AI Assistant

Créez votre propre assistant judiciaire IA avec Claude d'Anthropic

A visual representation of building an AI Judicial Assistant using Anthropic's Claude.

Qu'est-ce que Claude ?

Claude est un puissant modèle de langage élaboré par Anthropic. Cet outil polyvalent est conçu pour servir à diverses fins, y compris un chatbot, un outil de résumé et un assistant à la rédaction de code. Récemment, Anthropic a annoncé une étape passionnante : Claude améliore sa taille de contexte à 100 000 tokens, ce qui équivaut à environ 75 000 mots. Cette capacité étendue améliorera considérablement l'efficacité pour les utilisateurs travaillant avec des documents et de la littérature volumineux. Dans le passé, la révision de longs textes pouvait prendre jusqu'à cinq heures, mais désormais, Claude est capable de lire, résumer et analyser ces textes en quelques minutes !

Une caractéristique notable de Claude est son accent sur la sécurité des utilisateurs. De plus, les retours indiquent que les interactions avec ce modèle de langage semblent remarquablement humaines. Il y a des spéculations selon lesquelles un nouveau leader dans l'IA a émergé, nous conduisant potentiellement tous à intégrer les applications d'Anthropic dans nos routines quotidiennes.

Avant de plonger dans les fonctionnalités détaillées de Claude, explorons comment utiliser cet outil IA robuste.

Comment utiliser Claude

Pour accéder à Claude, les utilisateurs doivent postuler pour un accès anticipé. Dans ce tutoriel, nous utiliserons le SDK Python d’Anthropic pour rationaliser notre expérience de travail avec le modèle. Alternativement, les développeurs peuvent utiliser l'API ou SDK TypeScript/JavaScript.

Droit technologique - IA pour le droit

Dans le secteur complexe des affaires juridiques, la capacité d'analyser et d'interpréter avec précision des documents juridiques est cruciale. La langue normalisée et la longueur de ces documents rendent souvent le processus fastidieux et chronophage. Claude d'Anthropic offre une solution prometteuse en analysant rapidement de longs textes juridiques, fournissant des informations pertinentes et générant des idées complètes, y compris les impacts potentiels, les sentiments, les répercussions et les pièges possibles dans des clauses juridiques, comme celles des contrats.

Ce que nous visons à explorer ici n'est pas seulement les capacités communes de résumé et de prédiction, mais l'architecture fondamentale de Claude en tant qu'IA constitutionnelle, et sa compétence à naviguer dans de grandes invites complexes.

Que construisons-nous ?

En bref, nous allons créer une API simple qui tire parti du modèle claude-v1-100k pour extraire des informations de ces grandes invites.

Fichiers

Idéalement, nous incorporerions une base de données juridiques pour interroger, ou une interface de recherche plus sophistiquée pour une automatisation améliorée. Pour des raisons de concision, nous travaillerons cependant avec des fichiers locaux disponibles dans notre répertoire de travail. Au départ, nous utiliserons des fichiers .pdf avec des comptes de tokens allant de 40 000 à 80 000. N'hésitez pas à tester les limites du modèle, car Claude-v1-100k peut gérer des entrées plus importantes !

Dépendances

Tout d'abord, créons un nouveau répertoire et configurons un environnement virtuel. Pour ce tutoriel, nous aurons besoin de PyPDF2 et du SDK d’Anthropic. De plus, nous pouvons déployer cette configuration sur un serveur FastApi. Ajoutons ces dépendances !

Structuration de notre API

Il est maintenant temps d'importer les bibliothèques nécessaires. Assurez-vous d'avoir votre clé API obtenue lors de votre demande d'accès anticipé.

Utilisation

Nous allons d'abord définir nos fonctions pour lire le fichier PDF et utiliser Claude pour analyser le document. Nous créerons également une structure de sortie pour l'extraction d'informations rationalisée à partir de la réponse.

Créons une fonction qui analyse une affaire juridique à partir d'un fichier PDF donné en fournissant le chemin du fichier, en lisant son contenu, en vérifiant la longueur du texte et en l'envoyant à l'API pour analyse.

Notez que nous avons structuré notre invite en utilisant des balises XML pour plus de clarté et de personnalisation. Notre jeton d'arrêt est : \n\nHuman.

Une fois que tout est en place, nous mettrons en place un point de terminaison rapide pour invoquer cette fonction.

Démarrer le serveur

Après avoir exécuté notre serveur, rendez-vous sur votre localhost pour tester l'API via Swagger.

Résultats

Nous pouvons nous arrêter ici, mais en bonus, créons un autre point de terminaison qui peut scanner des articles de recherche et livrer une version TL;DR des résultats essentiels. Ceci constitue une exploration pratique de la manière d'influencer efficacement les invites de Claude.

Il suffit de définir une nouvelle invite et un nouveau point de terminaison, et vous êtes prêt à tester !

Si vous souhaitez explorer plus de cas d'utilisation, voici quelques idées de devoirs :

  • Créer un digest d'actualités "sain et sûr" à l'aide d'un fil RSS provenant d'un média douteux.
  • Identifier des failles dans des formulations contractuelles complexes.
  • Composer des histoires adaptées aux enfants à partir de paroles de chansons.

Ces tâches peuvent vous aider à enrichir votre expérience avec Anthropic et à mieux interagir avec Claude !

Conclusion

En résumé, nous avons réussi à obtenir un aperçu d'une affaire juridique complète de plus de 100 pages en quelques secondes seulement. Cela illustre qu'Anthropic's Claude est entièrement équipé pour gérer des textes volumineux de manière efficace. Des explorations supplémentaires pourraient impliquer la génération de résumés des développements des affaires judiciaires et la mise en évidence des arguments clés.

Pour ceux qui souhaitent créer leur propre application Anthropic, une excellente opportunité d'éviter la liste d'attente se profile à l'horizon ! Si vous faites partie de la communauté lablab.ais et que vous vous êtes inscrit pour le hackathon Anthropic avant le 23 mai, suivez notre guide détaillé pour accéder à l'API Claude d'Anthropic avant les autres.

Si vous n'avez pas eu accès cette fois-ci, restez à l'écoute pour d'autres hackathons IA, car nous avons des événements passionnants prévus pour notre incroyable communauté !

En lire plus

A screenshot of Shap-E generating 3D models in Google Colab.
A visual guide to building an AI chatbot using Anthropic's Claude.

Laisser un commentaire

Tous les commentaires sont modérés avant d'être publiés.

Ce site est protégé par hCaptcha, et la Politique de confidentialité et les Conditions de service de hCaptcha s’appliquent.