Intégration de ChatGPT et Whisper API : Votre Guide Complet

Bienvenue dans l'ère de ChatGPT et de Whisper API

Roulement de tambour s'il vous plaît... À partir du 1er mars 2023, OpenAI a lancé les très attendus points de terminaison ChatGPT et Whisper API ! Si vous avez manqué l'annonce initiale, vous pouvez rattraper tous les détails passionnants sur le blog officiel d'OpenAI. Ces modèles tirent parti de la technologie de pointe pour redéfinir la façon dont les développeurs interagissent avec les outils d'IA.

Comprendre ChatGPT et Whisper

Si vous n'êtes pas familier avec ces deux modèles, décomposons cela :

ChatGPT : Un modèle de langage sophistiqué capable de générer du texte ressemblant à du texte humain dans des formats de conversation. C'est une variante du modèle GPT-3 adaptée pour des interactions conviviales.
Whisper : Un modèle de reconnaissance vocale polyvalent qui excelle dans diverses tâches linguistiques. Cela inclut la reconnaissance multilingue et l'identification de la langue, en faisant un outil robuste pour les développeurs.

L'impact sur les développeurs

Alors, comment cette sortie bénéficie-t-elle aux développeurs ? Avec le lancement de ces API, nous pouvons intégrer sans effort des fonctionnalités avancées d'IA dans nos projets. Voici à quoi s'attendre :

Capacités améliorées de ChatGPT : L'utilisation des modèles gpt-3.5-turbo permet aux développeurs d'implémenter la complétion de chat sans des solutions complexes, offrant une expérience utilisateur plus fluide.
Utilisation efficace de Whisper : Les développeurs peuvent désormais utiliser Whisper sans les contraintes de gestion de l'infrastructure ou de mise à l'échelle des opérations. Le point de terminaison OpenAI permet une progression immédiate des projets.

Guide de mise en œuvre pour ChatGPT

Êtes-vous prêt à plonger dans le processus d'intégration ? Explorons comment implémenter le point de terminaison ChatGPT/Chat completion :

Le modèle préféré est gpt-3.5-turbo en raison de son rapport coût-efficacité et de ses performances supérieures.
Contrairement au modèle GPT-3 traditionnel, vous enverrez une série de messages sous forme de tableau plutôt qu'un seul prompt.

Par exemple, en Python en utilisant la bibliothèque OpenAI, votre implémentation ressemblera à peu près à ceci :


messages = [
    {'role': 'user', 'content': 'Bonjour, comment puis-je améliorer mes compétences en programmation ?'},
    {'role': 'assistant', 'content': 'Voici quelques stratégies pour améliorer vos compétences...'}
]

Transformer votre complétion GPT-3 en complétion de chat GPT-3.5

La transition de GPT-3 à GPT-3.5 est simple :


# Auparavant :
response = openai.Completion.create(
    model="gpt-3", prompt="Créez une liste de hashtags...")

# Maintenant :
response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-3.5-turbo", messages=messages)

Intégration de Whisper API

Maintenant, passons à l'implémentation du point de terminaison Whisper. Suivez ces étapes :

Changez le point de terminaison en https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions.
Ajoutez un en-tête d'autorisation contenant votre jeton Bearer obtenu depuis le tableau de bord OpenAI.

Avec ces modifications, vous serez prêt à utiliser le point de terminaison Whisper pour les transcriptions de fichiers audio !

Exploiter la puissance de ChatGPT API

La révolution de l'IA est en cours, et l'introduction de ces API vous place à l'avant-garde de cette vague technologique. Considérez l'énorme attention que l'IA générative reçoit de la part des grands acteurs technologiques et des experts. Le potentiel d'innovation est immense :

Participez à des hackathons d'IA pour créer des applications alimentées par ChatGPT ou Whisper.
Explorez nos Pages de Tutoriels pour étendre votre boîte à outils IA.

Votre voyage dans le paysage de l'IA pourrait bien commencer ici.

Une dernière note

Alors que vous vous lancez dans ce voyage passionnant, rappelez-vous que chaque réalisation significative commence par un seul pas. Rejoignez-nous sur lablab.ai et faites partie de la révolution IA en cours !