Tutoriel de Stable Diffusion : Prototypage avec l'interface Web

Qu'est-ce que la diffusion stable ?

La diffusion stable est un modèle de diffusion de texte à image basé sur l'apprentissage profond, révolutionnaire, qui a été publié en 2022. Cet outil innovant a révolutionné la manière dont nous générons des images à partir de descriptions textuelles. Bien que sa fonction principale soit de créer des images visuellement frappantes à partir de prompts textuels, il dispose également d'une variété d'autres applications, y compris l'inpainting, l'outpainting et la traduction d'image à image, toutes guidées par des prompts textuels spécifiques.

Comment utiliser l'interface Web de Stable Diffusion localement

Si vous souhaitez tester le modèle dans votre environnement local, vous pouvez utiliser l'interface Web de Stable Diffusion développée par l'utilisateur AUTOMATIC1111 sur GitHub. Cette interface vous permet de valider vos idées de manière efficace et est construite sur Gradio, une bibliothèque Python populaire conçue pour créer des composants d'interface utilisateur.

Fonctionnalités de l'interface Web de Stable Diffusion

• Modes txt2img et img2img originaux : Convertissez facilement les prompts textuels en images et vice versa.
• Script d'installation et d'exécution en un clic : Simplifie le processus, bien qu'une installation préalable de Python et de Git soit requise.
• Outpainting : Étendez les images au-delà de leurs frontières d'origine.
• Inpainting : Réparez ou modifiez des zones spécifiques au sein d'une image.
• Esquisse colorée : Génère des esquisses colorées à partir de prompts.
• Matrice de prompts : Gérez plusieurs prompts de manière efficace.
• Augmentation de diffusion stable : Améliorez la qualité de l'image avec des techniques avancées.
• Attention : Orientez l'attention du modèle sur des éléments textuels spécifiques pour de meilleurs résultats.
• Onglet Extras avec divers outils :
  • GFPGAN : Un réseau de neurones conçu pour corriger les images de visages.
  • CodeFormer : Un outil de restauration du visage qui sert d'alternative à GFPGAN.
  • RealESRGAN : Un réseau de neurones pour le suréchantillonnage et l'amélioration d'image.
  • ESRGAN : Un autre réseau de neurones de suréchantillonnage qui prend en charge les modèles tiers.
  • SwinIR et Swin2SR : Réseaux de neurones de suréchantillonnage avancés, plus de détails peuvent être trouvés ici.
  • LDSR : Technologie de suréchantillonnage par diffusion latente.
• Options de rapport d'aspect pour le redimensionnement : Ajustez facilement les dimensions pour répondre à vos besoins.
• Bouton artiste aléatoire : Générez des images dans divers styles artistiques de manière aléatoire.
• Styles : Enregistrez des segments de prompts pour une application rapide via des sélections déroulantes.
• Variations : Produisez des versions légèrement différentes de la même image.
• Et beaucoup plus...

Comment utiliser l'interface Web

Voici des instructions étape par étape pour configurer l'interface Web de Stable Diffusion sur votre machine locale :

Windows

1. Installez Python 3.10.6, en vous assurant de cocher "Ajouter Python au PATH" lors de l'installation.
2. Installez git.
3. Clonez le dépôt stable-diffusion-webui en exécutant git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git.
4. Placez model.ckpt dans le répertoire models (voir les dépendances pour les détails sur où le trouver).
5. (Facultatif) Placez GFPGANv1.4.pth dans le répertoire de base, à côté de webui.py (détails dans les dépendances).
6. Exécutez webui-user.bat depuis l'Explorateur Windows en tant qu'utilisateur normal, non administrateur.

Linux

1. Installez les dépendances nécessaires en entrant ce qui suit : sudo apt install python3 python3-pip git
2. Pour cloner l'interface Web dans votre répertoire personnel, exécutez : git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

Apple Silicon

Des instructions spécifiques pour Apple Silicon peuvent être trouvées ici.

Conseils pour des prompts efficaces avec Stable Diffusion

Pour tirer le meilleur parti de vos prompts dans Stable Diffusion, référez-vous à notre guide des prompts Stable Diffusion.

De plus, si vous êtes intéressé à développer votre propre outil basé sur Stable Diffusion, envisagez de rejoindre notre Hackathon IA de Stable Diffusion pour collaboration et innovation !