Tutoriel Llama 2 : Créer une application avec l'intégration de Clarifai

Introduction à Clarifai et Llama-2

Dans le domaine en évolution rapide de l'intelligence artificielle, deux plateformes remarquables se distinguent : Clarifai et Llama-2. Clarifai est une plateforme de pointe, permettant aux utilisateurs de découvrir, créer et partager des modèles et des workflows d'IA avec des compétences de codage minimales. Elle permet aux développeurs cherchant à créer des applications alimentées par l'IA de manière efficace.

Llama-2, conçu par l'équipe de recherche en IA de Meta, est une série de modèles de langage large (LLMs) pré-entraînés et finement adaptés. S'appuyant sur les bases posées par son prédécesseur, Llama-1, Llama-2 introduit des améliorations qui augmentent considérablement ses performances et sa sécurité. Il est adapté aux tâches de raisonnement complexes dans divers domaines, brillillant dans des scénarios de dialogue tels que les chatbots et l'IA conversationnelle.

Fonctionnalités de Llama-2

La série Llama-2 comprend les modèles Llama-2-Chat, spécifiquement optimisés pour générer des réponses semblables à celles d'un humain en langage naturel. Par exemple, la version 70B est pré-entraînée sur un vaste ensemble de données constitué de journaux de chat et d'interactions sur les réseaux sociaux, lui permettant de produire des réponses contextuellement précises.

De plus, ces modèles subissent un ajustement minutieux rigoureux pour garantir que leurs réponses soient à la fois sûres et utiles. Ce processus comprend des mesures de sécurité contre la production de contenu offensant ou nuisible, ainsi que la fourniture d'informations précises. Avec une fenêtre de contexte allongée par rapport à Llama-1, Llama-2 peut gérer de vastes données, ce qui lui permet de soutenir des conversations prolongées et une compréhension documentaire complète.

Applications de Llama-2

• Offrir des conseils de voyage
• Fournir un soutien en santé mentale
• Aider avec des demandes éducatives
• Agir en tant qu'assistant personnel

Cependant, il est important de noter que les capacités de Llama-2 dans les langues non anglaises sont limitées. Il reste un risque potentiel pour les modèles de générer un contenu biaisé ou nuisible, en raison de la nature des ensembles de données d'entraînement.

Lors de son évaluation, Llama-2 a démontré des métriques de performance solides sur divers benchmarks NLP et s'est avéré relativement sûr pour une utilisation en production, surpassant souvent d'autres modèles lors des évaluations humaines.

Premiers Pas avec Clarifai

Plongeons dans le processus étape par étape pour utiliser Clarifai afin de créer des modèles et des workflows d'IA.

1. Créer un Compte sur Clarifai

Pour commencer, allez sur le site de Clarifai et créez un compte ou connectez-vous si vous en avez déjà un.

2. Créer une Nouvelle Application

Une fois connecté, vous serez accueilli par un tableau de bord. Cliquez sur le bouton Créer une App.

1. Attribuez un nom et une courte description à votre application.
2. Appuyez sur le bouton Créer App.
3. En cas de succès, vous serez redirigé vers la page de l'application. Optionnellement, vous pouvez vouloir ajouter une image de couverture pour votre application.

3. Créer un Nouveau Workflow

Depuis la page de l'application, suivez ces instructions :

1. Sélectionnez Workflows dans la barre latérale gauche.
2. Cliquez sur le bouton Créer Workflow.

Vous entrerez dans un espace sans code adapté à la création de workflows. Sur la barre latérale gauche, trouvez les composants disponibles et utilisez le canevas pour faire glisser et déposer les composants :

• Renommez le workflow par défaut en Llama2TutorialWorkflow.
• Recherchez le composant Text-to-text, ajoutez-le au canevas et connectez-le avec IN.
• Accédez aux propriétés du composant sélectionné et choisissez le modèle llama2-70b-chat dans la liste déroulante.
• Cliquez sur le bouton Enregistrer Workflow.

4. Tester Votre Workflow

Maintenant que votre workflow est configuré, vous pouvez le tester :

• Cliquez sur le bouton + et saisissez votre texte souhaité, tel que J'ai mal à la tête. Que devrais-je faire ?.
• Appuyez sur le bouton Soumettre et attendez la réponse du modèle.
• Explorez la réponse JSON en cliquant sur le bouton Voir JSON.

Plongée Plus Profonde : Création d'un Nouveau Module

Créons une nouvelle application Streamlit pour une interface utilisateur simple :

1. Ouvrez votre Visual Studio Code et créez un fichier nommé app.py. Ici, nous allons développer une interface utilisateur simple pour votre application.
2. Copiez et collez le code requis dans ce fichier.
3. Depuis le Llama2TutorialWorkflow, cliquez sur Utiliser Workflow, sélectionnez Appel par API parmi les onglets, puis cliquez sur Copier le Code.
4. Créez un nouveau fichier nommé llama.py et collez le code copié ici.
5. Modifiez le code si nécessaire.
6. Créez un fichier requirements.txt avec les paquets requis.
7. Établissez un nouveau dépôts GitHub et poussez votre code là-bas.

5. Créer un Module dans Clarifai

Depuis la page de l'application Clarifai :

1. Sélectionnez Modules dans la barre latérale gauche.
2. Cliquez sur le bouton Créer un Module.
3. Remplissez les champs requis et cliquez sur le bouton Créer Module.
4. Fournissez l'URL de votre dépôt GitHub, spécifiez la branche, remplissez les champs requis et cliquez sur Créer Version de Module.
5. Attendez quelques instants que le module se prépare. Une fois prêt, cliquez sur l'option Installer Module et autorisez.

Félicitations ! Vous devriez atterrir sur un nouvel écran. N'hésitez pas à tester votre application et à explorer ses fonctionnalités davantage.