Créez votre propre application de génération de podcast en utilisant ElevenLabs et Langchain

Introduction à la génération de podcasts avec ElevenLabs et Langchain

Si vous êtes éditeur, créateur de contenu ou simplement intéressé par la technologie vocale, ce tutoriel est fait pour vous ! Dans ce guide complet, nous explorerons comment construire une application de génération de podcasts en utilisant la technologie vocale de pointe d'ElevenLabs et les applications avancées de modèles linguistiques de Langchain. Plongeons dans le monde passionnant de la création de contenu alimentée par l'IA.

Ce que vous apprendrez

• Comprendre ElevenLabs et ses capacités en matière de technologie vocale.
• Se familiariser avec le cadre Langchain pour développer des applications de modèles linguistiques.
• Expérience pratique en utilisant le modèle ChatGPT-3.5-turbo d'OpenAI.
• Comment construire des applications web en utilisant Streamlit, un cadre Python intuitif.
• Déployer votre application sur Streamlit Sharing Cloud pour un accès public.

Prérequis

Avant de commencer, assurez-vous d'avoir ce qui suit :

• Un éditeur de code tel que Visual Studio Code, IntelliJ IDEA ou PyCharm.
• Des clés API d'ElevenLabs et d'OpenAI.
• Un compte GitHub pour le déploiement de Streamlit.
• Et bien sûr, une tasse de café pour alimenter votre créativité !

Pour commencer

Étape 1 : Créer votre répertoire de projet

Ouvrez votre éditeur de code et créez un nouveau dossier nommé elevenlabs-langchain-tutorial.

Étape 2 : Configurer un environnement virtuel

Ensuite, établissez un environnement virtuel Python pour gérer les dépendances sans encombre.

Étape 3 : Installer les dépendances

Exécutez la commande suivante pour installer les paquets requis :

pip install langchain elevenlabs Streamlit

Étape 4 : Mettre en œuvre la génération de podcasts

Créez un nouveau fichier appelé _langchain.py et incluez du code qui exploite le ChatGPT-3.5-turbo de Langchain pour générer des podcasts en fonction des sujets, des animateurs et des invités spécifiés.

Étape 5 : Mettre en œuvre la génération de podcasts audio

Créez _elevenlabs.py pour intégrer l'API d'ElevenLabs pour convertir le texte de podcast généré en format audio.

Étape 6 : Concevoir l'interface utilisateur

Utilisez Streamlit pour créer une interface utilisateur engageante :

1. Titre et description de votre application.
2. Fonctionnalité de téléchargement pour le clonage vocal personnalisé.
3. Un menu déroulant pour sélectionner différents profils vocaux.
4. Une zone de texte pour l'entrée du sujet du podcast.
5. Un bouton pour générer le podcast.

Tester et exécuter votre application

Exécutez votre application Streamlit en utilisant la commande :

streamlit run app.py

Accédez-y à http://localhost:8501 pour vérifier son fonctionnement.

Déploiement sur Streamlit Sharing Cloud

Après avoir vérifié que votre application fonctionne parfaitement, poussez votre projet vers un nouveau dépôt GitHub. Ensuite, accédez à Streamlit Sharing Cloud, connectez-vous et déployez facilement votre application.

Conclusion

Félicitations pour avoir créé une application web de génération de podcasts entièrement fonctionnelle ! Avec ces nouvelles à portée de main, vous êtes prêt à élever votre parcours de création de contenu. Explorez, expérimentez et n'hésitez pas à vous connecter si vous avez des questions. Bon podcasting !