Tutoriel StableCode : Introduction à l'assistant de codage de Stability AI

Qu'est-ce que StableCode de Stability AI ?

StableCode est la dernière offre de Stability AI, conçue pour améliorer l'expérience de codage des développeurs à tous les niveaux. Ce produit innovant d'IA générative sert d'outil puissant tant pour les programmeurs expérimentés cherchant l'efficacité que pour les nouveaux venus souhaitant renforcer leurs compétences en programmation.

Modèle de Base de StableCode

La base de StableCode est un modèle complet qui a subi une formation initiale sur un large éventail de langages de programmation, provenant du stack-dataset (v1.2) de BigCode. Pour affiner ses capacités, le modèle de base a été formé davantage à l'aide de langages populaires tels que :

• Python
• Go
• Java
• JavaScript
• C
• Markdown
• C++

Cette formation impliquait un ensemble de données substantiel, comprenant un impressionnant 560 milliards de tokens de code. Cette fondation robuste dote StableCode d'une compréhension approfondie de divers langages et structures de programmation.

Modèle d'Instruction

Le modèle d'instruction de StableCode a été méticuleusement affiné pour des cas d'utilisation spécifiques, en se concentrant sur la résolution de défis de programmation complexes. En l'exposant à environ 120 000 paires d'instructions de code et de réponses correspondantes au format Alpaca, ce modèle fournit des solutions intelligentes pour des tâches de codage complexes.

Modèle de Fenêtre de Contexte Longue

StableCode introduit un modèle avancé de fenêtre de contexte longue qui excelle à générer des suggestions d'auto-complétion sur une et plusieurs lignes. Comparé aux précédents modèles ouverts avec des fenêtres de contexte limitées, ce nouveau modèle peut gérer beaucoup plus de code à la fois, soit environ 2 à 4 fois plus. Cette fenêtre de contexte étendue est particulièrement bénéfique pour les développeurs désireux d'élargir leur expertise en programmation et de relever des défis de codage plus importants.

Commencer avec StableCode

Ce tutoriel vous guidera à travers le processus d'utilisation de StableCode pour générer des complétions de code et voir comment différents modèles fonctionnent. Vous apprendrez à utiliser StableCode à la fois dans Google Colab et l'API d'Inference Hugging Face pour exécuter StableCode même sans un GPU puissant.

Implémentation dans Google Colab

1. Configurer le Projet : Créez un nouveau Notebook dans Google Colab nommé Tutoriel StableCode.
2. Installer les Paquets Requis : Définissez le Runtime sur Python 3 et l'accélérateur matériel sur GPU. Installez les paquets de NLP et d'apprentissage automatique nécessaires.
3. StableCode - Modèle de Base : Ajoutez une nouvelle cellule de code pour exécuter le Modèle de Base, définissez une fonction pour faire fonctionner le modèle, et saisissez votre invite pour la complétion.
4. StableCode - Modèle d'Instruction : Passez au Modèle d'Instruction en changeant le nom du modèle dans votre code et répétez le processus.
5. StableCode - Modèle de Fenêtre de Contexte Longue : Changez pour le Modèle de Fenêtre de Contexte Longue et suivez les mêmes étapes.

Implémentation avec l'API d'Inference Hugging Face

1. Créez un compte sur Hugging Face : Inscrivez-vous ou connectez-vous à Hugging Face.
2. Créez un Nouveau Jeton : Générez un jeton depuis votre profil pour utiliser l'API d'Inference Hugging Face.
3. Exécutez StableCode : Accédez à la page du modèle StableCode, copiez le snippet de déploiement pour l'API d'Inference, et vous êtes prêt à commencer.

Conclusion

Merci d'avoir suivi ce tutoriel sur l'utilisation de StableCode. Si vous avez des questions ou avez besoin d'aide supplémentaire, n'hésitez pas à nous contacter sur LinkedIn ou Twitter. Vos retours sont les bienvenus !