Créer une application de chatbot en utilisant le modèle AI avancé PaLM2 de Google

Créer un chatbot de personnage Yoda avec le modèle PaLM 2

Cet article présente un guide détaillé sur la manière de construire un chatbot alimenté par le dernier modèle de langage à grande échelle de Google, PaLM 2, en mettant l'accent sur la création d'une interaction basée sur un personnage. Nous allons explorer spécifiquement comment créer un chatbot qui incarne la personnalité de Yoda de Star Wars.

Introduction au modèle PaLM 2

PaLM 2 est le modèle de langage à grande échelle avancé de Google qui excelle dans diverses tâches liées au traitement du langage naturel (NLP). Il a des améliorations par rapport à ses prédécesseurs, telles qu'un meilleur support multilingue et des capacités de raisonnement avancées. Avec sa capacité à comprendre des contextes complexes, PaLM 2 est idéal pour générer des dialogues centrés sur les personnages.

Prérequis

Avant de commencer, assurez-vous d'avoir :

• Des connaissances de base en ingénierie des invites
• Une expérience dans le développement d'applications en utilisant ReactJS et Typescript
• Une familiarité avec Python et le framework Flask

Configuration de l'environnement de développement

Nous allons initialiser les projets de backend et de frontend. Le backend utilisera Flask, et le frontend sera construit avec React.

Initialisation du projet Backend

1. Créer un nouveau répertoire :

mkdir palm2-charbot-backend
cd palm2-charbot-backend

2. Configurer un environnement virtuel :

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

3. Installer Flask :

pip install flask

4. Créer un fichier app.py et exécuter votre application Flask :

flask run

Initialisation du projet Frontend

1. Installer Node.js et npm à partir du site officiel.
2. Ajouter Create React App globalement :

npm install -g create-react-app

3. Créer l'application React :

npx create-react-app palm-charbot

4. Démarrer votre application :

cd palm-charbot
npm start

Ingénierie des invites pour le personnage Yoda

En utilisant MakerSuite, nous allons concevoir des invites qui guident notre IA à répondre à la manière unique de Yoda. Les invites doivent inclure des détails sur Yoda, tels que ses manières de parler et ses caractéristiques.

Incorporation de l'IA dans le Backend

Dans l'application Flask, nous allons définir deux points de terminaison pour gérer les demandes de détails sur le personnage et les messages de chat.

Définir les Routes

from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)

@app.route('/detail', methods=['POST'])  
def get_char_detail():  
    # Code pour récupérer les détails du personnage

Tester le Backend avec Insomnia

Utilisez Insomnia pour envoyer des requêtes HTTP afin de tester les points de terminaison '/detail' et '/chat'.

Création des composants Frontend

Dans React, nous allons créer des composants tels que CharacterInput, ChatHistory et SendMessage pour gérer les interactions des utilisateurs.

Exemple du composant CharacterInput

const CharacterInput = ({ setCharacter }) => {  
    const [inputValue, setInputValue] = useState('');  
    const handleSubmit = (e) => { ... }

Exécution de l'application Chatbot

Exécutez l'application et testez le chatbot Yoda. Les utilisateurs pourront saisir le nom du personnage et engager une conversation avec le chatbot.

Conclusion

En suivant ce guide, vous pouvez créer un chatbot engageant basé sur un personnage en utilisant PaLM 2. Avec une ingénierie des invites efficace et une application Flask et React bien structurée, vous pouvez construire une expérience interactive qui tire parti des capacités avancées de l'IA.

Prochaines étapes

Envisagez d'améliorer les fonctionnalités et d'améliorer la personnalité du chatbot avec plus de données d'entraînement. Cela aidera à obtenir la représentation souhaitée du personnage dans les dialogues.