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GPT4All et Stable Diffusion : Créez votre générateur d'idées de produits

A visual representation of a tutorial on creating a product idea generator using GPT4All and Stable Diffusion.

Construire avec Stable Diffusion et GPT-4-All : Un Guide étape par étape

Vous cherchez de l'inspiration pour de nouvelles idées de produits ? Vous souhaitez créer une application IA mais avez du mal à identifier un problème à résoudre ? Ce tutoriel vous guidera dans la création d'une application Stable Diffusion intégrée avec GPT-4-All, vous permettant de générer des idées de produits innovantes gratuitement. Dans ce tutoriel, nous allons construire une application Flask qui utilise GPT-4-All localement pour générer un nom et une description pour votre produit, tout en utilisant l'API Stable Diffusion pour créer une image attractive. De plus, nous concevrons une interface utilisateur simple (UI) qui permet d'accéder à l'application via votre navigateur web.

Qu'est-ce que GPT-4-All ?

GPT-4-All est un chatbot open source développé par Nomic AI, entraîné sur un vaste corpus d'interactions d'assistance. Cela inclut divers formats, tels que des problèmes de mots, des dialogues multi-tour, des exemples de code, des poèmes, des chansons et des histoires. Sa polyvalence en fait un outil puissant pour générer du contenu créatif.

Configuration de votre projet

Pour commencer, créez d'abord un répertoire pour votre projet. Vous aurez également besoin d'une clé API de Stable Diffusion — que vous pouvez obtenir gratuitement après vous être inscrit sur DreamStudio.

Une fois que vous avez votre clé API, créez un fichier .env et collez-le là avec vos variables d'environnement.

Installer les bibliothèques requises

Avant de coder, assurez-vous d'installer les bibliothèques nécessaires. Une fois cela fait, créez un fichier nommé app.py et commençons à coder !

Construction de l'application

Tout d'abord, nous devons importer toutes les bibliothèques nécessaires et charger les variables d'environnement. Ensuite, nous pouvons initialiser une application Flask avec CORS activé pour les requêtes d'origine croisée.

Définir le point de terminaison de l'API

Définissons un point de terminaison qui écoute une idée de produit et la transforme en un concept de produit tangible. Nous utiliserons GPT-4-All pour générer le nom et la description du produit. Lorsque vous exécuterez l'application pour la première fois, vous devrez probablement télécharger un modèle ; cela peut prendre du temps en fonction de votre connexion Internet. Nous utiliserons le modèle gpt4all-j-v1.3-groovy pour ce tutoriel.

Ensuite, nous utiliserons le nom de produit généré par GPT-4-All pour appeler l'API Stable Diffusion et générer une image pour notre nouveau produit. Le point de terminaison /generate acceptera une chaîne de requête dans l'URL et répondra avec un JSON contenant le nom, la description et le chemin de l'image. Par exemple, accéder à http://localhost:8000/generate?prompt=Cooking%20app fournira des idées pour une "application de cuisine".

Génération de l'image

Nous définirons une fonction generate_image pour formater le prompt pour Stable Diffusion et sauvegarder l'image générée dans le répertoire racine du projet. Cette fonction renverra le chemin de l'image, permettant son inclusion dans la réponse JSON finale.

Nous définirons également une fonction utilitaire, check_and_create_filename(filename), pour créer un nouveau nom de fichier pour le fichier image si un nom existe déjà. Cela empêche de remplacer les images existantes ayant le même nom.

Enfin, nous allons démarrer un serveur HTTP pour exposer notre point de terminaison API.

Exécution de l'application

Maintenant, nous pouvons exécuter notre application ! Testez-la en envoyant une requête à votre point de terminaison. Ouvrez votre navigateur et modifiez le texte comme vous le souhaitez, en veillant à utiliser %20 au lieu d'espaces dans votre prompt. Par exemple :

Félicitations !

Vous venez de construire votre API ! Vous pouvez maintenant l'exécuter localement ou la déployer pour recevoir des réponses JSON avec des idées de produits applicables à votre framework frontend préféré.

Bonus : Création d'un frontend pour l'API

En petit bonus, créons un fichier index.html utilisant jQuery et AJAX pour améliorer l'expérience utilisateur. Ce fichier HTML comportera un champ de saisie de texte et un bouton de chargement qui appellera notre API. Pour accéder à votre page, naviguez vers /path_to_project_directory/index.html dans votre navigateur.

Pensées finales sur la construction avec Stable Diffusion et GPT-4-All

Notre application sert de point de départ fantastique pour générer des idées créatives pour de nouveaux produits. Elle a le potentiel d'être améliorée, comme l'ajout de styles supplémentaires et le raffinement des prompts. Vous pourriez également explorer différents modèles comme MPT de Mosaic et déterminer lequel convient le mieux à vos besoins. J'espère que ce tutoriel aidera à stimuler votre créativité et à inspirer de grandes idées ! Vous pouvez trouver le dépôt de code final ici.

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