Diffusion Stable et OpenAI Whisper : Un Guide pour Créer des Images à Partir de la Parole

Débloquer la créativité : Un guide pour la génération d'images activée par la voix

Le monde de l'intelligence artificielle évolue incroyablement vite ! Avec les derniers modèles, nous pouvons désormais créer des images époustouflantes à partir de mots prononcés, ouvrant ainsi d'innombrables possibilités de créativité et d'innovation. Dans ce tutoriel, nous vous guiderons à travers les bases de la création de votre propre application qui exploite cette technologie révolutionnaire.

Commencer

Avant de plonger, notez que ce tutoriel utilise Google Colab pour plus de commodité, surtout pour ceux qui n'ont pas de GPU dédié. Cependant, n'hésitez pas à l'exécuter sur votre machine locale, à condition d'avoir un GPU disponible !

Étape 1 : Installer les dépendances nécessaires

Nous devons installer FFmpeg, un outil puissant pour enregistrer, convertir et diffuser de l'audio et de la vidéo. Ensuite, nous installerons d'autres packages nécessaires. Si vous rencontrez des problèmes pour installer Whisper, vous pouvez vous référer ici pour des conseils.

Étape 2 : Authentification avec Hugging Face

Ensuite, nous allons authentifier notre accès à Stable Diffusion avec Hugging Face. Cette étape est essentielle pour permettre la génération d'images à partir de texte.

Étape 3 : Vérifier la disponibilité du GPU

Avant de continuer, il est important de vérifier si nous utilisons un GPU. Si tout est en ordre, nous sommes prêts à commencer le codage !

Coder votre application

Conversion de la parole en texte

Nous commencerons par convertir la parole en texte. Pour gagner du temps, j'ai enregistré mon invite et l'ai stockée dans le répertoire principal. En utilisant le petit modèle Whisper d'OpenAI, nous allons extraire l'invite prononcée. Il existe diverses tailles de modèles disponibles, n'hésitez pas à choisir en fonction de vos besoins.

Extraction du texte

Pour le processus d'extraction, j'ai utilisé du code provenant du dépôt officiel et ajouté quelques "astuces" pour améliorer encore l'invite.

Génération d'images à partir de texte

Nous allons maintenant passer du texte aux images en utilisant Stable Diffusion. D'abord, nous allons charger le modèle.

En utilisant le pipeline de traitement, nous allons générer une image à partir du texte extrait de notre voix.

Voir les résultats !

Vérifions les résultats générés. Bien que nous n'ayons peut-être pas affiné chaque paramètre, le principal accomplissement ici est la capacité de créer des images directement à partir d'invites vocales. N'est-ce pas incroyable ? En réfléchissant à l'endroit où nous étions il y a une décennie et en considérant les avancées d'aujourd'hui, c'est vraiment inspirant !

Conclusion

Merci de m'avoir rejoint dans cette aventure pour créer un générateur d'images activé par la voix ! J'espère que vous vous êtes autant amusé que moi à coder cette application. Assurez-vous de revenir pour d'autres tutoriels passionnants et mises à jour dans le domaine de l'intelligence artificielle !

— Jakub Misio, Data Scientist Junior chez New Native