Tutoriel ElevenLabs : Créer une application d'orthographe de mots avec synthèse vocale

Introduction

Dans le monde en rapide évolution du développement logiciel d'aujourd'hui, l'émergence des outils d'intelligence artificielle générative révolutionne l'industrie. De la génération de lettres de motivation et d'e-mails à la génération automatique de commentaires de code, les possibilités sont infinies. Au-delà du codage, les outils innovants de génération d'images permettent aux utilisateurs de créer des visuels à partir de simples invites textuelles. Avec la tendance croissante des commandes vocales dans les expériences utilisateur, il est logique d'incorporer des fonctionnalités vocales dans nos applications logicielles. Ce tutoriel montrera comment utiliser la fonctionnalité Synthèse Vocale fournie par ElevenLabs dans une application simple qui génère des mots aléatoires et les épèle. Nous allons tirer parti de Streamlit, une bibliothèque UI intuitive pour construire des projets de science des données, pour développer notre interface utilisateur.

Introduction à ElevenLabs

ElevenLabs est une entreprise pionnière spécialisée dans la technologie vocale. Ils offrent une solution robuste de synthèse vocale via une API facile à utiliser, permettant aux développeurs de générer des sorties vocales de haute qualité. Le modèle IA sous-jacent est entraîné sur une vaste collection de livres audio et de podcasts, garantissant des résultats prévisibles et de haute qualité. ElevenLabs possède deux principales fonctionnalités : VoiceLab, qui permet aux utilisateurs de cloner des voix ou de les concevoir en fonction de diverses caractéristiques, et Synthèse Vocale, qui permet la génération de discours à partir de voix conçues ou pré-faites.

Introduction au Modèle Claude d'Anthropic

Claude est le dernier modèle d'IA développé par Anthropic, une organisation axée sur l'amélioration de la sécurité et de la robustesse des systèmes d'IA. Conçu pour générer des réponses semblables à celles des humains, Claude sert à un large éventail d'applications, y compris la création de contenu, l'assistance juridique et le service client. Contrairement à de nombreux modèles d'IA entraînés sur des textes divers provenant d'internet, Claude met l'accent sur la sécurité, lui permettant de refuser des sorties nuisibles ou mensongères.

Introduction à Streamlit

Streamlit est une bibliothèque Python open-source qui permet aux développeurs et aux scientifiques des données de créer rapidement des applications web visuellement attrayantes. Son API conviviale facilite la transition des scripts de données aux composants UI interactifs, permettant un déploiement rapide d'applications de science des données entièrement fonctionnelles.

Conditions Préliminaires

• Connaissances de base en Python et développement UI avec Streamlit
• Accès à l'API d'Anthropic
• Accès à l'API d'ElevenLabs

Plan

1. Initialisation de notre projet Streamlit
2. Ajout d'une fonctionnalité de génération de mots en utilisant le Modèle Claude
3. Ajout d'une fonctionnalité de génération de discours avec l'API ElevenLabs
4. Tests de l'application de génération de mots

Initialisation de notre projet Streamlit

Pour commencer notre projet, commencez par créer un répertoire pour le projet et naviguez à l'intérieur. Ce répertoire servira de base pour notre application Streamlit. Puisqu'un projet Streamlit est essentiellement un projet Python, nous allons initialiser un environnement virtuel.

Configuration de l'environnement

Une fois que votre environnement virtuel est activé, la sortie du terminal affichera le nom de l'environnement virtuel (par exemple, (env)). Ensuite, installez les bibliothèques nécessaires en utilisant pip :

pip install streamlit anthropic elevenlabs pydantic

Maintenant que nous avons satisfait aux exigences des bibliothèques du projet, créons le fichier d'application principal nommé randomwords_app.py et ouvrez-le dans votre éditeur de code. Pour commencer, nous allons construire une interface simple avec un titre et une légende.

Exécution de l'application initiale

Pour exécuter l'application, assurez-vous d'être dans le bon répertoire avec l'environnement virtuel activé. Exécutez la commande suivante :

streamlit run randomwords_app.py

Votre navigateur par défaut devrait s'ouvrir, affichant le titre et la légende de l'application. En préparation de la prochaine fonctionnalité, il est crucial d'inclure nos clés API pour les services d'Anthropic et d'ElevenLabs. Plutôt que d'utiliser un fichier .env, Streamlit gère les variables d'environnement différemment via un fichier de configuration secret dans un répertoire .streamlit.

Ajout de la fonctionnalité de génération de mots en utilisant le Modèle Claude

Dans cette section, nous allons introduire un bouton qui génère un mot aléatoire et affiche la signification de ce mot. Tout d'abord, importez les bibliothèques nécessaires pour utiliser le modèle Claude.

Création de la fonction de génération de mots

Notre fonction de génération de mots s'appuiera sur le modèle Claude d'Anthropic. Il est essentiel de formater nos requêtes avec précision pour maintenir la cohérence des réponses. En spécifiant des directives dans notre invite, nous pouvons nous assurer que Claude respecte la structure de réponse souhaitée.

Amélioration de l'interface utilisateur

Nous allons mettre à jour l'interface pour inclure des conteneurs pour notre mot et sa signification, ainsi qu'un bouton pour déclencher la génération du mot. La simplicité de Streamlit nous permet de déclarer des gestionnaires d'événements de clic sans effort.

Test de la fonctionnalité de génération de mots

Après avoir mis à jour l'application, exécutez la même commande pour voir les changements reflétés dans l'interface.

Ajout de la fonctionnalité de génération de discours avec l'API ElevenLabs

Avec notre générateur de mots aléatoires prêt, il est temps d'intégrer la génération de discours grâce à l'API d'ElevenLabs.

Intégration de la fonction de génération de discours

En incluant la fonctionnalité d'ElevenLabs, nous pouvons générer du discours à partir du mot aléatoire. Le modèle eleven_multilingual_v1 est idéal pour cette tâche, car il prend en charge plusieurs langues et accents.

Implémentation de la lecture audio

Nous allons ajouter un lecteur audio à l'interface, permettant aux utilisateurs d'écouter le discours généré. Le lecteur audio n'apparaîtra que lorsqu'un mot est disponible.

Test de l'application complète

Exécutez à nouveau l'application pour tester l'intégralité de la fonctionnalité. En cliquant sur