Tutoriel ElevenLabs : Créez une application d'orthographe avec synthèse vocale

Introduction

Dans le paysage dynamique du développement logiciel d'aujourd'hui, les outils d'IA générative ont révolutionné notre manière de créer et d'interagir avec les applications. Ces outils permettent de réaliser diverses tâches, y compris la génération de lettres de motivation, la composition d'e-mails et les commentaires automatiques de code. Au-delà du codage, le domaine de la génération d'images à partir de textes a ouvert d'illimitées opportunités créatives pour les développeurs. La tendance croissante en matière d'expérience utilisateur met l'accent sur les commandes vocales et la fonctionnalité vocale dans les applications. Ce tutoriel vise à démontrer la capacité de Synthèse Vocale fournie par ElevenLabs à travers une application pratique qui génère des mots aléatoires et vocalise leur orthographe. Nous utiliserons Streamlit, une bibliothèque UI innovante, pour créer une interface de projet de science des données conviviale.

Introduction à ElevenLabs

ElevenLabs est une entreprise pionnière axée sur la technologie vocale, fournissant des solutions de synthèse vocale sophistiquées. Leur API conviviale permet aux développeurs de générer sans effort des sorties vocales de haute qualité en utilisant une intelligence artificielle formée sur de vastes ensembles de données d'audiobooks et de podcasts. Cela entraîne des capacités de génération vocale fiables et impressionnantes. ElevenLabs offre deux fonctionnalités principales : VoiceLab, qui permet le clonage de voix à partir d'échantillons enregistrés et la conception de voix personnalisées basées sur divers facteurs démographiques, et Synthèse Vocale, qui facilite la génération de discours à l'aide de voix existantes ou personnalisées.

Introduction au Modèle Claude d'Anthropic

Le Modèle Claude, développé par Anthropic, est un modèle d'IA avancé visant à renforcer la robustesse et la sécurité des systèmes d'intelligence artificielle. Claude excelle dans la génération de réponses humaines dans diverses applications, allant de la création de contenu à la relation client. Entraîné sur un texte diversifié d'internet, Claude met particulièrement l'accent sur la sécurité, lui permettant d'éviter de produire des résultats nuisibles ou malhonnêtes.

Introduction à Streamlit

Streamlit est un cadre Python open-source qui simplifie la création et le partage d'applications web adaptées à la science des données. Son API intuitive permet aux développeurs de convertir rapidement des scripts de données en éléments UI engageants. Streamlit est idéal pour développer et déployer des applications de science des données riches en fonctionnalités en quelques minutes.

Prérequis

• Connaissance de base de Python et du développement UI avec Streamlit
• Accès à l'API d'Anthropic
• Accès à l'API d'ElevenLabs

Plan

1. Initialiser notre projet Streamlit
2. Ajouter une fonctionnalité de génération de mots en utilisant le Modèle Claude
3. Ajouter une fonctionnalité de génération de discours en utilisant l'API d'ElevenLabs
4. Tester l'application de génération de mots

Initialiser notre projet Streamlit

Commençons notre projet en créant un nouveau répertoire et en y accédant, car cela accueillera notre application Streamlit. Étant donné qu'un projet Streamlit est fondamentalement un projet Python, nous devons initialiser un environnement virtuel.

Activez l'environnement virtuel, et en cas de succès, votre terminal affichera le nom de l'environnement virtuel (env). Ensuite, installez les bibliothèques nécessaires — Streamlit, Anthropic et ElevenLabs — en utilisant le gestionnaire de paquets pip.

Créez un nouveau fichier Python nommé randomwords_app.py dans le répertoire du projet et ouvrez-le dans votre éditeur de code préféré. Commençons simplement par ajouter un titre et une légende à l'application.

Testez l'application à l'aide de la commande streamlit run dans votre terminal ; elle devrait apparaître automatiquement dans votre navigateur web.

Ajouter une fonctionnalité de génération de mots en utilisant le Modèle Claude

Cette section introduit la fonctionnalité qui génère des mots aléatoires. Tout d'abord, nous inclurons les instructions d'importation nécessaires pour accéder au modèle Claude d'Anthropic.

Définissez une fonction responsable du formatage de l'invite envoyée à Claude. Cette fonction demande au modèle de renvoyer un mot aléatoire accompagné de sa définition, garantissant que les sorties se conforment toujours à notre format prescrit.

Ensuite, nous améliorerons l'interface utilisateur en ajoutant un bouton qui génère des mots aléatoires, ainsi que des titres affichant le mot généré et sa définition.

Nous gérerons également les événements de clic à l'aide d'instructions conditionnelles, mettant à jour le mot et la définition affichés au fur et à mesure que les utilisateurs génèrent de nouveaux mots.

Tester la fonction de génération de mots

Une fois chaque composant intégré, nous pouvons tester l'application pour vérifier que notre génération de mots fonctionne parfaitement. Nous pouvons voir un indicateur de chargement dans le coin pendant que l'application traite les demandes.

Ajouter une fonctionnalité de génération de discours en utilisant l'API d'ElevenLabs

Maintenant, plongeons dans l'ajout de la fonctionnalité de génération de discours. Nous devons élargir nos imports pour inclure les fonctions nécessaires au traitement d'ElevenLabs.

Définissez la fonction de génération de discours qui utilise l'API d'ElevenLabs pour produire un audio à partir du mot généré. Mettez en place un lecteur audio pour lire le discours produit directement dans l'application.

Tester la fonctionnalité d'orthographe des mots

Exécutez l'application et vérifiez que le lecteur audio apparaît à côté des mots générés. Cliquez sur le bouton Générer et écoutez la prononciation du mot, améliorée par la configuration multilingue du modèle d'ElevenLabs pour une accentuation précise.

Conclusion

Ce tutoriel met efficacement en lumière la fusion de la génération vocale AI par ElevenLabs avec le développement UI interactif dans Streamlit. Avec l'accès à des outils puissants comme Claude d'Anthropic et les capacités multilingues d'ElevenLabs, nous libérons la créativité et améliorons les expériences utilisateur en simplifiant la synthèse vocale et la génération de mots pour les termes non anglais.