Création de flux de travail dans la communauté Clarifai : Guide étape par étape

Créer des flux de travail dans la communauté Clarifai : Un tutoriel complet

Introduction
La plateforme Clarifai Community offre une gamme de fonctionnalités puissantes conçues pour vous aider à intégrer sans effort des modèles d'IA dans vos projets. L'une de ces fonctionnalités incroyables est la possibilité d'utiliser des modèles comme blocs de construction, créant ainsi des flux de travail complexes avec eux. Ce tutoriel vous guidera à travers le processus de combinaison de deux modèles pour concevoir un système multimodal.

Qu'est-ce qu'un système multimodal ?

Un système multimodal combine différents types de médias, tels que des images et du texte, offrant ainsi des applications et des solutions polyvalentes. À la fin de ce guide, vous serez capable de créer ces flux de travail sur la plateforme Clarifai Community.

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Étape 1 : Configurer l'application

1. Créer l'application : L'application sert de conteneur pour tous vos modèles et flux de travail associés.
2. Donnez-lui un nom unique.
3. Rédigez une courte description.
4. Sélectionnez la langue souhaitée.
5. Assignez un flux de travail par défaut.

Une fois cela fait, vous verrez une interface d'application vide. C'est votre toile pour construire les flux de travail.

Étape 2 : Concevoir le flux de travail de reconnaissance optique de caractères

1. Accédez à la section Flux de travail et cliquez sur Créer un flux de travail.
2. Vous aurez accès à une interface sans code, de glisser-déposer, pour connecter les modèles.
3. Recherchez un modèle de reconnaissance optique de caractères. Cela permet aux ordinateurs d'extraire du texte à partir de divers types d'images.
4. Ensuite, recherchez un modèle de texte à texte, qui transforme une forme de texte en une autre.
5. Connectez les modèles en dessinant des connexions, définissant le flux d'informations d'un modèle au suivant.
6. Spécifiez le modèle pour la reconnaissance optique de caractères. Pour cet exemple, nous utiliserons le modèle paddle OCR.
7. Choisissez le modèle de texte à texte en recherchant le terme "Espagnol". Optez pour le modèle de traduction de l'anglais à l'espagnol.
8. Une fois que tout est correctement connecté, enregistrez votre flux de travail.
9. Vous pouvez tester ce flux de travail avec des images d'exemple. Les résultats doivent montrer la capacité du modèle à lire et traduire efficacement du texte à partir d'images.

Étape 3 : Élaboration du flux de travail d'analyse de sentiments ASR

1. En utilisant la même application, commencez la création d'un nouveau flux de travail.
2. Renommez le nouveau flux de travail en ASR Sentiment, une abréviation pour l'analyse de sentiments de la reconnaissance automatique de la parole.
3. Recherchez un modèle audio-à-texte et effectuez les connexions nécessaires.
4. Ajoutez et connectez un classificateur de texte au flux de travail.
5. Sélectionnez le premier modèle de la séquence et recherchez un modèle audio-à-texte en anglais. Choisissez le modèle onde à vecteur, en vous assurant de choisir la dernière version.
6. Pour le classificateur de texte, recherchez "sentiment". Dans la liste, sélectionnez le modèle d'analyse de sentiments Distilbert. Encore une fois, assurez-vous de choisir la version la plus récente.
7. Après avoir tout configuré, enregistrez le flux de travail.
8. Vous pouvez vérifier l'efficacité de ce flux de travail avec des échantillons audio préenregistrés. Les résultats démontreront la capacité du flux de travail à convertir la parole en texte puis à analyser son sentiment.

Améliorez votre expérience avec ce tutoriel en révisant d'abord les éléments essentiels dans notre Introduction au tutoriel Clarifai.

Conclusion

Avec la plateforme Clarifai, vous pouvez concevoir sans effort des flux de travail multimodaux complexes en quelques minutes. Que vous cherchiez à traduire des images avec du texte dans une autre langue ou à analyser le sentiment de la parole, les possibilités sont infinies.

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