Comment intégrer GPT-4 dans votre projet Streamlit : Un tutoriel étape par étape

Intégration de GPT-4 dans votre projet Streamlit

OpenAI a officiellement lancé le nouveau modèle GPT-4, qui surpasse son prédécesseur, GPT-3, dans de nombreuses tâches. En raison de ses connaissances générales et de ses capacités améliorées, il est conseillé d'intégrer GPT-4 dans vos applications. Dans ce didacticiel, nous vous guiderons étape par étape sur la manière d'incorporer efficacement GPT-4 dans un projet Streamlit.

Comment accéder à GPT-4 ?

L'API GPT-4 est actuellement disponible uniquement dans une phase bêta limitée. Pour obtenir l'accès, vous devez visiter le site officiel d'OpenAI et remplir le formulaire de demande. Ce formulaire nécessitera vos coordonnées et les réponses à plusieurs questions. Si vous êtes approuvé, vous recevrez un e-mail d'invitation vous accordant un accès à la bêta de GPT-4.

Transition de GPT-3 à GPT-4

Le passage de GPT-3 à GPT-4 implique quelques ajustements, car GPT-4, comme le modèle gpt-3.5-turbo, est principalement optimisé pour les complétions de chat plutôt que pour les complétions de texte traditionnelles. Sa robustesse en matière de connaissances générales soutient également les tâches textuelles traditionnelles. Par conséquent, vous devrez modifier vos fonctions de complétion pour répondre à la complétion de chat. Dans ce didacticiel, nous utiliserons le SDK Python aux côtés du lablab.ai Boilerplate Streamlit de GPT-3.

Étape 1 : Cloner le dépôt

Commencez par cloner le dépôt du projet en utilisant la commande suivante :

git clone 

Ensuite, accédez au répertoire du projet.

Étape 2 : Installer les dépendances

Toutes les dépendances nécessaires peuvent être installées en exécutant :

pip install -r requirements.txt

Étape 3 : Modifier le fichier modèle

Pour utiliser GPT-4, ouvrez le fichier model.py, en vous concentrant particulièrement sur la classe GeneralModel. Remplacez :

• openai.Completion.create par openai.ChatCompletion.create
• Ajoutez les paramètres pour répondre aux exigences de GPT-4.
• Ajoutez le paramètre model à la fonction de création.
• Changez le mot-clé prompt en messages et extrayez le contenu différemment de la réponse finale.

N'hésitez pas à modifier des paramètres comme la température pour observer comment cela affecte les résultats.

Étape 4 : Exécuter votre projet

Après avoir terminé les modifications ci-dessus, exécutez votre projet avec la commande suivante :

streamlit run app.py

Essayons maintenant de générer un contenu créatif, comme un poème !

Est-il rentable d'implémenter GPT-4 ?

Absolument ! Passer de GPT-3 à GPT-4 est simple, nécessitant seulement quelques changements mineurs comme souligné dans ce didacticiel. Les avantages d'utiliser GPT-4 dépassent de loin les efforts, fournissant un modèle plus puissant qui réduit les hallucinations et introduit des fonctionnalités incroyables comme les entrées d'images.

Votre imagination est la seule limite à ce que vous pouvez créer avec cet outil avancé. Alors que vous développez actuellement avec Whisper et ChatGPT, envisagez d'améliorer votre projet avec l'API GPT-4.

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