Tutoriel OpenAI Codex : Transformer le langage naturel en requêtes SQL

Unraveling the OpenAI Codex: Your Ultimate Guide

OpenAI Codex est une avancée révolutionnaire dans le domaine de l'intelligence artificielle, conçue pour traduire le langage naturel en code de manière transparente. Ce modèle d'IA innovant sert de pierre angulaire à des outils comme GitHub Copilot, qui agit comme un assistant virtuel en programmation pour les développeurs. En tant que variante spécialisée du célèbre modèle GPT-3, Codex est spécifiquement affiné pour des applications de codage.

Actuellement, OpenAI a lancé une API pour Codex qui est en version bêta fermée, permettant à certains développeurs de tester la programmation guidée par l'IA. Pour explorer la gamme complète des capacités de Codex, aventurez-vous dans le OpenAI playground.

Embrasser le concept de tutoriel GPT-3

L'une des fonctionnalités exceptionnelles de Codex est sa capacité à convertir le langage naturel en requêtes SQL. Par exemple, si vous devez récupérer tous les utilisateurs âgés de plus de 25 ans, il vous suffit de formuler :

Obtenez tous les utilisateurs de plus de 25 ans.

En réponse, Codex génère la requête SQL correspondante :

SELECT * FROM users WHERE age > 25;

Cette capacité remarquable ouvre des portes pour les personnes non techniques, leur permettant d'interroger des bases de données sans avoir besoin de connaître la syntaxe SQL. Commencez votre parcours vers la polyvalence avec le tutoriel GPT-3 dès aujourd'hui !

Getting Started with OpenAI Codex

Avant de plonger dans la programmation avec Codex, assurez-vous d'avoir accès à la plateforme. Si vous n'avez pas encore reçu d'accès, postulez pour la liste d'attente ici; l'approbation intervient généralement dans quelques jours.

Si on vous demande de tester d'abord, utilisez le OpenAI playground pour vous familiariser avec le fonctionnement du modèle. Les tests initiaux amélioreront votre compréhension et vos capacités.

Installation et configuration

Pour commencer votre parcours de codage, la première étape consiste à installer la bibliothèque OpenAI Codex. Une documentation complète pour cette bibliothèque peut être consultée ici.

Ensuite, importez la bibliothèque et définissez votre clé API. Une fois prêt, nous créerons une fonction qui génère une requête SQL à partir d'une entrée en langage naturel.

Coding the SQL Query Generator

Votre fonction devrait incorporer la méthode openai.Completion.create pour générer la requête SQL. Voici les principaux paramètres que vous configurerez :

• engine : Utilisez davinci-codex pour la génération de requêtes SQL.
• prompt : Saisissez la requête en langage naturel.
• max_tokens : Limite pour le nombre de tokens générés.
• temperature : Détermine le degré de hasard ; des valeurs plus basses entraînent une plus grande prévisibilité.
• top_p : Affecte le caractère aléatoire de la génération.
• frequency_penalty : Contrôle la répétabilité des réponses.
• presence_penalty : Diminue la probabilité de mentionner des sujets courants.
• stop : Définit une séquence d'arrêt pour la génération.

Tester votre fonction est simple ; il suffit d'entrer :

Obtenez tous les utilisateurs qui ont plus de 25 ans.

La requête SQL générée devrait renvoyer :

SELECT * FROM users WHERE age > 25;

Ensuite, intégrez cela dans un seul fichier et acceptez les entrées des utilisateurs via la console pour compléter la configuration.

Wrapping Up Your GPT-3 Tutorial Journey

Tout au long de ce tutoriel engageant, nous avons maîtrisé l'art de transformer le langage naturel en requêtes SQL grâce à OpenAI Codex. Nous avons également exploré comment utiliser efficacement la bibliothèque Codex.

Pour améliorer votre projet, envisagez d'intégrer une base de données ainsi qu'une interface web conviviale. Pour une meilleure précision, vos invites pourraient bénéficier de l'inclusion du schéma de base de données, fournissant un contexte pour de meilleures réponses.

Maintenant que vous avez acquis des compétences essentielles, pourquoi ne pas appliquer ce que vous avez appris ? Participer à des hackathons d'IA vous permet d'explorer la création d'une application GPT-3 en seulement quelques jours !