Construisez votre propre assistant juridique IA : un guide Anthropic complet

Qu'est-ce que Claude ?

Claude est un modèle de langage à grande échelle (LLM) développé par Anthropic. Sa polyvalence lui permet de fonctionner comme un chatbot, un outil de résumé, un assistant de programmation et bien plus encore. Récemment, Anthropic a fait la une des journaux en augmentant la taille du contexte de Claude à un impressionnant 100 000 tokens, soit environ 75 000 mots. Cette amélioration substantielle optimise considérablement les flux de travail impliquant de gros documents et des livres. Auparavant, le traitement de textes longs pouvait prendre jusqu'à cinq heures, mais Claude peut désormais lire, analyser, résumer des textes et répondre à des questions en quelques minutes !

Il est important de noter que Claude est conçu avec un accent sur la sécurité, améliorant l'expérience utilisateur avec une interaction plus humaine. Cela pourrait signaler l'émergence d'un nouveau leader dans le paysage de l'IA, menant potentiellement à une adoption généralisée des Applications Anthropic dans un avenir proche.

Alors, comment nous y prenons-nous pour utiliser Claude ?

Comment utiliser Claude

Pour utiliser Claude efficacement, les utilisateurs doivent demander un accès anticipé. Dans ce tutoriel, je vais démontrer comment utiliser le SDK Python Anthropic, qui simplifie l'interaction avec le modèle. Alternativement, les utilisateurs peuvent également opter pour l'API ou le SDK TypeScript/JavaScript.

Droit Tech - Exploiter l'IA pour le Droit

Dans le domaine complexe des affaires juridiques, la capacité d'analyser et d'interpréter avec précision des documents juridiques est cruciale. Le langage juridique peut être complexe et long, rendant le processus laborieux et chronophage. Ici, nous explorons comment Claude d'Anthropic peut rationaliser l'analyse de longs textes juridiques rapidement, en extrayant des informations essentielles et des aperçus efficacement, et en abordant des aspects tels que le sentiment, les répercussions et les pièges potentiels dans les passages juridiques, tels que les contrats.

Ce qui distingue notre exploration n'est pas seulement les capacités que nous connaissons, comme le résumé et l'analyse prédictive, mais aussi la compréhension des principes fondamentaux de Claude en tant qu'IA constitutionnelle et son traitement de grandes invites complexes.

Que construisons-nous ?

Notre objectif est de construire une API simple utilisant le modèle claude-v1-100k de Claude pour extraire des données significatives à partir de grandes invites. Bien qu'idéalement, une base de données juridiques plus robuste améliorerait nos capacités de recherche, nous utiliserons des fichiers locaux dans notre répertoire de travail pour des raisons de concision.

Pour commencer, nous allons travailler avec des fichiers PDF, en nous concentrant spécifiquement sur ceux contenant entre 40 000 et 80 000 tokens. Cela nous permet de tester les limites de Claude, car il est équipé pour gérer des fichiers dans cette plage. Nous utiliserons le lecteur PDF pour gérer ces documents efficacement.

Dépendances

Tout d'abord, nous devons créer un nouveau répertoire et configurer un environnement virtuel. Ce tutoriel reposera sur PyPDF2 et le SDK Anthropic, et nous intégrerons également FastAPI pour un environnement serveur optimisé.

Structuration de notre API

Maintenant, importons les bibliothèques nécessaires et préparons notre API. Si vous avez obtenu une clé API lors de votre demande d'accès anticipé, assurez-vous qu'elle est prête à être utilisée.

Utilisation

Pour commencer notre voyage, nous définirons des fonctions qui liront des fichiers PDF et exploiteront les capacités de Claude pour analyser ces documents. Nous établirons une structure de sortie pour faciliter l'extraction d'informations des réponses de Claude.

Au sein de notre API, nous créerons une fonction pour analyser des cas juridiques en fonction du contenu des fichiers PDF fournis. Cette fonction récupère le chemin du fichier, lit le contenu, vérifie la longueur du texte et envoie le texte éligible à l'API pour analyse !

Pour structurer les invites et les réponses de Claude, nous incorporerons des balises XML, permettant une personnalisation en fonction de nos besoins spécifiques. De plus, il est crucial de définir le token d'arrêt comme \n\nHumain.

Extraction d'informations des cas

Avec nos fonctions définies, créons maintenant un point de terminaison pour invoquer la fonction d'analyse sur nos cas juridiques. Après avoir lancé notre serveur, nous pourrons naviguer vers localhost pour tester l'API en utilisant Swagger UI.

Résultats et Perspectives Futures

Bien que notre exploration puisse s'arrêter ici, élargissons nos capacités en ajoutant un nouveau point de terminaison pour analyser des articles de recherche, résumant des conclusions clés pour offrir un plus grand aperçu et influencer efficacement nos invites.

Des exercices exploratoires possibles avant les rencontres de hackers incluent : créer un digest de nouvelles 'sain et sécurisé' en utilisant des flux RSS de médias douteux, identifier des lacunes dans le langage contractuel complexe, ou même créer des histoires adaptées aux enfants à partir des paroles de chansons populaires. Ces activités vous aideront à vous familiariser avec les conseils d'Anthropic pour interagir efficacement avec Claude !

Conclusion

Comme démontré, nous pouvons extraire des informations clés de documents juridiques volumineux (plus de 100 pages !) en quelques secondes. Cela met en évidence la capacité de Claude à gérer d'importants volumes de texte. Les enquêtes futures pourraient impliquer le résumé des développements d'affaires en cour, l'éclaircissement des arguments principaux et bien plus encore !

Pour les développeurs intéressés par la création de leurs propres applications Anthropic, une opportunité unique de contourner la liste d'attente se profile à l'horizon ! Les membres de la communauté lablab.ais qui se sont inscrits pour le hackathon Anthropic avant le 23 mai recevront des instructions d'accès exclusives. Restez à l'écoute pour les prochains hackathons sur l'intelligence artificielle, car d'autres opportunités passionnantes sont en cours d'élaboration pour notre communauté dynamique !