Créez votre propre IA avec PaLM2 : Un tutoriel étape par étape

Introduction à PaLM2 de Google

Le PaLM2 de Google est le modèle de langage de nouvelle génération qui améliore les capacités établies par les modèles précédents. Il se distingue par sa performance supérieure dans diverses tâches de raisonnement, y compris, mais sans s'y limiter :

• Génération de code
• Résolution de problèmes mathématiques
• Tâches de classification
• Réponse à des questions
• Traduction de langues
• Génération de langage naturel

Cette avancée marque une étape significative dans l'apprentissage automatique et l'IA responsable, établissant de nouveaux standards pour l'industrie.

Conditions préalables à l'utilisation de l'API PaLM2 de Google

Pour utiliser efficacement l'API PaLM2 de Google, vous devez :

1. Rejoindre la liste d'attente pour l'accès à l'API.
2. Créer un compte sur Streamlit, qui est gratuit.
3. Il est conseillé d'utiliser votre compte GitHub pour Streamlit, car cela facilitera les déploiements futurs d'applications sur le Cloud de partage de Streamlit.

Commencer avec Streamlit et PaLM2

Étape 1 : Créer un nouveau répertoire de projet

Tout d'abord, créez un nouveau répertoire de projet et naviguez vers celui-ci en utilisant votre terminal :

mkdir my_palm2_app
cd my_palm2_app

Étape 2 : Configurer votre environnement

1. Créez et activez un environnement virtuel :

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Sous Windows utilisez `venv\Scripts\activate`

2. Installez les dépendances de Streamlit et de l'API PaLM de Google :

pip install streamlit google-auth

Étape 3 : Créer votre application Streamlit

Créez un nouveau fichier appelé app.py et importez les packages nécessaires :

import streamlit as st
from google.auth import default

Ajout de fonctionnalités à votre application

Ajoutez un titre à votre application :

st.title("Assistant Virtuel Alimenté par l'IA")

Initialiser l'état des messages

Configurez l'état initial pour les messages :

if 'messages' not in st.session_state:
    st.session_state.messages = []

Créer un formulaire pour l'entrée utilisateur

Utilisez st.form() de Streamlit pour recueillir l'entrée utilisateur :

with st.form(key='my_form'):
    user_input = st.text_input('Tapez votre message ici', '')
    submit_button = st.form_submit_button('Envoyer')

Configurer l'API PaLM de Google

Configurez la clé API et implémentez une fonctionnalité pour obtenir des réponses :

from google.cloud import openai
client = openai.Client()

if submit_button:
    response = client.Completions.create(
        prompt=user_input,
        api_key='VOTRE_CLÉ_API'
    )

Étape 4 : Exécuter votre application

Exécutez l'application en utilisant la commande suivante :

streamlit run app.py

Votre application devrait se lancer dans un nouvel onglet, présentant votre assistant virtuel alimenté par l'IA !

Conclusion

Dans ce tutoriel, nous avons réussi à construire un Assistant Virtuel alimenté par l'IA en utilisant le modèle PaLM2 de Google associé à Streamlit. Cette combinaison permet un développement rapide d'applications avec un codage minimal.

Si vous avez d'autres questions ou avez besoin d'aide, n'hésitez pas à me contacter sur LinkedIn ou Twitter. Je suis là pour vous aider !