Maîtriser OpenAI Whisper : Intégration de GPT-3 pour une reconnaissance vocale améliorée

Maîtriser Whisper : Le Pouvoir de Reconnaissance Vocale d'OpenAI

Dévoilant Whisper, le système de reconnaissance vocale révolutionnaire d'OpenAI. Formé sur un vaste ensemble de données multilingues, il excelle dans le déchiffrage des accents, la réduction du bruit de fond et la compréhension du langage technique. C'est votre clé pour débloquer des applications puissantes en reconnaissance vocale. Plongez dans notre tutoriel Whisper et exploitez la puissance de GPT-3, transformant ainsi la manière dont vous interagissez avec le langage et le son.

Maîtriser l'API Whisper : Domptez le Géant de la Génération de Texte, GPT-3

Plongez dans GPT-3, le colossal Modèle de Langage d'OpenAI, alors que vous parcourez notre éclairant tutoriel sur Whisper. Assistez à l'incroyable génération de texte et à la compréhension de cette brillante API, vous permettant de concevoir des applications IA exceptionnelles et d'élever vos projets à des sommets sans précédent.

Se Lancer dans le Parcours de l'API Whisper : Un Tutoriel de Perfectionnement

Prêt à élever vos compétences sur l'API Whisper ? Ce tutoriel constitue un perfectionnement par rapport à notre précédent guide sur l'API Whisper avec Flask et Docker. Si vous êtes déjà familier avec ça, plongeons plus profondément dans le monde des applications Whisper et des applications GPT-3 !

Configuration de Votre Clé API OpenAI

Si vous ne l'avez pas encore, veuillez vous rendre sur OpenAI et créez un compte pour obtenir votre clé API. N'oubliez jamais de ne pas partager votre clé API dans un dépôt public !

Intégration avec le Package OpenAI

Nous ajoutons le package OpenAI à notre fichier. Créez un nouveau fichier appelé gpt3.py et ajoutez-y le code suivant. Dans l'invite, vous pouvez utiliser l'option de résumé pour résumer le texte, mais n'hésitez pas à le personnaliser selon vos besoins. Modifiez les paramètres si nécessaire.

Mettre à Jour les Importations

Au début du gpt3.py, mettez à jour vos importations. Au lieu de MY_API_KEY, veuillez insérer la clé API que vous avez créée précédemment.

Intégration de la Fonction GPT-3

Nous allons intégrer notre nouvelle fonction GPT3 dans la route Flask. Lorsque nous recevons le résultat de Whisper, nous le passerons à la fonction GPT-3 et retournerons le résultat.

Comment Exécuter le Conteneur ?

Ouvrez un terminal et naviguez jusqu'au dossier où vous avez créé les fichiers. Exécutez la commande suivante pour construire le conteneur :

docker build -t whisper-app .

Une fois construit, exécutez la commande suivante pour faire fonctionner le conteneur :

docker run -p 5000:5000 whisper-app

Comment Tester l'API ?

Vous pouvez tester l'API avec une requête POST à http://localhost:5000/whisper avec un fichier inclus. Le corps doit être au format form-data. Pour tester cela en utilisant curl, utilisez la commande suivante :

curl -X POST -F "file=@your_audio_file.wav" http://localhost:5000/whisper

Si cela réussit, vous devriez recevoir un objet JSON contenant la transcription et le résumé.

Comment Déployer l'API ?

Cette API peut être déployée n'importe où où Docker est pris en charge. Notez que cette configuration utilise actuellement le CPU pour le traitement des fichiers audio. Si vous souhaitez tirer parti du GPU pour de meilleures performances, vous devrez modifier le Dockerfile en conséquence et partager l'accès au GPU.

Accéder au Code Complet

Vous pouvez trouver l'ensemble du code sur GitHub.

Mettre en Pratique Vos Compétences Whisper et GPT-3 : Rejoignez la Révolution IA

Vous avez maîtrisé l'API Whisper et GPT-3 ; il est maintenant temps de mettre ces compétences à l'épreuve ! Rejoignez les hackathons IA de lablab.ai et collaborez avec une communauté de plus de 52 000 passionnés d'IA. Ensemble, nous pouvons créer des solutions IA qui feront une vraie différence dans le monde !

Vous avez d'autres questions ? N'hésitez pas à demander dans les commentaires ci-dessous ou à consulter nos autres tutoriels sur les API OpenAI.

Que vous soyez un développeur chevronné ou un débutant, il y a toujours quelque chose de nouveau à apprendre dans le monde de l'IA ! Restez à l'écoute pour plus de mises à jour et bon codage !