Debug Assistant

Construire un assistant de débogage avec Monday.com et GPT - Tutoriel étape par étape

Debug Assistant tutorial integrating Monday.com and GPT technology.

Intégration de l'IA avec Monday.com : Création d'un assistant de débogage

Dans l'environnement technologique effréné d'aujourd'hui, le débogage de code peut être une tâche fastidieuse et frustrante pour les développeurs. Cependant, en utilisant des outils comme Monday.com et les capacités de l'IA, nous pouvons simplifier ce processus de manière significative. Dans cet article, nous allons vous guider pour créer une application Next.js qui s'intègre au tableau des bugs entrants de Monday.com, suggérant automatiquement des corrections pour les bogues en fonction de leurs descriptions.

Qu'est-ce que Monday.com ?

Monday.com est une plateforme de gestion de travail puissante accessible sur le web et mobile. Elle permet aux équipes et aux organisations de rationaliser leurs opérations en suivant les projets et les flux de travail, en améliorant la visualisation des données et en facilitant la collaboration entre les équipes. Elle dispose de capacités d'automatisation et s'intègre sans effort avec diverses applications tierces.

Configuration de votre application Monday.com

Pour commencer, vous aurez besoin d'un compte développeur Monday.com. Si vous n'en avez pas, créez un compte et ensuite :

  1. Connectez-vous à votre tableau de bord Monday.com.
  2. Cliquez sur le bouton bleu dans le panneau de gauche pour ajouter un nouvel élément à votre espace de travail.
  3. Sélectionnez Choisir parmi un modèle et choisissez le modèle de développement produit.
  4. Après l'ajout du modèle, accédez aux bugs entrants et ajoutez une nouvelle colonne intitulée Suggestions.

Votre espace de travail sera configuré et prêt à se connecter à votre application.

Processus d'installation

Nous allons utiliser un modèle d'application Next.js fourni par Monday.com, qui offre des composants React pré-construits. Suivez ces étapes pour commencer :

  1. Clonez le dépôt du modèle et installez les dépendances nécessaires.
  2. Ouvrez votre fichier .env et saisissez votre OPENAI_API_KEY.
  3. Démarrez votre serveur de développement.
  4. Pour connecter cette application à Monday.com, installez ngrok et inscrivez-vous pour un compte (disponible sur ngrok.com).

Exécutez la commande fournie par ngrok pour exposer votre serveur local via une URL publique. Sauvegardez cette URL pour les étapes suivantes.

Connexion de l'application à Monday.com

Retournez à votre application développeur Monday.com et configurez une nouvelle fonctionnalité :

  1. Sélectionnez Widgets de tableau de bord et choisissez Commencer à zéro.
  2. Nommez votre fonctionnalité Widget de débogage et collez votre URL ngrok dans l'onglet Configuration du widget.

Assurez-vous de publier votre application en naviguant vers le tableau de bord de l'application et en cliquant sur Versions de l'application.

Développement de l'application d'assistance au débogage

Maintenant que votre application est connectée, écrivons le code essentiel pour notre assistant de débogage :

  1. Ouvrez le fichier de modèle original, copiez son contenu dans un nouveau fichier nommé debug-assistant.tsx.
  2. Ajoutez le nom de la fonction du composant en conséquence.
  3. Ajoutez les composants Dropdown requis pour la sélection du tableau et de la colonne.
  4. Mettez en œuvre la fonction handleSend() pour envoyer des invites à OpenAI et mettre à jour la colonne sélectionnée dans Monday.com.

Soyez conscient des bogues connus lors de l'utilisation de Next.js. Vous pourriez avoir besoin d'ajuster le fichier route.ts pour contourner l'authentification pendant le développement.

Testez votre application

Avec votre application configurée et le Widget de débogage visible dans votre espace de travail, il est temps de tester :

  1. Saisissez la description du bogue que vous souhaitez analyser.
  2. Envoyez la demande pour voir la colonne Suggestions remplie de corrections générées par l'IA.

Cette intégration utilise par défaut le modèle GPT-3.5, mais vous pouvez passer à GPT-4 pour des capacités améliorées en modifiant le nom du modèle dans votre fichier de service.

Pensées finales

Vous avez réussi à créer une application Monday.com capable de fournir une assistance au débogage via l'IA. N'hésitez pas à personnaliser l'interface utilisateur, à affiner la fonctionnalité et à considérer les prochaines étapes pour le déploiement sur un serveur de production. Votre volonté d'optimiser les flux de travail en utilisant des outils modernes est essentielle pour les projets innovants d'aujourd'hui !

Si vous avez des questions ou avez besoin d'assistance, n'hésitez pas à me contacter via LinkedIn ou Twitter. Bon codage !

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