Tutoriel Cohere : Maîtriser l'extraction d'entités avec les LLMs

Utiliser les LLM génératifs pour extraire des entités : Un guide complet

Extraire des informations à partir de texte est une tâche courante dans le traitement du langage, surtout à l'ère de l'intelligence artificielle et des mégadonnées. Les modèles de langage (LLM) excellent à extraire des entités que les méthodes traditionnelles de traitement du langage naturel (NLP) peuvent avoir du mal à traiter, ce qui les rend de plus en plus populaires pour diverses applications. Explorons comment utiliser efficacement les LLM génératifs pour l'extraction d'entités.

Commencer avec Cohere

Pour tirer parti de la puissance des LLM, vous devez d'abord vous inscrire sur Cohere. Il vous suffit de vous rendre sur la page d'inscription de Cohere et de créer un compte. Le processus d'inscription est simple, vous permettant de plonger dans les outils que Cohere propose rapidement.

Le terrain de jeu Cohere : votre terrain d'essai IA

Après vous être inscrit, visitez le terrain de jeu Cohere. Cette plateforme est idéale pour tester vos idées dans une interface utilisateur intuitive. Vous pouvez même exporter votre code dans plusieurs langages de programmation, ce qui en fait une option polyvalente pour les développeurs et les chercheurs.

Choisir le bon point de terminaison

Dans le terrain de jeu, sélectionnez le point de terminaison Générer ainsi que le modèle de langage par défaut. C'est essentiel pour extraire des entités de manière efficace et précise.

Exemple : Extraire des noms de phrases

Pour montrer les capacités de ce modèle, explorons un exemple impliquant l'extraction de noms à partir de phrases d'exemple. Vous pouvez essayer de coller les phrases suivantes dans le terrain de jeu :

• "John Doe a assisté à la réunion lundi."
• "Jane Smith a présenté le rapport trimestriel la semaine dernière."

Lorsque exécuté, le modèle extrait avec succès les noms de ces phrases, démontrant son efficacité même avec plusieurs exemples.

Exporter votre code

Une des caractéristiques remarquables du terrain de jeu Cohere est la capacité d'exporter votre code fonctionnel dans divers langages de programmation. Cette flexibilité permet aux développeurs d'intégrer les capacités des LLM dans leurs projets sans effort.

Conclusion

Cohere fournit une solution robuste pour extraire des entités du texte, offrant d'innombrables possibilités d'applications. Que vous soyez développeur, chercheur ou simplement passionné par l'IA, les outils disponibles peuvent améliorer votre travail de manière significative.

Rejoignez nos hackathons AI pour tester vos connaissances et innover avec l'aide de nos mentors. C'est une excellente occasion de créer des outils basés sur l'IA qui peuvent changer le monde ! Vérifiez les événements à venir comme le Hackathon de Thanksgiving de Cohere et le Hackathon de vacances de Cohere pour plus de détails.