Maîtriser la Résumé de Conversations avec Cohere et Python

Cohere AI: Votre allié pour des applications innovantes

Bienvenue dans le domaine du développement d'applications AI avec Cohere ! Imaginez faire partie d'un exaltant hackathon AI lablab.ai, en créant des outils innovants alimentés par Cohere. Alors que les idées affluent rapidement lors de sessions de brainstorming sur des plateformes comme Discord, des concepts brillants se transforment en solutions tangibles parmi la richesse de contenu.

Mais que faire si vous avez un chatbot sur votre site Web et que vous devez résumer les interactions utilisateur-bot efficacement ? Ce tutoriel vous guide pour générer des résumés de chat facilement grâce à la combinaison des capacités de Cohere et de la programmation Python.

Commencez votre voyage avec Cohere

Êtes-vous prêt à plonger dans les fonctionnalités de Cohere ? Nos guides complets sont conçus pour vous aider à exploiter en douceur la puissance des applications AI.

Résumer des interactions de chat peut être incroyablement précieux pour les entreprises, permettant une analyse approfondie des conversations. Par exemple, avec un simple programme, vous pouvez exprimer toute une conversation dans un résumé comme celui-ci :

"L'utilisateur se renseigne sur les détails du produit, reçoit des recommandations et finalise un achat."

Conditions préalables à l'utilisation de Cohere

• Python 3.6 ou supérieur
• Clé API Cohere
• Installer la bibliothèque Python Cohere

Étape 1 : Installer la bibliothèque Python Cohere

La première étape de votre parcours de résumé est d'installer la bibliothèque Python Cohere. Exécutez la commande suivante dans votre terminal :

pip install cohere

Étape 2 : Créer un client Cohere

Ensuite, créez un client Cohere en exécutant le code suivant. Votre clé API se trouve sur le tableau de bord Cohere :

import cohere
co = cohere.Client('VOTRE_CLÉ_API')

Étape 3 : Générer des résumés de chat

Maintenant que vous avez votre client configuré, créons un objet de réponse et invoquons la méthode Generate sur le client Cohere. Pour cet exemple, nous utiliserons le modèle xlarge, dont les détails peuvent être trouvés sur le site Web de Cohere.

Définissez l'invite en fournissant des exemples de dialogues résumés et incluez le nouveau chat qui nécessite un résumé. Vous pouvez également personnaliser divers paramètres, y compris une séquence d'arrêt qui indique où la génération doit s'arrêter.

response = co.generate(
    model='xlarge',
    prompt='Résumer cette conversation :',
    stop_sequence='Fin du résumé'
)

Étape 4 : Valider votre programme

Exécutez le fichier Python pour vérifier si le processus de résumé fonctionne sans problème. Cet outil peut être particulièrement utile pour résumer des conversations provenant de diverses plateformes comme Slack, Discord, Telegram ou même des courriels.

Le code de ce tutoriel est disponible sur GitHub pour une exploration et une expérimentation supplémentaires.

Au-delà des tutoriels Cohere : Libérer votre créativité

Avoir maîtrisé la création d'une application Cohere, quelle est la prochaine étape de votre agenda ? Participer à un hackathon AI organisé par lablab.ai vous offre une occasion fantastique de collaborer avec d'autres développeurs passionnés pour construire des applications AI fonctionnelles en quelques jours.

Identifiez un problème pertinent et adaptez une solution unique pour débloquer le plein potentiel de votre nouvelle expertise en Cohere !

Engagez-vous avec la communauté AI

Rejoignez des forums, assistez à des webinaires et impliquez-vous dans des projets collaboratifs pour améliorer vos compétences et élargir votre réseau au sein de la communauté AI. Le voyage à travers Cohere et le vaste potentiel des applications AI ne fait que commencer !