Tutoriel de générateur d'images : Construire avec Stable Diffusion, Next.js et Vercel

Comment Construire une Application Web de Génération d'Images en Utilisant Stable Diffusion

Dans ce tutoriel, nous allons explorer le processus de construction d'une application web qui génère des images à partir de demandes textuelles en utilisant Stable Diffusion, un modèle de deep learning à la pointe de la technologie pour le passage du texte à l'image. Nous allons utiliser Next.js pour les fonctionnalités frontend et backend et déployer notre application sans effort sur Vercel.

Table des Matières

• Introduction
• Prérequis
• Configuration du Projet Next.js
• Installation de Tailwind CSS
• Création du Formulaire de Génération d'Images
• Création de la Route API pour Stable Diffusion
• Déploiement de l'Application sur Vercel
• Conclusion

Introduction

Stable Diffusion se distingue comme un puissant modèle de passage du texte à l'image capable de générer des images hautement détaillées basées sur des descriptions textuelles. Dans ce tutoriel, nous allons développer une application web où les utilisateurs peuvent saisir une demande textuelle, et le système génère une image basée sur cette demande en utilisant le modèle Stable Diffusion. Cette application est un excellent point de départ pour expérimenter et développer des outils créatifs ancrés dans une variété de modèles Stable Diffusion.

Prérequis

Avant de commencer cette aventure, assurez-vous d'avoir les outils suivants installés sur votre machine :

• Node.js
• npm

De plus, créez un compte sur Vercel si ce n'est pas déjà fait.

Configuration du Projet Next.js

Tout d'abord, nous allons initier un nouveau projet Next.js avec le support TypeScript et ESLint. Exécutez la commande suivante dans votre terminal :

npx create-next-app@latest my-project --typescript --eslint

Cette commande crée un nouveau projet Next.js dans un répertoire nommé my-project avec la configuration TypeScript et ESLint.

Installation de Tailwind CSS

Nous allons intégrer Tailwind CSS pour styliser notre application. Voici les étapes :

1. Installez Tailwind CSS et ses dépendances requises :

   npm install -D tailwindcss postcss autoprefixer

2. Modifiez tailwind.config.js pour inclure vos chemins de modèle :

   module.exports = {
     content: ["./app/**/*.{js,ts,jsx,tsx}", "./pages/**/*.{js,ts,jsx,tsx}", "./components/**/*.{js,ts,jsx,tsx}",],
     theme: {
       extend: {},
     },
     plugins: [],
   }
   

3. Ajoutez les directives Tailwind à votre fichier globals.css :

   @tailwind base;
   @tailwind components;
   @tailwind utilities;

4. Exécutez le serveur de développement :

   npm run dev

Votre projet Next.js est maintenant opérationnel avec Tailwind CSS intégré.

Création du Formulaire de Génération d'Images

Ensuite, nous devons créer un formulaire qui permet aux utilisateurs de soumettre leurs demandes textuelles. Mettez à jour votre fichier pages/index.tsx avec le code suivant :

{/* Votre code de formulaire ici */}

Ce code crée un formulaire convivial pour saisir des demandes textuelles tout en affichant un indicateur de chargement lors de la génération d'images.

Création de la Route API pour Stable Diffusion

Maintenant, implémentons une route API qui facilitera l'interaction avec Stable Diffusion pour la génération d'images. Créez un nouveau fichier appelé pages/api/stablediffusion.ts et ajoutez le code suivant :

{/* Votre code de route API ici */}

N'oubliez pas d'ajouter votre token Replicate API dans un fichier .env :

REPLICATE_API_TOKEN=your_api_token

Cette route API traitera les demandes de l'interface utilisateur pour générer des images en utilisant le modèle Stable Diffusion.

Déploiement de l'Application sur Vercel

Pour déployer votre application sans accroc sur Vercel, suivez ces étapes :

1. Installez le CLI Vercel :

   npm i -g vercel

2. Connectez-vous à votre compte Vercel en utilisant le CLI :

   vercel login

3. Exécutez la commande vercel dans votre répertoire de projet pour déployer :

   vercel

4. Suivez les instructions pour lier votre projet à un projet Vercel existant ou pour en créer un nouveau.

Votre application sera en ligne sur une URL unique, accessible depuis n'importe quel navigateur web.

Pour voir le code complet de ce tutoriel, veuillez visiter notre dépôt GitHub.

Conclusion

Tout au long de ce tutoriel, nous avons construit avec succès une application web qui tire parti des capacités du modèle Stable Diffusion pour générer des images basées sur des descriptions textuelles fournies par l'utilisateur. L'utilisation de Next.js facilite une expérience de développement structurée, tandis que Tailwind CSS améliore le style de notre application. Après le déploiement sur Vercel, cette application constitue un témoignage de l'intégration innovante de la technologie IA dans le développement web.

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