leur fonctionnement est l'entrée de l'utilisateur, qui comprend des objectifs, des instructions, des ressources et des contraintes qui orientent les agents vers l'atteinte des résultats souhaités. Tout au long de ce tutoriel, nous nous concentrerons sur un modèle d'agent prédéfini.

Qu'est-ce que les Modèles d'Agent ?

Les modèles d'agent servent de jeu de caractéristiques, de comportements et de fonctionnalités prédéfinies qui facilitent la création de nouveaux agents. En utilisant ces modèles, les développeurs peuvent concevoir efficacement des agents avec des fonctionnalités similaires sans avoir besoin d'une programmation complexe pour chaque nouveau modèle.

Chaque modèle d'agent disponible sur le marché est conçu pour traiter des scénarios spécifiques et comprend les éléments suivants :

• Nom de l'Agent : Un identifiant unique pour chaque modèle.
• Description : Un aperçu concis expliquant la fonctionnalité de l'agent et ses cas d'utilisation potentiels.
• Objectifs : Objectifs principaux que l'agent est programmé pour atteindre.
• Instructions : Un ensemble de directives opérationnelles que l'agent est chargé de suivre.
• Outil : Les outils ou logiciels avec lesquels l'agent est conçu pour interagir.
• Type d'Agent : Indique le type d'agent requis pour le modèle - les options incluent Agent de File d'Attente de Tâches, Agent de Tâches Dynamiques, ou Agent d'Action Fixe.
• Modèles : Le modèle spécifique avec lequel l'agent fonctionne le mieux, bien qu'il puisse également interagir avec d'autres.

Prérequis

Avant de plonger dans le tutoriel, veuillez vous assurer d'avoir ce qui suit :

1. Un compte GitHub. Si vous n'en avez pas, l'inscription est gratuite.
2. Votre Token d'Accès GitHub : Générez-en un pour accorder les autorisations nécessaires pour accéder et gérer les dépôts. Voici comment procéder :
1. Accédez aux Paramètres de votre compte GitHub.
2. Sélectionnez Paramètres du Développeur.
3. Cliquez sur Tokens d'accès personnel, puis choisissez Tokens (classiques).
4. Cliquez sur Générer un nouveau token et remplissez les détails nécessaires, en vous assurant de sélectionner tous les domaines pertinents.
5. Copiaz le token généré et enregistrez-le dans votre fichier config.yaml, en vous assurant d'assigner la valeur à GITHUB_ACCESS_TOKEN.
6. Définissez votre Nom d'utilisateur GitHub comme valeur pour GITHUB_USERNAME, qui peut être trouvé sur votre profil GitHub.
3. Installez SuperAGI sur votre machine. Suivez les instructions d'installation décrites ici.
4. Pour ce tutoriel, nous utilisons Python et VS Code, mais n'hésitez pas à utiliser n'importe quel langage de programmation et éditeur de votre choix.

Création d'un Agent

Cette section vous guidera à travers la configuration d'un agent en utilisant le modèle de l'Agent de Codage + GitHub Push dans SuperAGI :

1. Ouvrez votre navigateur et accédez à localhost:3000. Vous devriez voir une interface conviviale.
2. Explorez le Marché et sélectionnez le modèle d'Agent de Codage + GitHub Push.
3. Procédez à l'installation du modèle.
4. Créez un nouvel agent et sélectionnez le modèle d'Agent de Codage + GitHub Push installé.
5. Configurez l'agent avec vos paramètres préférés ou conservez les options par défaut. Assurez-vous d'inclure le lien de votre dépôt GitHub dans le cadre du troisième objectif.
6. Enfin, cliquez sur Créer et Exécuter pour initier le processus. L'agent commencera à générer du code et à le pousser vers votre dépôt GitHub. Prenez un café pendant qu'il travaille !

Dans les Coulisses

Voici un aperçu de la façon dont l'agent fonctionne :

1. L'agent reçoit des entrées sous forme d'objectifs : Ces objectifs englobent les résultats souhaités, fournissant des directives pour les activités de l'agent.
2. L'outil de réflexion traite ces objectifs : Les objectifs sont canalisés dans l'"outil de réflexion", qui les analyse et formule une réponse stratégique ou un plan d'action.
3. Réflexion, Plan, Critique et Génération d'Outils : L'outil de réflexion génère diverses sorties :
• Réflexion : Idées ou considérations dérivées des objectifs.
• Plan : Un aperçu des étapes nécessaires pour réaliser les objectifs.
• Critique : Évaluations constructives ou retours concernant les objectifs ou le plan proposé.
• Outil : Une méthode ou un outil sélectionné pour atteindre les objectifs.
4. Exécution de l'outil décidé : Parmi les sorties générées, un outil est sélectionné en fonction de critères spécifiques et est exécuté pour réaliser des tâches.
5. Completion d'une itération : L'exécution signifie l'achèvement d'un cycle opérationnel ou d'une "itération", impliquant des tâches effectuées pour atteindre les objectifs.

En résumé, le processus comprend la réception d'objectifs par l'agent, leur traitement via un outil de réflexion, et les actions subséquentes prises en fonction de ce processus, alignant efficacement les tâches avec les objectifs définis.

Conclusion

Le cadre SuperAGI est un puissant outil pour les développeurs qui cherchent à tirer parti des capacités des agents IA autonomes. Grâce à ce tutoriel, vous avez appris les éléments fondamentaux du travail avec des agents, des modèles, et les étapes pratiques pour utiliser l'Agent de Codage + GitHub Push. Vous disposez désormais des outils nécessaires pour créer et utiliser efficacement des agents IA, améliorant ainsi votre flux de travail en développement logiciel !