Tutoriel de l'application Monday.com + GPT : Créer un assistant de débogage

Créer un assistant de débogage avec Monday.com et GPT

Le débogage peut être un processus difficile pour tout programmeur. Cependant, avec l'intégration d'outils modernes comme Monday.com et les modèles de langage d'OpenAI, le processus de débogage peut être considérablement simplifié. Cet article vous guidera pour construire une application Next.js qui se connecte au tableau des Bugs entrants de Monday.com, analyse les descriptions des bugs et fournit des suggestions pour les résoudre.

Qu'est-ce que Monday.com ?

Monday.com est une plateforme de gestion du travail polyvalente conçue pour améliorer l'efficacité opérationnelle au sein des équipes. Elle permet aux organisations de suivre les projets, de visualiser les flux de travail et d'automatiser les processus. Ses capacités d'intégration permettent une communication fluide avec diverses applications, ce qui la rend idéale pour le travail collaboratif.

Configurer votre application Monday

1. Créez un compte développeur sur Monday.com si vous ne l'avez pas encore fait.
2. Connectez-vous à votre tableau de bord Monday.com et ajoutez un nouvel élément en cliquant sur l'icône essentielle dans le panneau gauche.
3. Sélectionnez le modèle Développement de produit pour créer un tableau de Queue de bugs.
4. Ajoutez une nouvelle colonne intitulée Suggestions à la table des Bugs entrants.

Créer et installer votre application

Pour simplifier le processus de développement, utilisez un modèle Next.js fourni par Monday.com, qui inclut des composants React pré-construits.

git clone https://github.com/mondaycom/monday-ai-prompt-template.git
cd monday-ai-prompt-template
npm install

Après avoir configuré votre fichier .env avec votre OPENAI_API_KEY, configurez un tunnel vers votre serveur local en utilisant ngrok.

ngrok http 3000

Connexion à Monday

1. Dans votre application Monday, créez une nouvelle fonctionnalité nommée Widget de débogage.
2. Définissez la source sur URL personnalisée et utilisez votre URL ngrok.
3. Publiez vos versions d'application pour permettre leur ajout à votre tableau Monday.

Développer l'application

Dans votre éditeur de code, copiez le fichier boilerplate pour développer la fonctionnalité principale de votre assistant de débogage.

cp monday-ai-prompt-template/src/examples/livestream-example/boilerplate.tsx monday-ai-prompt-template/src/examples/debug-assistant.tsx

Modifiez le composant pour gérer les sélections de tableaux et les soumissions de formulaires.

Gestion des réponses

async function handleSend() {
    const response = await fetch("/api/openai", { method: "POST", body: JSON.stringify(data) });
    const result = await response.json();
    updateSuggestionsColumn(result);
}

Tester votre application

Ouvrez le Widget de débogage sur votre tableau d'aperçus des bugs. En sélectionnant le groupe Bugs entrants et la colonne Suggestions, les utilisateurs peuvent saisir une description de bug spécifique pour demander des solutions à l'IA.

"Écrire une courte solution technique pour cette description de bug : @Description du bug"

Cette saisie peuplera la colonne Suggestions avec des suggestions pertinentes dérivées de l'IA après un court délai de traitement.

Dernières réflexions

Nous avons exploré comment créer une application Monday.com intégrée aux modèles de langage d'OpenAI. Ce modèle utilise par défaut GPT-3.5, mais vous pouvez passer à GPT-4 si vous le souhaitez. En personnalisant l'interface utilisateur et les invites, les utilisateurs peuvent adapter cet outil pour répondre à des besoins spécifiques de débogage. N'oubliez pas de déployer votre application sur un serveur de production lorsque vous êtes prêt pour une utilisation plus large !

Si vous avez des questions sur ce tutoriel, n'hésitez pas à me contacter sur LinkedIn ou Twitter.

Mots-clés : Monday.com, débogage, Next.js, OpenAI, développement d'application, suivi des bugs, intégration.