Tutoriel Llama 2 : Créez une application avec intégration Clarifai

Introduction à Clarifai et Llama-2

Dans le paysage technologique en évolution d'aujourd'hui, l'IA devient intégrale au développement d'applications avancées. Un acteur clé dans ce domaine est Clarifai, une plateforme conçue pour découvrir, construire et partager des modèles et des flux de travail IA. Parfait pour les développeurs, elle offre une option low-code et no-code pour créer des applications alimentées par l'IA.

D'un autre côté, nous avons Llama-2, une série robuste de Grands Modèles de Langage (LLMs) développés par l'équipe de recherche IA de Meta. S'appuyant sur les bases posées par Llama-1, Llama-2 incorpore des améliorations cruciales qui renforcent ses performances et sa sécurité. Ces modèles excellent dans les tâches de raisonnement complexes et sont particulièrement efficaces pour des applications orientées vers le dialogue telles que les chatbots.

Caractéristiques Clés des Modèles Llama-2

La série Llama-2, en particulier les modèles Llama 2-Chat, ont été méticuleusement optimisées pour le dialogue. Capables de générer des réponses semblables à celles des humains, ces modèles tirent parti d'un ensemble de données complet qui comprend des journaux de chat et des interactions sur les réseaux sociaux. De tels ensembles de données permettent à Llama-2 de produire des réponses pertinentes et éclairantes par rapport au contexte.

De plus, les modèles sont affinés pour prévenir la génération de contenu offensant ou nuisible, garantissant que leurs sorties sont non seulement précises mais également sûres pour divers utilisateurs. Avec une fenêtre de contexte étendue par rapport à Llama-1, Llama-2 peut traiter plus d'informations, ce qui permet des conversations engageantes et informatives.

Applications de Llama-2-Chat

Llama-2-Chat est polyvalent, trouvant des applications dans :

• Conseils de voyage et planification
• Soutien en santé mentale
• Assistance éducative
• Capacités d'assistant personnel

Cependant, il est important de noter que la compétence de Llama-2 en langues non anglaises pourrait être plus robuste, et le risque de générer du contenu biaisé ou nuisible demeure. Néanmoins, les évaluations ont montré la forte performance de Llama-2 sur les benchmarks de traitement du langage naturel (NLP), avec des améliorations notables en termes d'utilité lors des évaluations humaines.

Intégration de Llama-2 avec Clarifai

Commencer avec Clarifai

Pour exploiter le potentiel de Llama-2 au sein de la plateforme Clarifai, suivez ces étapes :

1. Créer un Compte : Visitez le site web de Clarifai et créez un compte.
2. Créer une Nouvelle App : Une fois connecté, cliquez sur le bouton Créer une App, fournissez un nom et une description, puis créez votre app.

Créer Votre Flux de Travail Llama-2

Une fois votre app prête, il est temps de définir un flux de travail :

1. Sélectionnez Flux de Travail dans la barre latérale gauche et choisissez Créer un Flux de Travail.
2. Faites glisser et déposer le composant Texte-à-Texte sur le canevas et connectez-le.
3. Dans la section des propriétés, sélectionnez le modèle llama2-70b-chat dans le menu déroulant.
4. Cliquez sur Sauvegarder le Flux de Travail pour finaliser la configuration.

Tester Votre Flux de Travail

Pour valider votre flux de travail :

1. Cliquez sur le bouton + pour saisir une requête comme J'ai mal à la tête. Que dois-je faire ?.
2. Appuyez sur Soumettre et observez la réponse du modèle sur le côté droit.
3. Pour un aperçu plus approfondi, cliquez sur Voir JSON pour accéder à la sortie structurée.

Approfondir : Construire des Modules et une UI

Créer une App Streamlit

Ensuite, créons une interface utilisateur pour notre app :

1. Ouvrez Visual Studio Code et créez un nouveau fichier : app.py.
2. Copiez le code pertinent pour concevoir l'interface de votre app.

Création de Module

Suivez ces étapes pour créer un nouveau module dans Clarifai :

1. Naviguez vers la section Modules et cliquez sur Créer un Module.
2. Remplissez les champs nécessaires et fournissez votre URL de dépôt GitHub.
3. Cliquez sur Créer une Version de Module et attendez qu'elle se prépare.

Tester et Itérer

Une fois votre module prêt, vous pouvez le tester en cliquant sur diverses fonctionnalités et fonctions. Optimisez et itérez en fonction des retours reçus lors des tests.

Conclusion

L'intégration de Clarifai avec Llama-2 ouvre des possibilités infinies pour construire des applications IA sophistiquées. Que vous fournissiez des conseils, un soutien éducatif ou des solutions créatives, la combinaison de ces outils améliore l'accessibilité et l'utilisabilité dans la technologie alimentée par l'IA.

Explorez les capacités, créez des modèles engageants et tracez la voie vers des applications IA innovantes !