Tutoriel Lundi : Créer un agent IA avec LangChain pour Monday.com

Créer un agent IA avec LangChain et l'API Monday.com

Dans ce tutoriel, nous allons voir comment utiliser LangChain avec l'API Monday.com pour créer un agent IA conversationnel capable d'ajouter des éléments directement à Monday.com. Nous vous guiderons à travers chaque étape, depuis l'installation des packages nécessaires jusqu'au test de la fonctionnalité de l'agent pour ajouter des éléments à un tableau Monday.com.

Table des matières

1. Introduction
2. Installation des packages
3. Importation des composants nécessaires
4. Configuration d'OpenAI
5. Création d'une fonction pour ajouter des éléments dans Monday.com
6. Définir un outil pour ajouter des éléments à Monday.com
7. Initialisation de l'agent
8. Tester l'agent avec l'ajout d'éléments à Monday.com

1. Introduction

Les automatisations évoluent rapidement dans le paysage numérique d'aujourd'hui. Une telle innovation est le développement d'agents IA conversationnels capables de gérer efficacement des tâches dans des outils de gestion de projet comme Monday.com. Ce tutoriel illustrera le processus de construction d'un tel agent IA utilisant LangChain et l'API Monday.com.

2. Installation des packages

Tout d'abord, nous devons configurer notre environnement en installant les packages requis : langchain et openai. Exécutez la commande suivante dans votre environnement Python :

pip install langchain openai

3. Importation des composants nécessaires

Avec les packages installés, nous pouvons maintenant importer les composants nécessaires pour notre agent dans le script :

from langchain import chat_openai

4. Configuration d'OpenAI

Procédons à la configuration d'un objet ChatOpenAI. Cela sera notre agent IA construit sur le modèle GPT-3.5 d'OpenAI. N'oubliez pas de remplacer your_openai_api_key par votre véritable clé API :

openai.api_key = 'your_openai_api_key'

5. Création d'une fonction pour ajouter des éléments à Monday.com

Ensuite, nous allons créer une fonction appelée add_Item qui interagit avec l'API Monday.com. Cette fonction acceptera un paramètre query représentant le nom de l'élément que nous souhaitons ajouter :

def add_Item(query):
    # Appel API pour ajouter un élément
    # Remplacez par votre clé API Monday.com
    headers = {'Authorization': 'your_monday_com_api_key'}

6. Définir un outil pour ajouter des éléments à Monday.com

À cette étape, nous définirons un outil qui utilise notre fonction add_Item. Cet outil servira de pont pour notre agent IA :

tools = [Tool(name="Add Item", func=add_Item, description="Ajoute un élément à Monday.com")]  

7. Initialisation de l'agent

Il est temps d'initialiser l'agent IA en utilisant les outils que nous avons définis précédemment. Nous allons utiliser la fonction initialize_agent pour configurer notre agent :

agent = initialize_agent(tools, ChatOpenAI())

8. Tester l'agent avec l'ajout d'éléments à Monday.com

Enfin, nous allons exécuter une commande pour tester notre agent IA en lui demandant d'ajouter un nouvel élément nommé "acheter du beurre de cacahuète" à Monday.com :

agent.run("Ajouter l'élément 'acheter du beurre de cacahuète' à mon tableau Monday")

Si tout est configuré correctement, vous devriez voir une sortie de confirmation indiquant l'ajout réussi de l'élément.

Avec ces étapes complétées, vous avez créé avec succès un agent IA conversationnel capable d'ajouter des éléments à un tableau Monday.com. Assurez-vous de remplacer your_openai_api_key et your_monday_com_api_key par les clés respectives et de mettre à jour les paramètres comme board_id et group_id dans la fonction add_Item selon votre configuration Monday.com.

Maintenant que vous avez cette base, explorez l'ajout de plus de fonctionnalités, telles que la création de tableaux ou la suppression d'éléments ! Pour plus de capacités, consultez la documentation de l'API Monday et mettez vos idées à l'épreuve dans le API Playground.

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