Tutoriel Chirp : Maîtriser le modèle d'IA de Google pour la reconnaissance vocale étape par étape

Introduction au modèle AI de reconnaissance vocale Chirp de Google

Chirp est le modèle vocal révolutionnaire de Google Cloud, doté de 2 milliards de paramètres, ayant bénéficié d'un entraînement auto-supervisé approfondi sur des millions d'heures d'audio et plus de 28 milliards de phrases dans diverses langues. Avec une précision remarquable de 98 % en anglais et des améliorations significatives dans les langues avec moins de locuteurs, Chirp est prêt à redéfinir les horizons de la technologie de reconnaissance vocale.

Qu'allez-vous apprendre ?

Ce tutoriel fournit un guide détaillé, étape par étape, sur la façon de configurer la console Google Cloud pour utiliser les puissantes capacités de transcription vocale de Chirp. Les principaux résultats de ce tutoriel incluent :

• Création de votre compte Google Cloud
• Configuration du modèle AI de transcription vocale Chirp
• Réalisation de transcriptions sur des fichiers audio

Pré-requis

Tout ce dont vous avez besoin pour commencer, c'est d'une tasse de café et d'un ordinateur portable !

Commencer avec Google Cloud

Étape 1 : Créer un compte Google Cloud

Si vous avez déjà un compte Google Cloud, vous pouvez passer à l'étape suivante. Sinon, créez un compte gratuit ici.

Étape 2 : Créer un nouveau projet

Une fois connecté, cliquez sur le menu déroulant des projets dans le coin supérieur gauche et sélectionnez Nouveau projet. Entrez un nom approprié pour votre projet et cliquez sur Créer.

Étape 3 : Activer l'API de reconnaissance vocale

Allez dans la section Vocal de la console Google Cloud et cliquez sur ACTIVER L'API.

Étape 4 : Créer un reconnaisseur STT

Dans le menu latéral gauche, sélectionnez Reconnaisseurs > CRÉER DES RECONNAISSEURS. Nommez votre reconnaisseur chirp-recognizer, sélectionnez Chirp comme modèle, choisissez en-US comme langue et laissez les autres paramètres par défaut. Cliquez sur Enregistrer.

Étape 5 : Créer un nouvel espace de travail

Ensuite, allez dans le menu déroulant de l'espace de travail et cliquez sur Nouvel espace de travail. Cela ouvre une barre latérale à droite. Cliquez sur Parcourir > Créer un nouveau bucket, nommez-le chirp-bucket, puis cliquez sur Continuer. Laissez les autres paramètres par défaut et cliquez sur Créer.

Étape 6 : Créer une nouvelle transcription

Dans la barre latérale, sélectionnez Transcription > Nouvelle transcription. Choisissez votre fichier audio via un upload local ou un stockage cloud. Ici, nous utiliserons l'option d'upload local. L'interface utilisateur évaluera automatiquement les paramètres de votre fichier audio. Cliquez sur Continuer. Changez la version de l'API en V2, définissez la langue sur l'anglais (US) - en-US, sélectionnez Chirp comme modèle de transcription et choisissez votre chirp-recognizer. Cliquez sur Soumettre et attendez un moment.

Étape 7 : Voir et télécharger les résultats de transcription

Cliquez sur le nom de votre transcription pour voir les résultats. Vous pouvez les télécharger au format TXT, JSON, SRT ou CSV. Par exemple, pour télécharger en TXT, cliquez sur Télécharger > TXT > Télécharger.

Conclusion

Ce guide a fourni un aperçu complet de la configuration du modèle AI de transcription vocale Chirp de Google sur la console Google Cloud. Avec une feuille de route facile à suivre et beaucoup d'instructions utiles, il est conçu pour offrir une assistance transparente aux débutants comme aux utilisateurs expérimentés.

Alors que vous terminez ce tutoriel, vous devriez vous sentir confiant dans l'utilisation du modèle Chirp pour une reconnaissance vocale précise dans diverses applications. Améliorez vos projets avec cet outil puissant et explorez ses capacités dans différentes langues et fichiers audio.

Prêt à mettre vos compétences à l'épreuve ? Rejoignez-nous lors de notre prochain hackathon AI !

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