Comment configurer et utiliser Jupyter Notebooks localement : Un guide complet

Comment configurer et utiliser Jupyter Notebooks localement

Bonjour ! Tommy ici, et aujourd'hui je suis ravi de vous introduire dans le monde de Jupyter Notebooks. Que vous soyez un total débutant curieux de coder ou quelqu'un qui explore comment utiliser des notebooks pour l'analyse de données, ce tutoriel est fait pour vous. Je vais vous guider pas à pas pour configurer Jupyter Notebook sur votre ordinateur local. Pas d'expérience technique préalable ? Pas de soucis ! Je vous ai préparé des instructions claires et des explications simples.

À la fin de ce guide, vous saurez comment installer Jupyter Notebook, le démarrer sur votre ordinateur, et créer votre premier notebook pour exécuter du code Python. Prêt à libérer la puissance de Jupyter ? Plongeons et rendons cela facile et amusant !

Étape 1 : Installer Python

Jupyter Notebooks s'exécute sur Python, donc la première chose que nous devons faire est d'installer Python sur votre ordinateur.

• Télécharger Python :
  • Allez sur le site officiel de Python.
  • Cliquez sur le bouton Télécharger Python. Le site détectera automatiquement la bonne version pour votre système d'exploitation.
• Installer Python :
  • Ouvrez le fichier téléchargé pour commencer l'installation.
  • Lors de l'installation, assurez-vous de cocher la case qui dit Ajouter Python au PATH—c'est important pour que tout fonctionne correctement.
  • Suivez les instructions à l'écran pour terminer l'installation.

Une fois Python installé, vous êtes prêt à installer Jupyter Notebook.

Étape 2 : Installer Jupyter Notebook

Jupyter Notebook est un outil qui se présente sous la forme d'un package Python. Nous allons l'installer en utilisant un outil appelé pip, qui est inclus avec Python.

• Ouvrir l'Invite de Commande ou le Terminal :
  • Sur Windows, recherchez Invite de Commande dans le menu Démarrer.
  • Sur macOS/Linux, ouvrez l'application Terminal.
• Installer Jupyter Notebook :
  • Tapez la commande suivante dans l'Invite de Commande ou le Terminal et appuyez sur Entrée :

  pip install notebook

• Attendez quelques instants pendant que Jupyter Notebook est téléchargé et installé.

Maintenant que Jupyter est installé, apprenons à l'ouvrir.

Étape 3 : Lancer Jupyter Notebook

Nous sommes maintenant prêts à lancer Jupyter Notebook et à ouvrir son interface dans votre navigateur web.

• Accédez à Votre Dossier :
  • Dans l'Invite de Commande ou le Terminal, tapez cd suivi du chemin vers le dossier où vous souhaitez enregistrer votre travail. Par exemple :

  cd Documents

• Cette étape dit à Jupyter où enregistrer vos fichiers.

jupyter notebook

Étape 4 : Créer Votre Premier Notebook

Maintenant que Jupyter fonctionne, créons votre tout premier notebook.

• Dans l'interface Jupyter, cliquez sur le bouton Nouveau sur le côté droit de l'écran.
• Dans le menu déroulant, sélectionnez Python 3.
• Un nouveau notebook apparaîtra dans la liste de fichiers avec le nom par défaut Untitled.ipynb.
• Pour renommer le fichier, faites un clic droit sur Untitled.ipynb et sélectionnez Renommer dans le menu.
• Entrez un nouveau nom pour le fichier et assurez-vous qu'il se termine par .ipynb (par exemple, MonPremierNotebook.ipynb).
• Double-cliquez sur le fichier renommé pour l'ouvrir. Vous serez redirigé vers une nouvelle page où vous pourrez interagir avec le noyau et commencer à coder dans votre notebook.
• Lorsque le nouvel onglet s'ouvre, vous pourriez voir une boîte de pop-up intitulée "Sélectionner le noyau". Si cela se produit, laissez simplement Python 3 comme noyau sélectionné et cliquez sur Sélectionner. Cela garantit que votre notebook est prêt à exécuter du code Python.

Essayons d'exécuter un peu de code Python !

Étape 5 : Écrire et Exécuter Votre Premier Code Python

Les Jupyter Notebooks sont interactifs, ce qui signifie que vous pouvez écrire et exécuter du code un morceau à la fois.

• Dans la boîte vide (appelée cellule), tapez le code Python suivant :

print("Bonjour, Jupyter !")

• Appuyez sur Shift + Entrée sur votre clavier pour exécuter le code.
• Vous verrez la sortie sous la cellule : Bonjour, Jupyter !

Étape 6 : Enregistrer et Fermer Votre Notebook

Une fois que vous avez terminé de travailler sur votre notebook, il est essentiel de sauvegarder vos progrès et de fermer correctement tout.

• Sauvegarder Votre Travail :
  • Pour sauvegarder votre notebook, allez dans le menu supérieur et cliquez sur Fichier > Enregistrer le Notebook. Alternativement, vous pouvez appuyer sur Command + S (macOS) ou Ctrl + S (Windows) pour sauvegarder rapidement.
• Fermer le Notebook :
  • Pour fermer le notebook, allez dans Fichier > Fermer et Éteindre le Notebook. Cela garantit que le notebook cesse de s'exécuter en arrière-plan.
• Arrêter Jupyter Notebook :
  • Après avoir fermé le notebook, retournez à votre Invite de Commande ou Terminal.
  • Appuyez sur Ctrl + C et tapez Y lorsqu'on vous le demande pour confirmer l'arrêt du serveur Jupyter Notebook.

Conclusion

Félicitations ! Vous avez réussi à configurer Python et Jupyter Notebook sur votre ordinateur local, créé votre premier notebook, et même écrit et exécuté du code Python. En cours de route, vous avez appris à renommer votre notebook, à sélectionner le noyau approprié, et à sauvegarder votre travail. Jupyter Notebook est un outil fantastique qui combine code, visuels et narrations dans une seule interface, ce qui le rend idéal pour apprendre et expérimenter.

Ce guide n'est que le début de ce que vous pouvez accomplir avec Jupyter. Que vous prévoyiez d'explorer l'analyse de données, de créer des visualisations, ou de plonger dans l'apprentissage automatique, Jupyter Notebook offre un environnement convivial pour donner vie à vos idées.

Maintenant que vous avez fait ce premier pas, rappelez-vous que la seule limite est votre curiosité. Continuez à expérimenter, continuez à apprendre, et surtout—amusez-vous en vous lançant dans votre aventure de codage !

Quelles sont les prochaines étapes ?

• Apprendre Plus de Python :
  • Explorez des tutoriels sur les bases Python pour développer vos compétences en codage.
• Utiliser des Bibliothèques Python :
  • Essayez des bibliothèques comme numpy pour les mathématiques, pandas pour les données, et matplotlib pour les graphiques. Installez-les en utilisant :

  pip install numpy pandas matplotlib

Continuez à expérimenter !